两种Hive表 hive存储:数据+元数据 托管表(内部表) 创建表: hive> create table test2(id int,name String,tel String) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ','; 准备数据文件my.txt 1,scc0,20,131888888888 2,scc1,22,13222222222 3,scc2,21,183938384983 灌数据: load data local i…

HIVEQL CREATE DATABASE financials(创建数据库) SHOW DATABASES(显示数据库) SHOW TABLES IN 数据库(列出数据库的所有表) SHOW DATABASES LIKE 'h.*';(显示类似h以后任意多个字符) LOCATION '/MY/preferred/directory';(指定数据库存放的路径) COMMENT '**';(添加一个说明表) DESCRIBE DATABASE financials(显示finacials数据库的…

Hive简介 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并使用HQL作为查询接口.HDFS作为存储底层.MapReduce作为执行层,将HQL语句转换成MapReduce任务进行运行,从而达到数据统计.数据分析的功能. Hive有自身的元数据结构描述,可以使用MySQL等关系型数据库来进行存储,但请注意Hive中的所有数据都存储在HDFS中. 优点:与传统的SQL语法非常相近,学习成本低,可以通过HQL语法(类SQL语法)快速实现简单的MapRedu…

文章目录 1.Trino与Spark SQL的区别分析 2.Trino与Spark SQL解析过程对比 3.Trino基本概念 4.Trino架构 5.Trino SQL执行流程 6.Trino Task执行流程 相关参考: 1.Trino与Spark SQL的区别分析 2.Trino与Spark SQL解析过程对比 Trino Spark SQL 3.Trino基本概念 4.Trino架构 5.Trino SQL执行流程 6.Trino Task执行流程 任务调度:1.分配多少个任务?2.每个…

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,最初由Facebook提供,使用HQL作为查询接口.HDFS作为存储底层.mapReduce作为执行层,设计目的是让SQL技能良好,但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据,2008年facebook把Hive项目贡献给Apache.Hive提供了比较完整的SQL功能(本质是将SQL转换为MapReduce),自身最大的缺点就是执行速度慢.Hive有自身的元数据结构描述,可以使用MySql\ProstgreSql\oracle 等关系型数据库来进行存储…

<Programming Hive>读书笔记(两)Hive基础知识 :第一遍读是浏览.建立知识索引,由于有些知识不一定能用到,知道就好.感兴趣的部分能够多研究. 以后用的时候再具体看.并结合其它资料一起. Chapter 3.Data Types and File Formats 原始数据类型和集合数据类型 Select出来的数据,列与列之间的分隔符能够指定 Chapter 4.HiveQL:Data Definition 创建数据库,创建和修改表,分区的操作 Chapter 5.HiveQL…

Hive 其实是一个客户端,类似于navcat.plsql 这种,不同的是Hive 是读取 HDFS 上的数据,作为离线查询使用,离线就意味着速度很慢,有可能跑一个任务需要几个小时甚至更长时间都有可能. 在日常开发中 Hive 用的还是挺广泛的,常做一些统计工作,就我自己工作来看其实 80% 的工作由 Hive 的基础部分就能完成了,只有很少的情况需要用到一些复杂查询或者调优工作. 本文着重挑选出一些易于被忽略基础知识,篇幅较多,建议收藏,分次阅读,后台文档中有详细的知识点说明,需要深入了解 H…

Hive的基本知识与操作 目录 Hive的基本知识与操作 Hive的基本概念 为什么使用Hive? Hive的特点: Hive的优缺点: Hive应用场景 Hive架构 Client Metastore(元数据) sql语句是如何转化成MR任务的? 数据处理 Hive的三种交互方式 第一种交互方式 第二种交互方式 第三种交互方式 Hive元数据 Hive的基本操作 创建数据库 修改数据库 查看数据库详细信息 删除数据库 Hive的数据类型 基础数据类型 复杂的数据类型 Hive的文件格式 Hiv…

Hive简介 Hive是什么 Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库平台. Hive是一个SQL解析引擎,将SQL转译成MapReduce程序并在Hadoop上运行. Hive是HDFS的一个文件目录,一个表名对应一个目录名,若该表是分区表,则分区值对应子目录名. Hive的历史由来 Hive体系结构 Hive在Hadoop中的位置 Hive设计特征 Hive 做为Hadoop 的数据仓库处理工具,它所有的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统中. Hive 在加载数据过程中不会对数据进行…

一.产生背景 1.MapReudce编程繁琐,需要编写大量的代码 2.HDFS中存放的都是文件,在HDFS中没有Scheme的概念,无法用SQL进行快速的查询. 二.Hive的概念 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行.它使用一种使用类似于SQL的查询语句直接作用在分布式存储文件系统之上的数据仓库工具,用于解决海量结构化的日志数据统计问题. Hive的数据存储在HD…