概述 若设计的数据表中,包含较长的字段,比如URL(通常都会比较长),查询时需要根据该字段进行过滤: select * from table_xxx where url = 'xxxxxxx'; 为了提高查询性能,通常需要对字段做索引,在Innodb中,如果使用URL做索引,将会导致: 索引存储占用空间大: 索引查询比较性能差: 为了解决上面的问题,有如下解决方案: 对URL做hash,hash作为记录的一个字段,查询时,使用该hash值做过滤: 使用触发器对更新和插入的数据做hash,不需要手…

转载地址:http://www.jb51.net/article/62533.htm 这篇文章主要介绍了Mysql中的Btree与Hash索引比较,本文起讲解了B-Tree 索引特征.Hash 索引特征等内容,需要的朋友可以参考下 mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引.hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构…

MySql 最经常使用存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 都不支持 Hash 索引,它们默认的索引都是 B-Tree.可是假设你在创建索引的时候定义其类型为 Hash,MySql 并不会报错,并且你通过 SHOW CREATE TABLE 查看该索引也是 Hash,仅仅只是该索引实际上还是 B-Tree. 比方表 data_dict 的 DDL: CREATE TABLE `data_dict` ( `data_type` varchar(32) NOT NULL COMMENT '数据字…

url查询哈希值的维护 触发器 2.1 创建表 pseudohash. 2.2 创建触发器,当对表进行插入和更新时,触发 触发器 delimiter |create trigger pseudohash_crc_ins before insert on pseudohash for each row begin set @x = "hello trigger"; set NEW.url_crc=crc32(NEW.url);end; |create trigger pseudohash…

看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系.从图中 看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的.我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html . 表中表明,Inno…

B-Tree 索引特征 B-Tree索引可以被用在像=,>,>=,<,<=和BETWEEN这些比较操作符上.而且还可以用于LIKE操作符,只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量.像下面的语句就可以使用索引: SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%'; 下面这两种情况不会使用索引: SELECT * FROM t…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…

来源一 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…