从数据爆炸开始... 一. 第三次工业革命        第一次:18世纪60年代,手工工厂向机器大生产过渡,以蒸汽机的发明和使用为标志.      第二次:19世纪70年代,各种新技术新发明不断被应用于工业生产,以电力的发明使用为标志.      第三次:20世界四五十年代末,以高新技术为代表的新科学技术革命,以原子能.航天技术和电子计算机 为标志.   二. 信息技术发展带来的数据爆炸 纽约证券所交易    每天 1TB FaceBook一千亿照片  1PB 腾讯 每天 300TB 淘宝 每…

从数据爆炸开始... 一. 第三次工业革命        第一次:18世纪60年代,手工工厂向机器大生产过渡,以蒸汽机的发明和使用为标志.      第二次:19世纪70年代,各种新技术新发明不断被应用于工业生产,以电力的发明使用为标志.      第三次:20世界四五十年代末,以高新技术为代表的新科学技术革命,以原子能.航天技术和电子计算机 为标志.   二. 信息技术发展带来的数据爆炸 纽约证券所交易    每天 1TB FaceBook一千亿照片  1PB 腾讯 每天 300TB 淘宝 每…

这一讲我们结合实例来谈谈区块表的定义以及各个属性的含义. 首先,我们先用之前学过的一点知识在二进制文件中手动翻找区块表,这样做的好处是可以使你很快的对PE结构牢记于心.学来的东西就是能用的东西,不能用的理论是空谈,是瞎扯. (具体过程演示大伙可参考小甲鱼的视频教程:<解密系列>系统篇.第五讲) 这里我们经过千辛万苦终于找到了我们的区块表了(当然将来我会教大家写一个自己的工具,让工具去找,现在让大家自己动手是为了增强感觉!),现在我们联系上一章节提到的区块表的结构对各个成员进行详细的分析: ty…

解析器就是服务端写api,对于前端用户发来的数据进行解析.解析完之后拿到自己能用数据. 本质就是对请求体中的数据进行解析. django的解析器 post请求过来之后,django 的request.body一定有值,request.post不一定有值.如果想让request.post有值,必须转为QueryDict类型的值. 1.urls.py 2.views.py 运行: 打印结果: 3.导入文件    解析器类 解析器类 源码流程 4. post有值 要求1 请求头要求: 5.请求头要求:…

MapReduce工作原理图文详解 1.Map-Reduce 工作机制剖析图: 1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群) 2.job client 在收到这个请求以后呢,会找到JobTracker并且请求一个作业ID(Job ID).(根据我们的核心配置文件,可以很轻易的找到JobTracker) 3.通过HDFS 系统把…

MapReduce工作原理图文详解 一 MapReduce程序执行流程 程序执行流程图如下: 流程分析:1.在客户端启动一个作业.2.向JobTracker请求一个Job ID.3.将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上,包括MapReduce程序打包的JAR文件.配置文件和客户端计算所得的输入划分信息.这些文件都存放在JobTracker专门为该作业创建的文件夹中.文件夹名为该作业的Job ID.JAR文件默认会有10个副本(mapred.submit.replication属性控制):输…

一.引言 作者:Albert陈凯链接:https://www.jianshu.com/p/f3181afec605來源:简书 Introduction 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现,重点关注其设计思想.运行原理.实现架构及性能调优,附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别.不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本文的主要目的不是去解读实现代码,而是尽量有逻辑地,从设计与实现原理的角度,来理解 job 从产生到执行完成的整个过程,进而去理解整个系统…

注:以下链接均为近期hadoop集群搭建及mapreduce应用开发查找到的资料.使用hadoop2.6.0,其中hadoop集群配置过程下面的文章都有部分参考. hadoop集群配置方法: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

上篇文章hadoop之mapreduce详解(基础篇)我们了解了mapreduce的执行过程和shuffle过程,本篇文章主要从mapreduce的组件和输入输出方面进行阐述. 一.mapreduce作业控制模块以及其他功能 mapreduce包括作业控制模块,编程模型,数据处理引擎.这里我们重点阐述作业控制模块MRAppMaster. 1.1.MRAppMaster的构成 MRAppMaster主要有如下几个组件构成,如下图所示: 1.ContainerAllocator:与resourcem…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…