题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/126708#problem/J 题意:求一段子的连续最大和,只要每个数都大于0 那么就会一直增加,所以只要和0 比较就行,如果加上一数小于0了那么肯定要重新开始找,否则就不断更新最大值就行 AC代码: #include<stdio.h> #include<string.h> ]; int main() { int t,a,i,max,n,sum,start,ends,f; scanf("…

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/121192#problem/J 此题要求是计算能够看到最多的节目 ,贪心算法即可,首先对结束时间排序,然后在把开始的时间和前面的结束时间比较 如果开始时间大于前面的结束的时间就可以记一次,然后在慢慢累计 ac代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; int…

J - Java Beans There are N little kids sitting in a circle, each of them are carrying some java beans in their hand. Their teacher want to select M kids who seated in M consecutive seats and collect java beans from them. The teacher knows the number…

In Week 6, you will be learning about systematically improving your learning algorithm. The videos for this week will teach you how to tell when a learning algorithm is doing poorly, and describe the 'best practices' for how to 'debug' your learning…

摘要 本程序主要参照论文,<基于OpenCV的脱机手写字符识别技术>实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作.识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别.预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作. 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成.并在Windows xp-32位系统…

怎样评价我们的学习算法得到的假设以及如何防止过拟合和欠拟合的问题. 当我们确定学习算法的参数时,我们考虑的是选择参数来使训练误差最小化.有人认为,得到一个很小的训练误差一定是一件好事.但其实,仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差,当将其样本量扩大时,会发现训练误差变大了,这说明它不是一个好的假设.比如下图,拟合的非常好,一旦样本量改变,其训练误差随之增大. 那么我们如何判断一个假设是否是过拟合的呢?我们可以画出假设函数h(x),然后观察.但对于更一般的情况,特征有很多个,比如下图.想要通过画出假…

LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法,神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想,在通信信号处理领域LMS也非常常见,比如自适应滤波器. 本文主要对LMS(Least Mean Square)算法进行简单的整理,包括内容: (1)理论上介绍基于LMS的梯度下降算法(包括BACH/STOCHASTIC),给出一个matlab的实现 (2)DSP上的实现,主要使用C语言 1. LMS算法理论 问题引出 因为本人感兴趣的领域为机器学习,因此这里先说明下学习的过程,给定这样一个问题:某…

这章的内容对于设计分析假设性能有很大的帮助,如果运用的好,将会节省实验者大量时间. Machine Learning System Design6.1 Evaluating a Learning Algorithm6.1.1 Deciding What to Try Next机器学习诊断法:一种测试法,通过执行这种测试,能够深入了解某种算法是否有用.诊断法也会告诉你,要想改进一种算法的效果需要什么样的尝试.能够判断一种学习算法能不能work,并且改善该算法性能的一个测试. 诊断法的执行和实现是需…

摘要 本程序主要参照论文,<基于OpenCV的脱机手写字符识别技术>实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作.识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别.预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作. 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成.并在Windows xp-32位系统…

背景:实现一个线性回归模型,根据这个模型去预测一个水库的水位变化而流出的水量. 加载数据集ex5.data1后,数据集分为三部分: 1,训练集(training set)X与y: 2,交叉验证集(cross validation)Xval, yval: 3,测试集(test set): Xtest, ytest. 一:正则化线性回归(Regularized Linear Regression) 1,可视化训练集,如下图所示: 通过可视化数据,接下来我们使用线性回归去拟合这些数据集. 2,正则化线…