/** * * @param job 配置信息 * @param split split * @param recordDelimiter 分列的字符 * @throws IOException */ public LineRecordReader(Configuration job, FileSplit split, byte[] recordDelimiter) throws IOException { //如果没有配置每一行的最大长度,那么每行默认的最大长度为Integer类型的最大值 t…

我们知道,任何一个工程项目,最重要的是三个部分:输入,中间处理,输出.今天我们来深入的了解一下我们熟知的Hadoop系统中,输入是如何输入的? 在hadoop中,输入数据都是通过对应的InputFormat类和RecordReader类来实现的,其中InputFormat来实现将对应输入文件进行分片,RecordReader类将对应分片中的数据读取进来.具体的方式如下: (1)InputFormat类是一个接口. public interface InputFormat<K, V> {    …

一.MapReduce简介 1.1MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,其执行流程如图1.这两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息. 图 1 1.1.1 map任务处理 <1> 读取输入文件内容,解析成key.value对.对输入文件的每一行,解析成key.value对.每一个…

背景: 搜索引擎在build全量时,会产生数G的xml的中间文件,我需要去查询这些中间文件中,是否有某个特殊的字符.xml文件有很多,每个都有几百M,存储在hdfs上,而且是以gz结尾的文本格式的文件. 查找时,我是写了一个实现Tool接口,继承自Configured类的MapReduce,这样就可以传入自定义的参数给我的MapReduce程序了.需要在文件里Grep的内容,就是以参数的形式传入的. 写完代码调试时,问题来了,会报这个异常: 14/10/17 12:06:33 INFO mapr…

1 hadoop conf.addResource http://stackoverflow.com/questions/16017538/how-does-configuration-addresource-method-work-in-hadoop How does Configuration.addResource() method work in hadoop up vote down vote favorite Does Configuration.addResource() meth…

InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法. public abstract class InputFormat<K, V> { public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context ) throws IOException,…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3…

一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…

from:http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/42707047 InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API,即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat),提供以下两个功能: (1).数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个split,以便确定MapTask个数以及对应的split. (2).为Mapper提供输入数据:读取给定的split的数据…

1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的MapReduce程序设计. 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重.数据文件中的每行都是一个数据. 样例输入如下所示: 1)file1: 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7…