深入理解 Redis 新特性:Stream】的更多相关文章

JDK1.8新特性——Stream API 摘要:本文主要学习了JDK1.8的新特性中有关Stream API的使用. 部分内容来自以下博客: https://blog.csdn.net/icarusliu/article/details/79495534 概述 是什么 Stream API(java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中.这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率.干净.简洁的代…
非短路终端操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 非短路终端操作,就是所有的元素都遍厉完,直到最后才结束.用来收集成自己想要的数据. 方法有: 遍厉 forEach 归约 reduce 最大值 max 最小值 min 聚合 collect 计数 count 遍厉 forEach //遍厉 forEach @Test public void forEachTest() { list.stream() .forEach(iter -> //以json格式输出 System.out.prin…
短路终端操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 传入一个谓词,返回传为boolean,如果符合条件,则直接结束流. 匹配所有 allMatch 任意匹配 anymMatch 不匹配 noneMatch 查找首个 findFirst 查找任意 findAny 匹配所有 allMatch //匹配所有 allMatch @Test public void allMatchTest() { boolean b = list.stream() //所有的商品价格都大于40 .allMatch(…
无状态中间操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 中间无状态操作,可以在单个对单个的数据进行处理.比如:filter(过滤)一个元素的时候,也可以判断,比如map(映射)... 过滤 filter 映射 map 扁夹化 flatMap 遍厉 peek 过滤 filter 接收一个谓词断言,boolean Pridicate< T > 根据返回值类型来确定是否过滤这一条属性. // 过滤 filter @Test public void filterTest() { list.stre…
新特性里面为什么要加入流Steam() 集合是Java中使用最多的API,几乎每一个Java程序都会制造和处理集合.集合对于很多程序都是必须的,但是如果一个集合进行,分组,排序,筛选,过滤...这些操作,会感到非常的难受,所以我们在连接数据库,处理数据时,数据能在sql中处理就在sql中处理,不能的就在java程序中处理,最后没有办法了才在页面中处理.   这个为什么呢?因为使用sql语句中处理数据,真的非常的简单.如果把数据取出来,在程序中用集合处理,用循环会非常的麻烦.所以java在Java…
java新特性stream,也称为流式编程. 在学习stream之前先了解一下java内置的四大函数 第一种函数式函数,后面是lambda表达式写法 /*Function<String,Integer> function = new Function<String, Integer>() { @Override public Integer apply(String s) { return null; } };*/ //函数式 有请求参数和返回值 Function<Strin…
本文翻译自 https://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/ 作者: @Winterbe 欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java 个人网站: https://www.exception.site/java8/java8-stream-tutorial Stream 流可以说是 Java8 新特性中用起来最爽的一个功能了,有了它,从此操作集合告别繁琐的 for 循环.但是还有很多小伙伴对 Stream 流不…
1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations. 我们来解读一下上面的那句话: Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator: 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作: 大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator.原始版本的Iterator,用户只能一个一…
半年前开始试着使用Java的新特性,给我印象最深的就是Stream流和Optional.其中Stream提高了看法效率,让代码看起来十分清爽. 为什么要使用流? 摘要中已经说明了,为了提高开发效率.流可以帮助我们高效操作集合,流帮助我们通过流水线的方式对集合进行删减.合并.排序.修改,并最终返回我们想要的元素数据或统计数据.流水线的意思是说,一批元素不需要等待全部元素都完成某步操作,才进行下步操作,而是可以尽早进行下步操作,就好像流水线工厂一样,这为流高效运作提供了基础.流还有一个内部迭代的概念…
什么是Stream? Stream是一个来自数据源的元素队列并可以进行聚合操作. 数据源:流的来源. 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等 聚合操作:类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等 Stream的分类? Stream()串行化流:串行化执行操作 parallelStream并行化流:流并行处理程序的代替方法 Stream特点 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身.…