tensorflow core 核心目标依赖图】的更多相关文章

Tensorflow的核心代码在core模块中,56w行的代码量让人望而生畏,熟悉了bazel工具之后,发现BUILD文件是理清代码结构的很好的资源,但使用bazel query语法提取出来//tensorflow/core:tensorflow目标包含了9k多个依赖关系,即便画出了依赖关系图,可读性也非常差.由于目前仅关心核心实现,平台依赖和测试相关的目标暂时不用理会,这样剩余的依赖关系就会大量减少,笔者整理了一份,并用graphviz进行可视化,结果如下. 请注意,我做出了以下取舍,第一,舍…
又经过了几个小时的梳理.回顾,截至目前,终于对weiphp这个框架的机制搞明白了些.想要完全明白,自然还需要大把的时间.第1步:   配置微信公众号,http://weiphp.jiutianniao.com/ ... .html  从上面这个配置可以看出,微信请求呗weiphp的入口文件index.php接收了,可能会被/home/weixin/index/这个action响应.第2步:   index.php入口文件,校验了是否是微信请求.   /** * 微信接入验证 * 在入口进行验证而…
前面为JSTL中的常用EL函数,后面的为具体演示实例! JSTL简介: JSTL(Java Standard Tag Library) –Java标准标签库. SUN公司制定的一套标准标签库的规范. JSTL标签库,是由一些Java类组成的. JSTL组成: JSTL –Core 核心标签库. 重点 JSTL – I18N - 国际化标签库.Internationalization- I18N JSTL – SQL – 数据库操作标签(有悖于MVC设计模式),现在都不用这个. JSTL - Fu…
来源商业新知网,原标题:代码详解:TensorFlow Core带你探索深度神经网络“黑匣子” 想学TensorFlow?先从低阶API开始吧~某种程度而言,它能够帮助我们更好地理解Tensorflow,更加灵活地控制训练过程.本文演示了如何使用低阶TensorFlow Core 搭建卷积神经网络(ConvNet)模型,并演示了使用TensorFlow编写自定义代码的方法. 对很多开发人员来说,神经网络就像一个“黑匣子”, 而TensorFlow Core的应用,则将我们带上了对深度神经网络后台…
5. core核心模块 核心模块会通过compiler模块提供的调用compiler的功能, 将用户的输入转为VM直接的输入 编译模块用来编译, 而核心模块用来执行 在core.h文件中 // 不需要任何参数, 因为核心模块是在VM内部的, 在buildCore中会将核心模块注册到VM的allModule map中, 并且创建内部的objectclass, objectmetaclass, classofclass类对象, 并为他们绑定方法 void buildCore(VM *vm); VMR…
ASPNETCOREAPI 跨域处理 AspNetCoreApi 跨域处理 如果咱们有处理过MV5 跨域问题这个问题也不大. (1)为什么会出现跨域问题:  浏览器安全限制了前端脚本跨站点的访问资源,所以在调用WebApi 接口时不能成功访问资源,原因“同源策略”的存在: 同源指以下几点相同 (1) IP地址/域名 (2) 端口号 (3) 网络协议) 以上三点相同即为同源,浏览器将不做限制. (同源)   WebFrom 前台Ajax调用后台PageLoad页时 因为是在同一站点,以上三点均满足…
-- ::] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent call last): 在文件开始加入 import os os.environ['…
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:] The Tens…
说起依赖注入 相信大家已经很熟悉了,这里我在简要的描述一遍, 什么是依赖注入: 我们从字面意义上来解释一下:依赖代表着两个或者多个对象之间存在某些特定的联系:举一个不是很恰当的例子 比如说一度夫妻组成的家庭里没有儿女,咱们暂且把这个家庭当做是一个对象(家),但是他们想要领养一个儿女怎么办,他们想通过福利院去找到这个合适的家庭成员,最终家庭里添加了一位新成员,这里福利院的角色咱们就称为注入者,添加的这个成员的动作就称为注入(DI). 注入方式有很多,举一个简单的代码例子: 这是一个构造器注入的例子…
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API来训练自己的数据集.所用模型为ssd_mobilenet,也可以使用其他的模型.当然也可以在windows下训练,代码上没有多大差别,主要是配置环境那里,比较麻烦(windows和linux下都一样麻烦). 一.配置环境 1. 在GitHub上下载所需的models文件,地址:https://github.com/tensorflow/models. 2. 安装pillow.lxml.Jupyter Noteb…