查询mongoDB集合数据更新,数据有400w多.我一次用cursor(游标)取1w,处理更新.程序在某段时间运行中遍历游标时发生异常! DBCursor cursor = tabColl.find(queryObj).skip(startRow).limit(pageSize); 完整异常信息:com.mongodb.MongoException$CursorNotFound: cursor not found on server         at com.mongodb.DBApiLay…

java链接MongoDB处理大量数据时经常碰到cursor not found 的异常,其实是超时所致 Exception in thread "main" com.mongodb.MongoException$CursorNotFound: cursor not found on server        at com.mongodb.DBApiLayer$Result.init(DBApiLayer.java:379)        at com.mongodb.DBApiLa…

参考来源: http://stackoverflow.com/questions/10298354/mongodb-cursor-id-not-valid-error http://stackoverflow.com/questions/24199729/pymongo-errors-cursornotfound-cursor-id-not-valid-at-server mongodb cursor id not valid error是一个超时错误. 当使用for  c  in  col.f…

1.启动一个新Shard Server 进程 [root@localhost ~]# mkdir /data/shard/s2 [root@localhost ~]# /Apps/mongo/bin/mongod --shardsvr --port 20002 --dbpath /data/shard/s2 --fork --logpath /data/shard/log/s2.log --directoryperdb all output going to: /data/shard/log/s…

为了营造大批量数据,我们可以这样写javascript脚本 for (var i=1;i<=10000;i++) { if(i%2==1) { db.cursortest.insert({_id:i,name:'程劲'+i,age:19,major:['泰拳','散打','巴西柔术','和saintding大哥玩SM']}); } else if(i%2==0) { db.cursortest.insert({_id:i,name:'陈培昌'+i,age:21,major:['泰拳','散打',…

背景 经常需要执行脚本调用Java程序读取mongodb中数据,本来是转为后台进程.偶尔看看日志的简单任务.今天发现程序抛出异常“com.mongodb.MongoException$CursorNotFound: cursor 0 not found on server”.一开始没在意,重新执行也可以继续跑,但是过一段时间又抛出同样错误,看来要战斗了. 分析 在mogondb.org官网,我找到了同样的问题,这是一个2013年就发现并解决的问题,官方回应这一BUG,并且已经在版本(2.11.0…

性能 以下数据都是在千兆网络下测试的结果 写入 数据量的增大会导致内存占满, 因为mongodb会将数据尽可能地载入内存, 索引占用的空间也很可观非安全模式下, 速度取决于内存是否占满能差一个数量级, 占满时大概1~2MB/s, 未占满时大于20MB/s安全模式下, 速度也取决于内存是否占满, 但是波动较小. 占满时为非安全模式的一半不到, 约1MB/s, 未占满时有7~8MB/s批量写入和单个写入速度没区别, 主要受IO速度限制 -- 如果考虑驱动带来的通信时间, 在大量写入时还是推荐使用批量…

1.spark mongo 读取 val rdd = MongoSpark.builder().sparkSession(spark).pipeline(Seq(`match`(regex("path", java.util.regex.Pattern compile r.toString)))).build.toRDD() 2.error code 6 在spark读数据时容易遇到,mongos连接池已满,操作被拒绝,需要修改spark中的connectionperhost lazy…

最近,需要使用 Python 对 MongodB 做一些简单的操作,不想使用各种繁重的框架.出于可重用性的考虑,想对 MongoDB Python 官方驱动 PyMongo 做下简单封装,百度一如既往的未能给我一个满意的结果,于是有了下文. [正文] PyMongo,MongoDB Python官方驱动 docs: https://api.mongodb.com/python/current/index.html github: https://github.com/mongodb/mongo-…

副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 一,MongoDB版本和环境 在Windows上创建包含三个节点的副本集,使用的环境: 数据库:MongoDB 版本 3.2.9 Server…