题目传送门 /* 最大子矩阵和:把二维降到一维,即把列压缩:然后看是否满足最大连续子序列: 好像之前做过,没印象了,看来做过的题目要经常看看:) */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; int a[MAXN][MAXN]; int dp[…

1146. Maximum Sum Time limit: 0.5 secondMemory limit: 64 MB Given a 2-dimensional array of positive and negative integers, find the sub-rectangle with the largest sum. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this p…

1146. Maximum Sum Time limit: 1.0 second Memory limit: 64 MB Given a 2-dimensional array of positive and negative integers, find the sub-rectangle with the largest sum. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this…

Given a 2-dimensional array of positive and negative integers, find the sub-rectangle with the largest sum. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this problem the sub-rectangle with the largest sum is referred to…

点我看题目 题意 : 给你一个n*n的矩阵,让你找一个子矩阵要求和最大. 思路 : 这个题都看了好多天了,一直不会做,今天娅楠美女给讲了,要转化成一维的,也就是说每一列存的是前几列的和,也就是说 0 -2 -7 0 9 2 -6 2-4 1 -4 1-1 8 0 -2 处理后就是:0  -2  -9  -99   11  5   7-4 -3  -7  -6-1  7   7   5 #include <iostream> #include <stdio.h> #include &…

Maximum Sum 大意:给你一个n*n的矩阵,求最大的子矩阵的和是多少. 思路:最開始我想的是预处理矩阵,遍历子矩阵的端点,发现复杂度是O(n^4).就不知道该怎么办了.问了一下,是压缩矩阵,转换成最大字段和的问题. 压缩行或者列都是能够的. int n, m, x, y, T, t; int Map[1010][1010]; int main() { while(~scanf("%d", &n)) { memset(Map, 0, sizeof(Map)); for(i…

题目:click here #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef unsigned long long ll; const int INF = 0x3f3f3f3f; ; int n; int a[M][M]; // a[i][j] 表示从[i][0]到[i][j]的和 int main() { while( ~scanf("%d", &n ) ) { memset( a, , sizeof(a)…

从来不会DP的家伙终于要开始重拾DP了 最大子矩阵没啥好说的,注意单调最大子矩阵不用这么高复杂度,另行更新 #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,j,k) for(int i = j; i <= k; i++) #define scan(a) scanf("%d",&a) #define println(a) printf("%lld\n",a) using namespace std; const i…

列表: URAL 1225 Flags URAL 1009 K-based Numbers URAL 1119 Metro URAL 1146 Maximum Sum URAL 1203 Scientific Conference URAL 1353 Milliard Vasya's Function URAL 1260 Nudnik Photographer URAL 1012 K-based Numbers. Version 2 URAL 1073 Square Country URAL 1…

        我们考虑一个$N\times M$的矩阵数据,若要对矩阵中的部分数据进行读取,比如求某个$a\times b$的子矩阵的元素和,通常我们可以想到$O(ab)$的遍历那个子矩阵,对它的各个元素进行求和.然而当$a$或$b$很大的时候,这样的计算显得太慢,如果要求子矩阵的最大元素和(如Ural 1146),更是简直慢到不能忍.         于是就想,能不能在读入数据的同时,我就先进行一些预处理,使得到后面进行计算的时候,可以简化一些步骤呢?答案是可以的.        我们开一个…