libsvm使用简介

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libsvm是support vector machine的一种开源实现,采用了smo算法.源代码编写有独到之处,值得一睹. 常用结构 svm_node结构定义了构成输入特征向量的元素,index为索引(= -1为最后一个元素),value为值, public class svm_node implements java.io.Serializable { public int index; public double value; } 借鉴了稀疏矩阵的表示方法.对于一个输入向量,定义为svm…

LibSVM格式简介

对于训练或预测,XGBoost采用如下格式的实例文件: train.txt 1 101:1.2 102:0.03 0 1:2.1 10001:300 10002:400 0 0:1.3 1:0.3 1 0:0.01 1:0.3 0 0:0.2 1:0.3 每行代表一个实例,第一行'1'是实例标签,'101'和'102'是特征索引,'1.2'和'0.03'是特征值.在二进制分类情况中,'1'用于指示阳性样本,'0'用于指示阴性样本.我们还支持[0,1]中的概率值作为标签,以指示实例为正的概率.…

SVM训练结果参数说明训练参数说明归一化加快速度和提升准确率归一化还原

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html 举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核(u'v+1)^3和C=1000组成的分类器. svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.00001 data_file 在RBF核函数exp(-0.5|u-v|^2)和终止允许限0.00001的条件下,训练一个?-SV…

libsvm简介和函数调用参数说明

1. libSVM简介 libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库,这套库运算速度挺快,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库. 本实验使用libSVM3.18版本. 2. libSVM 3.18包含的内容(1)Java文件夹 ,主要应用于java平台: (2)Python文件夹,是用来参数优选的工具,稍后介绍: (3…

libSVM简介及核函数模型选择

1. libSVM简介训练模型的结构体 struct svm_problem //储存参加计算的所有样本 { int l; //记录样本总数 double *y; //指向样本类别的组数 struct svm_node **x;//数据样本 }; 当样本类别事先已经被告知时,可以通过数字来给样本数据进行标识(如果是两类通常以1与-1来表示).如果不清楚样本类别可以用样本个数编号来设置,这时候分类的准确率也就无法判定了. 数据样本是一个二维数组,其中每个单元格储存的是一个svm_node,y与样…

libsvm Minist Hog 手写体识别

统计手写数字集的HOG特征转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 这篇文章是模式识别的小作业,利用svm实现Minist数据集手写体识别,在这里我实现了opencv中的svm和libsvm两个版本,供大家做参考. [https://github.com/YihangLou/SVM-Minist-HandWriting-Recognition]https://github.com/YihangLou/…

libsvm使用详细说明

一,简介 LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,因此成为目前国内应用最多的SVM的库.详细的使用说明及博主博客见下链接: http://endual.iteye.com/blog/1267442. 这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得,解压后可以看到,主要有5个文件夹和一些c++源码文件. Java——主要是应用于java平台: Python——是用来参数优选的工具…