从命令行界面拷贝的内容包含过个">>>",函数的作用是用正则把每两个">>>"之间的字符取出来,然后把包含“Traceback...”的字符的内容去掉,再写到另一个文件中 代码: #coding=utf-8import reimport osdef clearContent(fileName):    result=[]    with open(fileName) as fp:        content=fp.read() …

首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面. 但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍. 如果不需要使用 seek() 定位偏移, for l…

一. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如: import sys # make a copy of original stdout route stdout_backup = sys.stdout # define the log file that receives your log info log_file = open("message.log", "w") # redirect print output to log fi…

1. 背景 在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑.笔者在跟踪模型表现, 观察模型accuracy 以及 loss 的时候,比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard. 但如果是你需要远程观察模型表现,那一个时刻记录的log 文件就非常重要. (如果你希望不在实验室,远程通过访问正在训练网络的服务器的Jupyter Notebook ,实时查看实验进度.请参考——远程连接服务器端Jupyter Notebook) 2. logging…

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干…

Django多进程日志文件问题 最近使用Django做一个项目.在部署的时候发现日志文件不能滚动(我使用的是RotatingFileHandler),只有一个日志文件. 查看Log发现一个错误消息:PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件. 因为我有一些进程需要使用Django的模型层来操作数据库.所以再这些单独的进程中引入了Django: os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", &q…

a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如: import sys # make a copy of original stdout route stdout_backup = sys.stdout # define the log file that receives your log info log_file = open("message.log", "w") # redirect print output to log fi…

后台运行python程序并标准输出到文件 现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容 使用命令: nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 最后的&表示后台运行 2 输出错误信息到提示符窗口 1 表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件 最后会把日志文件输出到test.log文件 查看 tail -f test.log如果要实时查看日志文件使用命令 cat test.log…

python自带的logging实在是不好用,推荐使用logbook 思路如下: 1.创建path.py文件,获取工程根路径 2.创建log.py文件,在工程根路径下创建日志文件(文件名称按日期命名),并设置log输出等级 3.执行测试用例,调用log文件 具体实现如下: 1.  path.py文件如下:   获取项目的根路径     os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径 os.path.dirname(__file__)    获取当前运行脚本的…

python处理日志文件 1 打开日志文件 虽然,日志文件的后缀为.log,但是基本上与文本文件没有区别,按照一般读取文本文件的方式打开即可: fp =open("e:\\data.log") fp.close() 应用示例: fp =open("e:\\data.log") for line in fp.readlines(): # 遍历每一行 filename = line[:14] # 每行取前14个字母,作为下面新建文件的名称 content = line[…