一.前言 关于2PC的理论知识请见:分布式_理论_03_2PC 这一节我们来看下github上一个优秀的2PC分布式事务开源框架的快速体验. 二.源码 源码请见: https://github.com/yu199195/Raincat 相关视频 http://www.iqiyi.com/u/1243078745/v 三.接入步骤 1.启动 TxManagerApplication 此工程为分布式事务的协调者 配置txManaager, 修改application.properties中你自己的r…
一.前言 关于2PC的理论知识请见:分布式_理论_03_2PC 这一节我们来看下github上一个优秀的2PC分布式事务开源框架的快速体验. 二.源码 源码请见: https://github.com/yu199195/Raincat 相关视频 http://www.iqiyi.com/u/1243078745/v 三.接入步骤 1.启动 TxManagerApplication 此工程为分布式事务的协调者 配置txManaager, 修改application.properties中你自己的r…
一.前言 前面两节,我们已经将raincat的demo工程启动,并简单分析了下事务协调者与事务参与者的启动过程. 这一节,我们来看下raincat的事务提交过程. 二.事务提交过程概览 1.二阶段对应图 raincat是一个二阶段分布式事务处理框架,在事务的提交过程中,对应的二阶段如下: 第一阶段(准备阶段) 记录事务信息,准备提交. 第二阶段(提交阶段) 协调者发送提交通知,各参与者分别提交事务. 2.事务提交过程概览 整个事务的提交过程,如下: (1)切面开始,拦截 @TxTransacti…
一.前言 上一节已经将raincat demo工程运行起来了,这一节来分析下raincat启动过程的源码 主要包括: 事务协调者启动过程 事务参与者启动过程 二.协调者启动过程 主要就是在启动类中通过如下代码来启动 netty 服务端 nettyService.start() 三.参与者启动过程概览 参与者在启动过程中,主要做了如下5件事: (1)保存SpringContext上下文 (2)通过加载spi,来使用用户自定义配置(序列化方式.日志存储方式) (3)启动Netty客户端,与txMan…
Hmily框架特性 无缝集成Spring,Spring boot start. 无缝集成Dubbo,SpringCloud,Motan等rpc框架. 多种事务日志的存储方式(redis,mongdb,mysql等). 多种不同日志序列化方式(Kryo,protostuff,hession). 事务自动恢复. 支持内嵌事务的依赖传递. 代码零侵入,配置简单灵活. Hmily为什么这么高性能? 1.采用disruptor进行事务日志的异步读写(disruptor是一个无锁,无GC的并发编程框架) p…
一.前言 上一节已经将raincat demo工程运行起来了,这一节来分析下raincat的源码 二.协调者启动过程 主要就是在启动类中通过如下代码来启动 netty nettyService.start() 三.参与者启动过程 1.参与者启动时序图 参与者在启动过程中,主要做了如下4件事: (1)保存SpringContext上下文 (2)通过加载spi,来使用用户自定义配置 (3)启动Netty客户端,与txManager进行连接,并且维持心跳. (4)启动事务补偿任务,建表,定时补偿. (…
https://github.com/yu199195/hmily tcc源码解析系列(一)之项目结构 https://yu199195.github.io/2017/10/11/TCC/tcc-one/   tcc源码解析系列(二)之环境搭建 https://yu199195.github.io/2017/10/11/TCC/tcc-two/   tcc源码解析系列(三)之启动详解 https://yu199195.github.io/2017/10/12/TCC/tcc-three/   t…
个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.基础概念 1.什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,“一手交钱,一手交货”就是一个事务的例子,交钱和交货必须全部成功,事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动.   明白上述例子,再来看事务的定义:   事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败.   2.本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,…
(一)基础概念:↓ ↓ ↓ 1.1)什么是事务 什么是事务?举个生活中的例子:你去小卖铺买东西,"一手交钱,一手交货"就是一个事务的例子,交钱和交货必 须全部成功, 事务才算成功,任一个活动失败,事务将撤销所有已成功的活动. 明白上述例子,再来看事务的定义: 事务可以看做是一次大的活动,它由不同的小活动组成,这些活动要么全部成功,要么全部失败.   1.2)本地事务 在计算机系统中,更多的是通过关系型数据库来控制事务,这是利用数据库本身的事务特性来实现的,因此叫数据 库事务,由于应用主…
一,什么是事务(本地事务)? 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 简单的说,事务就是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.      而一个逻辑工作单元要成为事务,就必须满足ACID属性.     A:原子性(Atomicity)     事务中的操作要么都不做,要么就全做.    C:一致性(Consistency)    事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态.   I:隔离性(Isolation)    一个事务的执行…
之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电…
拜托,面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理![石杉的架构笔记] 原创: 中华石杉 目录 一.写在前面 二.业务场景介绍 三.进一步思考 四.落地实现TCC分布式事务 (1)TCC实现阶段一:Try (2)TCC实现阶段二:Confirm (3)TCC实现阶段三:Cancel 五.总结与思考 一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用…
一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务. 二.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售…
之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 一.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景.那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 这是一…
所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通…
目录 一.写在前面 二.业务场景介绍 三.进一步思考 四.落地实现TCC分布式事务 (1)TCC实现阶段一:Try (2)TCC实现阶段二:Confirm (3)TCC实现阶段三:Cancel 五.总结与思考 一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务…
为什么会产生分布式事务? 随着业务的快速发展,网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式.微服务架构,而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变.此时,我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务,需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作.在微服务项目中通常一个大项目会被拆分为N个子项目,例如用户中心服务,会员中心服务,支付中心服务等一系列微服务,在面临各种业务需求时难免会产生用户中心服务中需要调用会员中心服务,支付中心服务而产生调用链路;服务与服务之间通讯采用RPC远程调…
一.Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. 首先我们回顾一下在单体应用中,例如一个业务调用了3个模块,他们都使用同一个数据源,是靠本地事务来保证事务一致性. 但在微服务架构中,这3个模块会变为3个独立的微服务…
前言 对于分布式事务,常用的解决方案根据一致性的程度可以进行如下划分: 强一致性(2PC.3PC):数据库层面的实现,通过锁定资源,牺牲可用性,保证数据的强一致性,效率相对比较低. 弱一致性(TCC):业务层面的实现,通过预留或锁定部分资源,最后通过确认或取消操作完成事务的处理.比如A向B转款500元,A账号会冻结500元,其他操作正常,B接收转款时,也不能直接入账,而是将500元放到预留空间,只有经过确认之后,A才正式扣钱,B才正式入账: 如果取消把A的500块解冻,B也不会入账. 最终一致性…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73731363 一.背景 有一定分布式开发经验的朋友都知道,产品/项目/系统最初为了能够快速迭代上线,往往不太注重产品/项目/系统的高可靠性.高性能与高扩展性,采用单体应用和单实例数据库的架构方式快速迭代开发:当产品/项目/系统做到一定规模的时候,原有的系统架构则不足以支撑义务发展需要,往往相同的业务则需要重复写很多次,导致代码大量冗余,难以维护和扩展,这时不得不对原有产品/项目/…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73731363 一.背景 有一定分布式开发经验的朋友都知道,产品/项目/系统最初为了能够快速迭代上线,往往不太注重产品/项目/系统的高可靠性.高性能与高扩展性,采用单体应用和单实例数据库的架构方式快速迭代开发:当产品/项目/系统做到一定规模的时候,原有的系统架构则不足以支撑义务发展需要,往往相同的业务则需要重复写很多次,导致代码大量冗余,难以维护和扩展,这时不得不对原有产品/项目/…
前言 在上一篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论)中了解了足够的分布式事务的理论知识后,到了实践部分,在工作中虽然用到了Seata,但是自己却并没有完全实践过,所以自己私下花点时间实践以加深理解,实际上在实践过程中遇到了很多的坑(比如Seata与SpringCloudAlibaba的整合中版本兼容性问题,是个很让人头疼的一块,甚至专门去github提过issue),有时候甚至得跟踪源码进行分析,这也使我加强了对阅读源码的能力.总之都是要code的.本篇博文主要结合实践深入讲…
前面对于分布式事务也讲了好几篇了(可靠消息最终一致性 分布式事务 - TCC 分布式事务 - 2PC.3PC),但是还没有实战过.那么本篇我们就来演示下如何在 .NET 环境下实现一个基于可靠消息的分布式事务.基于可靠消息的分布式事务流程上还是比较清晰明了的,但是要用代码去一个个实现还是比较费事的.通过分析可以发现这个事务的关键点就是要在真正的业务逻辑的前面.后面插入对应的流程.很明显这种流程是可以通过 AOP 技术来简化操作的.于是就有了 AgileDT .AgileDT 使用 Natasha…
 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:…
原文地址:http://原文地址:https://github.com/1991wangliang/transaction 基于Dubbo的分布式事务框架(LCN) 该框架依赖Redis/dubbo/txManager服务.依赖第三方框架lorne_core 原理与功能 基于对spring tx PlatformTransactionManager的本地模块事务控制从而达到全局控制事务的目的.该框架兼容任何依赖PlatformTransactionManager的DB框架.利用三阶段提交的方式来…
一,分布式事务简介 在当前互联网,大数据和人工智能的热潮中,传统企业也受到这一潮流的冲击,纷纷响应国家“互联网+”的战略号召,企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端,或者将之前孤立的IT系统联网整合,或者将原来厚重的企业应用拆分重组,独立成一个个轻量级的应用对外提供服务,这对传统的业务处理的数据一致性,带来了严重的挑战,我们已经身处一个分布式的计算环境,分布式事务的需求越来越普遍. 举一个例子,某行业电商网站经过几年的发展,业务数据累积越来越多,查询越来越慢.经过内部评审分析,认为…
1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创…
前言碎语 楼主之前推荐过2pc的分布式事务框架LCN.今天来详细聊聊TCC事务协议. 2pc实现:https://github.com/codingapi/tx-lcn tcc实现:https://github.com/yu199195/hmily 首先我们了解下什么是tcc,如下图 tcc分布式事务协议控制整体业务事务分为三个阶段. try:执行业务逻辑 confirm:确定业务逻辑执行无误后,确定业务逻辑执行完成 cancel:假如try阶段有问题,执行cancel阶段逻辑,取消try阶段的…
本文将会对比Seata与EasyTransaction两个分布式事务的一些高层设计,相信大家会有收获. Seata的概述 Seata(曾用名Fescar,开源版本GTS)是阿里的开源分布式事务框架,其RoadMap中指出了其希望与社区合作重新构建出一个全面的分布式事务框架. 关于Seata的相关介绍可以看这里,本文不再赘述.虽然其后续路线有所调整,但整体适用. https://github.com/seata/seata/wiki/%E6%A6%82%E8%A7%88 学习了解Seata后我们可…
一,分布式事务简介 在当前互联网,大数据和人工智能的热潮中,传统企业也受到这一潮流的冲击,纷纷响应国家“互联网+”的战略号召,企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端,或者将之前孤立的IT系统联网整合,或者将原来厚重的企业应用拆分重组,独立成一个个轻量级的应用对外提供服务,这对传统的业务处理的数据一致性,带来了严重的挑战,我们已经身处一个分布式的计算环境,分布式事务的需求越来越普遍. 举一个例子,某行业电商网站经过几年的发展,业务数据累积越来越多,查询越来越慢.经过内部评审分析,认为…