1. 排序 快速排序(quick sort) 形式一:借助 partition 辅助函数 def partition(seq): pivot, seq = seq[0], seq[1:] low = [x for x in seq if x <= pivot] high = [x for x in seq if x not in low] return low, pivot, high def qsort(seq): if len(seq) <= 1: return seq low, pivo…

数据结构与算法(Python) Why? 我们举一个可能不太恰当的例子: 如果将最终写好运行的程序比作战场,我们码农便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法! 我们可以不看兵法在战场上肉搏,如此,可能会胜利,可能会失败.即使胜利,可能也会付出巨大的代价.我们写程序亦然:没有看过数据结构和算法,有时面对问题可能会没有任何思路,不知如何下手去解决:大部分时间可能解决了问题,可是对程序运行的效率和开销没有意识,性能低下:有时会借助别人开发的利器暂时解决…

算法的提出 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的是思想. 算法可以有不同的语言描述实现版本(如C描述.C++描述.Python描述等),我们现在是在用Python语言进行描述实现. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个…

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本…

顺序表 在程序中,经常需要将一组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体管理和使用,需要创建这种元素组,用变量记录它们,传进传出函数等.一组数据中包含的元素个数可能发生变化(可以增加或删除元素). 对于这种需求,最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列,用元素在序列里的位置和顺序,表示实际应用中的某种有意义的信息,或者表示数据之间的某种关系. 这样的一组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表.一个线性表是某类元素的一个集合,还记录着元素之间的一种顺序关系.线性表是最基本的数据结构之一…

ADT抽象数据类型(ADT:Abstract Data Type):ADT是对数据进行处理的一种逻辑描述,并不涉及如何实现这些处理. 同一ADT可以采用不同的数据结构来实现:1.采用程序设计语言的控制结构和基本数据.2.类型来实现ADT所提供的逻辑接口 一.程序和算法的区别       1.算法是对问题解决的分步描述:       2.程序则是采用某种编程语言实现的算法,同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言,能产生很多程序: 案例程序: def sumOfN(n): ""&qu…

目录 一:python内部数据类型分类 二:各数据结构 一:python内部数据类型分类 这里有个很重要的东西要先提醒注意一下:原子性数据类型和非原子性数据类型的区别 Python内部数据从某种形式上可以分为两种: 其一是原子性数据类型:int,float,str 其余的是非原子性的(按有序性分): 有序的:list, tuple 无序的:set, dict 那么什么是原子性呢,在第一篇讲赋值语句时有个例子: 赋值语句:x = 6 其实这个过程是建立了一个指向(reference),左边的是指向…

在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一.二分查找的步骤 二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列,否则无法进行数字的比较,也就无法进行二分查找.然后找到一个列表的中间数值(mid),如果列表当中的数字和为基数,则为最中间的那个数.如果为偶数,则为最中间的那两个数的左边那一个,比如说我们有一个列表,[1,2,3,4,5,6],列表当中…

算法的性质 算法的描述 算法的设计与分析…

栈结构实现 栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现. 栈的操作 Stack() 创建一个新的空栈 push(item) 添加一个新的元素item到栈顶 pop() 弹出栈顶元素 peek() 返回栈顶元素 is_empty() 判断栈是否为空 size() 返回栈的元素个数 这里我们用python的list来实现栈的操作 class Stack(object): """栈""" def __init__(self): self.__list = […

http://www.math.pku.edu.cn/teachers/qiuzy/ds_python/courseware/index.htm…

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选…

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转…

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

之前我分享过一个数据结构与算法的课程,很多小伙伴私信我问有没有Python版. 看了一些公开课后,今天特向大家推荐北京大学的这门课程:<数据结构与算法Python版>. 课程概述 很多同学想要转行机器学习,也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底,但是在笔试.面试的时候还会掉链子,大概率是数据结构和算法知识薄弱.数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功.无论是人工智能还是其它计算机科学领域,掌握扎实的数据结构和算法知识,往往会助力不少! 北京大学公开课<数据结构与算法Pyth…

自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms…

入门 The Algorithms Python https://github.com/TheAlgorithms/Python 从基本原理到代码实现的Python算法入门,简洁地展示问题怎样解决,因此相比 Python 标准库中实现的方法可能效率不那么高. 通过数据结构和算法解决问题-Python CN:https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/ EN:http://interactivepython.org/runestone/s…

常见数据结构及算法 数据结构主要用来组织数据,也作为数据的容器,载体. 各种各样的算法,都需要使用一定的数据结构来组织数据. 常见的典型数据结构有: 链表 栈和队列 树 图 上述可以延伸出各种各样的术语和结构,如列表,集合,哈希表,堆,优先队列,二叉树,红黑树,B+树以及各种变种等. 我们区别开数据结构和算法,是因为算法是更高层次的一种智慧结晶,目的就是为了解决问题,基本的算法分类有: 排序算法 查找算法 图相关的算法 其他的算法 计算机科学作为数学的一个分支,大部分的数学知识都是离散数学.我们…

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Wxtrkbc/p/5492298.html 在面试中,经常会遇到一些考排序算法的题,在这里,我就简单了列举了几种最常见的排序算法供大家学习,说不定以后哪天面试正好用上,文章后半段则介绍一下collections模块,因为这个模块相对于python提供的基本数据结构(list,tuple,dict)不被人们所熟悉,但是如果你对他们了解的话,用起来也是非常方便高效的. 排序算法 一.冒泡排序(BubbleSort) 步骤: 比较相邻的元素…

这段时间把<Data Structure and Algorithms with python>以及<Problem Solving with  Algorithms and DataStructures>看完了(图那部分没仔细看,毕业设计开始了,有点忙).现在开始写点总结啦,主要顺序按照是problem solving那本书的,感觉这本条理更加清晰简单,而另一本相对杂乱些,不过其代码写的更pythonic一些.[github地址,包含了那两本书带笔记版以及下面零的代码] 这作为第…

阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的…

数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)…

数据结构作为计算机基础的必修内容,也是很多大型互联网企业面试的必考题.可想而知,它在计算机领域的重要性. 然而很多计算机专业的同学,都仅仅是了解数据结构的相关理论,却无法用代码实现各种数据结构. 今日整理了一份常见数据结构的 Python 实现,希望大家能够参考代码,亲自动手通过代码实现各种数据结构,以巩固知识加深理解. 以下内容整理于<Python 实现各种常用算法> 栈 class Stack(object): def __init__(self, limit=10): self.stac…

1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱.这部分主要是介…

写在前面的话:关于数据结构与算法讲解的书籍很多,但是用python语言去实现的不是很多,最近有幸看到一本这样的书籍,由Brad Miller and David Ranum编写的<Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python>,地址为:http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html是英文的,写的不错,里面代码的实现也很详细,很多…

忍耐和坚持虽是痛苦的事情,但却能渐渐地为你带来好处. ——奥维德 一.学习目标 · 回顾在计算机科学.编程和问题解决过程中的基本知识: · 理解“抽象”在问题解决过程中的重要作用: · 理解并实现抽象数据结构: · 复习Python编程语言 二.写在前面 自第一台电子计算机使用线路和开关传达人类的指令以来,我们编程的思考方式有了很大的改变,在很多方面,计算机技术的发展为计算机科学家提供了众多的工具和平台去实现他们的想法.高性能理器,高速网络和大内存使得计算机研究者必须掌握在这样复杂的螺旋式通道中…

关于问题求解,书中有一个实际的案例. 上图是一个交叉路口的模型,现在问题是,怎么安排红绿灯才可以保证相应的行驶路线互不交错. 第一步,就是把问题弄清楚. 怎么能让每一条行驶路线不冲突呢? 其实,就是给所有的行驶路线分组(这样保证了安全问题,不会撞车). 并且,所做的分组应该尽可能大一些,用以提高路口的通行效率(经济问题,如果一个组一条路线,虽然不会撞车,但是等待的时间会很长). 有了上面的最大化分组的想法.那么就进一步将问题具体化. 这个路口有13个可供行驶的方向:AB,AC,AD,BA,BC,…

懂得计算机的童鞋应该都知道,一条计算机程序由数据结构跟算法两大部分组成.所以,其实不管你使用哪种计算机语言编写程序,最终这两部分才是一个程序设计的核心.所以,一个不懂得数据结构与算法的程序员不是一个好工程师.因此,对于每个在计算机领域的工作者而言,数据结构与算法都是很重要的一门必修课. 我还是按照自己复习计算机网络课程的模式来解释吧,先挑选一个课本,然后逐一用自己的语言过一遍书中的内容.由于本人一直用的Python进行程序开发与设计,所以就选了一本跟Python有关的书籍,那就是裘宗燕教授写的数…