import re mystr = "hahaAAA哈哈綂123./!#鱫愛" str1 = ''.join(re.findall('[\u4e00-\u9fa5]',mystr)) # 只保留汉字 print(str1) str2 = ''.join(re.findall('[a-z]',mystr)) # 只保留小写字母 print(str2) str3 = ''.join(re.findall('[0-9]',mystr)) # 只保留数字 print(str3) str4 =…

***了解计算机的底层原理*** Python全栈开发之Python基础-字符编码与转码 需知: 1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是utf-8 2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节),utf-8(占1-4个字节), so utf-8就是unicode 3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型,decode在解码的同时还会把bytes变回string 一.python2 py2里默认编码…

Python中文字符的理解:str().repr().print 字数1384 阅读4 评论0 喜欢0 都说Python人不把文字编码这块从头到尾.从古至今全研究通透的话是完全玩不转的.我终于深刻的理解到了.通宵了好几夜,各种试验,print.print再print,中文还是既得不到也输不出.看了网上几乎所有主要的相关文章,还是没搞定.沉静下来开始反思:是他们写的不好,还是我理解的不好?所以我决定,再加深程度,一步一个脚印地研究这个问题,不忽略任何一个小细节的理解.先从字符串在Python中最基…

一年一度的虐狗节将至,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗"爱心",我想她一定会感动得哭了吧.哈哈 准备工作 有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请…

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor…

主要内容:     1.Unicode 和 UTF-8的爱恨纠葛     2.字符在硬盘上的存储     3.编码的转换     4.验证编码是否转换正确     5.Python bytes类型 前言: 学习Python,字符编码间的转换是绕不过去的一只拦路虎,不把编码彻底搞明白,总有一天它会猝不及防坑你一把. Python2.x和Python3.x在字符编码的设置上也有很大区别(Python3未来将是主流,所以Python3为主),今天我们就来一起学习下. 上一篇文章里我已经简述了Pytho…

python 3字符编码 官方链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0263/ 在Python2中默认是ascii编码,Python3是utf-8编码 在python 的源代码文件中经常会看到: # -*- coding: latin-1 -*- 这句话要写在文件的第一行或者第二行才有效果这句话是声明Python源文件的编码方式.这个编码信息会在Python 解释器去解释这个文件时用到,使用这种编码方式去解释这个文件因为所有文本,图片,声音,视频保存在…

使用python将excel数据导入数据库 因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46…

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

一.需求描述 利用MapReduce清洗视频网站的原数据,用Hive统计出各种TopN常规指标: 视频观看数 Top10 视频类别热度 Top10 视频观看数 Top20 所属类别包含这 Top20 视频的个数 视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别的热度排名 每个类别中的视频热度 Top10,以Music为例 每个类别中视频流量 Top10,以Music为例 上传视频最多的用户 Top10 以及他们上传的视频 每个类别视频观看数 Top10 2.数据源结构说明 数据源1: user.tx…