本博文主要内容: 1.再次思考pipeline 2.窄依赖物理执行内幕 3.宽依赖物理执行内幕 4.Job提交流程 一:再次思考pipeline 即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据的操作也会有2种方式: 1:f(record), f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录. 2.f(redord), f一次性作用于集合的全部数据. Spark采用的是第一种方式,原因: 1.spark无需等待,可以最大化的使用集群计算资源. 2.减少OOM的发生 3.最大化的有利于开…

本博文主要内容:  1.再次思考pipeline 2.窄依赖物理执行内幕 3.宽依赖物理执行内幕 4.Job提交流程 一:再次思考pipeline 即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据的操作也会有2种方式: 1:f(record), f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录. 2.f(redord), f一次性作用于集合的全部数据. Spark采用的是第一种方式,原因: 1.spark无需等待,可以最大化的使用集群计算资源. 2.减少OOM的发生 3.最大化的有利于…

即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据集合的操作也会有两种方式: 1.f(record),f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录 2.f(records),f一次性作用于集合的全部数据: Spark采用的是第一种方式,因为: 1.无需等待,可以最大化的使用集群的计算资源 2.减少OOM的产生 3.最大化的有利于并发 4.可以精准的控制每一个Partition本身(Dependency)及其内部的计算(compute) 5.基于lineage的算子流动式函数式计算,可…

从虚拟机指令执行的角度分析JAVA中多态的实现原理 前几天突然被一个"家伙"问了几个问题,其中一个是:JAVA中的多态的实现原理是什么? 我一想,这肯定不是从语法的角度来阐释多态吧,隐隐约约地记得是与Class文件格式中的方法表有关,但是不知道虚拟机在执行的时候,是如何选择正确的方法来执行的了.so,趁着周末,把压箱底的<深入理解Java虚拟机>拿出来,重新看了下第6.7.8章中的内容,梳理一下:从我们用开发工具(Intellij 或者Eclipse)写的 .java 源程…

一般情况下,我们可以将某项操作分发给任意线程来执行,但有的操作确实对于执行的线程是有要求的,最为典型的场景就是:GUI针对UI元素的操作必须在UI主线程中执行.将指定的操作分发给指定线程进行执行的需求可以通过同步上下文(SynchronizationContext)来实现.你可能从来没有使用过SynchronizationContext,但是在基于Task的异步编程中,它却总是默默存在.今天我们就来认识一下这个SynchronizationContext对象. 目录 一.从一个GUI的例子谈起…

对于我这样一个一直工作在.net平台上的developer来讲,Hadoop,Spark,HBase等这些大数据名词比较陌生,对于分布式计算,.net上也有类似的Parallel(我说的不是HDInsight), 这篇文章是我尝试从.net上的Parallel类库的角度去讲述什么是spark. 我们先从C#的一个烂大街的例子(不是Helloworld),统计一篇文章单词出现的频率. 下面C#代码是利用.net Parallel来写的统计单词出现频率. using System; using Sy…

Crazy TankTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5033    Accepted Submission(s): 1017 Problem DescriptionCrazy Tank was a famous game about ten years ago. Every child liked it. Time fli…

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,操作系统线程进一步被封装成托管的Thread对象,手工创建并管理Thread对象已经成为了所能做到的对线程最细粒度的控制了.后来我们有了ThreadPool,可以更加方便地以池化的方式来使用线程.最后,Task诞生,它结合async/await关键字给与我们完美异步编程模式.但这一切让我们的编程体验越来越好,但是离线程的本质越来越远.被系列文章从"执行上下文传播"这个令开发者相对熟悉的角度来聊聊重新认识我们似乎已经很熟悉的主题. 目录 一.Th…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

http://chenyuzhao.me/2017/02/06/flink%E7%89%A9%E7%90%86%E8%AE%A1%E5%88%92%E7%94%9F%E6%88%90/ https://yq.aliyun.com/articles/225618#…