归纳学习(Inductive Learning): 顾名思义,就是从已有训练数据中归纳出模式来,应用于新的测试数据和任务.我们常用的机器学习模式就是归纳学习. 直推学习(Transductive Learning): 也叫转导学习,指的是由当前学习的知识直接推广到指定的部分数据上.即用于训练的数据包含了测试数据,学习过程是作用在这个固定的数据上的,一旦数据发生改变,需要重新进行学习训练. Inductive Learning 对应于meta-learning(元学习),要求从诸多给定的任务和数据…

实际上,如果时间安排合理的话,大概需要六个月左右,有些基础好,自学能力强的朋友,甚至在四个月左右就开始找工作了.大三的时候,我萌生了放弃本专业的念头,断断续续学 Java Web 累计一年半左右,总算是学完了,找工作对你来说或许还有些距离,而我已经有了自己喜欢的工作,从一个自学狂人的角度,我只能给你比较实用但有限的建议: 如果 .Net 你是刚入门, 建议转学 JavaWeb 或 Android, 我对学习何种平台并无偏见,而是自学需要大量的参考资料, Java 的学习资料,无论是视频还是电子书…

想直接学习卷积神经网络,结果发现因为神经网络的基础较弱,学习起来比较困难,所以准备一步步学.并记录下来,其中会有很多摘抄. (一)什么是多层感知器和反向传播 1,单个神经元 神经网络的基本单元就是神经元,一个神经元就是处理输入并输出的小玩意,下面是一个图   , 可以看到每一个输入都有自己的权重,权重和输入的值相乘,然后加上一个偏置b之后在经过一个函数f得到输出y,这个f就是激活函数,激活函数的作用是将非线性引入神经元的输出.因为大多数现实世界的数据都是非线性的,我们希望神经元能够学习非线性的函…

这是Hinton的第14课,主要介绍了RBM和DBN的东西,这一课的课外读物有三篇论文<Self-taught learning- transfer learning from unlabeled data>和<A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets>以及<To recognize shapes, first learn to generate images>.(ps:在下文中样本和采样来自同一个英文单词,泛化和生成…

这些都是学习Jquery很不错的资料,整理了一下,分享给大家. 希望能对大家的学习有帮助. 帕兰 Noupe带来的51个最佳jQuery教程和实例, 向大家介绍了jQuery的一些基本概念和使用的相关教程,  如果你对jQuery感兴趣, 也可以查看帕兰写的文章: 37个更加出色的jQuery插件 45个新鲜出炉的jQuery插件 50多个强大的jQuery插件应用实例 John Resig John Resig, 这位是 JQuery JavaScript脚本库的创建者, 同时也是Mozill…

学习是一个简单的过程,只要有善于发掘的眼睛,总能学到新知识,然而如何坚持不懈的学习却很困难,对我亦如此,生活中有太多的诱惑,最后只想说一句勿忘初心.闲话不多扯,本篇讲诉的是异步串行口的输入输出,串口在外设中属于比较简单的通讯模式,但是在大型项目调试中又十分重要,理解该外设模块对于以后的通讯协议学习以及软件调试都有重要意义. 通讯协议是指双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和约定,对于串口来说,包含波特率,数据位长度,停止位和数据校验位,当stm32芯片和客户端具有相同的协议约定时即能够正确的接…

学习DL搁置很久了,终于下定决心开始咯~~ Deep Learning(Ian Goodfellow&&Yoshua Bengio&&Aaron Courville)-原书来源:http://www.deeplearningbook.org/ 从人工智能说起,谈到人工智能要解决的问题.在早期,人工智能倾向于研究那些对人类来说困难,但对机器来说相对直接而简单的问题,这些问题的共同点在于可以很容易用形式化的数学规则来描述.而人工智能面临的真正挑战在于解决那些对人来说容易,但很难…

你应当如何学习C++(以及编程)(rev#1) By 刘未鹏(pongba) C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Javascript是世界上最受误解的语言,其实C++何尝不是.坊间流传的错误的C++学习方法一抓就是一大把.我自己在学习C++的过程中也走了许多弯路,浪费了不少时间. 为什么会存在这么多错误认识?原因主要有三个,一是C++语言的细节太多.二是一些著名的C++书籍总在(不管有意还是无意)暗示语言细节的重要性和有趣.三是现代C++库的开发哲学必须用…

转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL…

学习的机器 用大量的数据识别图像和语音,深度学习的计算机(deep-learning computers) 向真正意义上的人工智能迈出了一大步. Nicola Jones Computer Science,Vol 505: P146-148, 2014.1.9 3年前,位于Mountain View, California的Google X实验室中研究者从YouTube视频中提取了100,000,000张静态图片,提供给Google Brain(一个由1000台计算机组成的网络,像蹒跚学步的小孩…