common常用方法和部分算法】的更多相关文章

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/* *********************************************** Author :kuangbin Created Time :2013-9-5 9:45:17 File Name :F:\2013ACM练习\专题学习\LCA\POJ1330_3.cpp ************************************************ */ #include <stdio.h> #include <string.h> #inclu…
You are given an array aa consisting of nn integers. Your task is to say the number of such positive integers xx such that xx divides eachnumber from the array. In other words, you have to find the number of common divisors of all elements in the arr…
LCA思想:http://www.cnblogs.com/hujunzheng/p/3945885.html 在求解最近公共祖先为问题上,用到的是Tarjan的思想,从根结点开始形成一棵深搜树,非常好的处理技巧就是在回溯到结点u的时候,u的子树已经遍历,这时候才把u结点放入合并集合中,这样u结点和所有u的子树中的结点的最近公共祖先就是u了,u和还未遍历的所有u的兄弟结点及子树中的最近公共祖先就是u的父亲结点.以此类推..这样我们在对树深度遍历的时候就很自然的将树中的结点分成若干的集合,两个集合中…
多阶段决策过程(multistep decision process)是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列.动态规划(dynamic programming)算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强.利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题.动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题,然后从这些子…
简介: 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法(MAD).绝对误差和算法(SAD).误差平方和算法(SSD).平均误差平方和算法(MSD).归一化积相关算法(NCC).序贯相似性检测算法(SSDA).hadamard变换算法(SATD).下面依次对其进行讲解. MAD算法 介绍 平均绝对差算法(Mean Absolute Differences,简称MAD算法),它是Leese在1971年提出的一种匹配算法.是模式识别中常用方法,该算法的思想简单,具有较高的匹配精度,广泛用于图像…
在图论中,树是指无回路存在的连通图.一个连通图的生成树是指包含了所有顶点的树.如果把生成树的边的权值总和作为生成树的权,那么权值最小的生成树就称为最小生成树.因为最小生成树在实际中有很多应用,所以我们有必要了解怎样生成最小生成树.构造最小生成树的两种常用方法:Kruskal算法.Prim算法.本文介绍Kruskal算法,Prim算法在下篇文章中介绍.       Kruskal算法是从另一条途径来求网络的的最小生成树.设G=(V, E)是一个有n个顶点的连通图,则令最小生成树的初值状态为只有n个…
以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码,主要是贴出代码吧,讲解什么的都没有,主要是为了方便我自己复习,哈哈,如果看不明白,也不要说我坑哦! 本片分为两部分代码: 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作,另外,为了方便我打印数组查看结果,我封装一个 ArrayBase.java基类,用来实现swap方法和printArray方法: 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorith…
关键技术 在安装操作系统时需要存储介质来存储系统镜像.需要控制物理机开关机,在网络部署环境中还需要预启动环境. PXE (预启动环境) IPMI(电源管理) iSCSI(存储) 什么是PXE PXE(preboot execute environment) 预启动执行环境.PXE 是目前主流的无盘启动技术,它可以使计算机通过网络而不是从本地硬盘.光驱等设备启动,采用Client/Server的网络模式,在启动过程中,终端要求服务器分配IP地址,再用TFTP(trivial file transf…
#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末.博主能力有限,若有错误,恳请指正: #---------------------------------------------------------------------------------# <补充>机器学习按照数据标记分可分…