定义局部最小的概念.arr长度为1时,arr[0]是局部最小.arr的长度为N(N>1)时,如果arr[0]<arr[1],那么arr[0]是局部最小:如果arr[N-1]<arr[N-2],那么arr[N-1]是局部最小:如果0<i<N-1,既有arr[i]<arr[i-1]又有arr[i]<arr[i+1],那么arr[i]是局部最小.给定无序数组arr,已知arr中任意两个相邻的数都不相等,写一个函数,只需返回arr中任意一个局部最小出现的位置即可. 分析:…

TimeLimit: 1000ms               MemoryLimit: 256MB Description 有一个n行m列的整数矩阵,其中1到n×m之间的每个整数恰好出现一次.如果一个格子比所有相邻格子(相邻是指有公共边或公共顶点)都小,我们说这个格子是局部极小值. 给出所有局部极小值的位置,你的任务是判断有多少个可能的矩阵. Input 输入第一行包含两个整数n和m(1<=n<=4, 1<=m<=7),即行数和列数.以下n行每行m个字符,其中“X”表示局部极小值…

上课讲的一道题,感觉也挺厉害的~正解是容斥 + 状压dp.首先我们容易发现一共可能的局部最小值数量是十分有限的,最多也只有 \(8\) 个.所以我们可以考虑状压. 建立出状态 \(f[i][j]\) 表示我们从小到大往方格当中填数,填完前\(i\) 个数之后,局部最小值的填充状态为 \(j\) 的方案数.这样一共有两种转移 : \(f[i][j] = f[i - 1][j] * (g[j] - ((i - 1) - |j|)) + \sum f[i][j']\) 分别表示加入了一个局部最小值 /…

发现最多有8个限制位置,可以以此为基础DP和容斥. $f_{i,j}=f_{i-1,j}\times (cnt_j-i+1)+\sum_{k\subset j} f_{i-1,k}$ $cnt_j$表示当限制状态为j时i有多少个可行位置. 这样DP只能保证所有题设位置全部是局部最小值,但不保证其它位置不会变成局部最小值,容斥解决. $O(DFS*8nm*2^8)$ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm>…

Poor Generalization 这可能是实际中遇到的最多问题. 比如FC网络为什么效果比CNN差那么多啊,是不是陷入局部最小值啊?是不是过拟合啊?是不是欠拟合啊? 在操场跑步的时候,又从SVM角度思考了一下,我认为Poor Generalization属于过拟合范畴. 与我的论文 [深度神经网络在面部情感分析系统中的应用与改良] 的观点一致. SVM ImageNet 2012上出现了一个经典虐杀场景.见[知乎专栏] 里面有一段这么说道: 当时,大多数的研究小组还都在用传统compute…

题目如下. 规则 杰克船长这次运气不错,抢到了一大堆金币.但他马上又开始发愁了, 因为如何给大家分金币,一直都是件不容易的事,每次杰克船长都要头疼好几天. 关于分金币,海盗的行规是这样的: 每次行动,船长会根据各个海盗的表现记功,事后论功行赏,给大家分金币. 分战利品的时候,海盗们会随意的站成一排,船长给每个人发一袋金币.袋子里的金币数目有多有少,但船长保证每个海盗至少会分到一枚金币. 拿到金币后,相邻的两个海盗会互相比较.如果其中一个功劳高些,那他的金币必须多一些,如果两个人分数一样,他们的金…

前言 在上一篇随笔里,我们讲了Logistic回归cost函数的推导过程.接下来的算法求解使用如下的cost函数形式: 简单回顾一下几个变量的含义: 表1 cost函数解释 x(i) 每个样本数据点在某一个特征上的值,即特征向量x的某个值 y(i) 每个样本数据的所属类别标签 m 样本数据点的个数 hθ(x) 样本数据的概率密度函数,即某个数据属于1类(二分类问题)的概率 J(θ) 代价函数,估计样本属于某类的风险程度,越小代表越有可能属于这类 我们的目标是求出θ,使得这个代价函数J(θ)的值最…

C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() ) C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int*maxIdx=0 ) Opencv中的minMaxLo…

/* 调用showTest()方法去后台拿到处理数据后返回到part.jsp页面,main.jsp再调用html()方法 和显示的结果集show()方法把part.jsp显示到当前的页面,实现局部页面刷新效果,避免不必要的地放刷新 */ function showTest(){ $.ajax({         type: "POST",         url: "<%=path%>/Test!showTest.action",         dat…

一直使用Minimize来找到指定约束下的函数的最小值,最近发现在一个非线性函数中使用Minimize无法提供一个"全局"最小值(使用Mathematica只是用来验证算法的,所以无论用什么方法,只希望能找到全局最小值,而不管其效率).最终在帮助文档中发现如下说明: 另外找到NMinimize函数,发现其有更仔细的说明: 根据说明,如果函数f是非线性的,很可能获得一个局部最小值,但是该方法有选项可以设置: 在这里将Method设置为一个其他值可能会得到全局最优解. 在此记录.…