转自:https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6416043.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 首先我们看一下NAMENODE: 我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者,其重要性不言而喻,那么NAMENODE是怎么管理数据的呢? 首先,我们看一下上面这张图,每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE,其实就是先查询NAMENODE中的元数据,那么问题来了,NAMENODE中的元数据究竟是…

HDFS前言: 1) 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 2)在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 3)重点概念:文件切块,副本存放,元数据 4).NameNode节点:由core-site.xml配置指定(name=fs.defaultFS,value=hdfs://slaver1:8020).   DataNode/NodeManager…

首先我们看一下NAMENODE: 我们已经知道了NAMENODE作为DATANODE的管理者,其重要性不言而喻,那么NAMENODE是怎么管理数据的呢? 首先,我们看一下上面这张图,每次客户端读写数据都要先经过NAMENODE,其实就是先查询NAMENODE中的元数据,那么问题来了,NAMENODE中的元数据究竟是存在内存中还是存在硬盘中呢?如果存在内存中,一旦断电就意味着数据的丢失:但是存在硬盘中,读写速度必然下降.下面将对其细节进行详尽的阐述. 通过看以上这幅图,我们可以看到NAMENODE…

一.NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1.当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中. 2-4.当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1.SecondNameNode请求NameNode,请求是否需要checkPoint,checkPoint的触发条件: 定时时间到 日志文件满了 2-6.请求checkPoint,会将最近写的edits和fsIm…

NameNode与DataNode的工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS写数据流程 >.客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. >.NameNode返回是否可以上传. >.客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. >.NameNode返回3个DataNode节点,分别为DataNode1.Dat…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…

概览 首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. HDFS特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.因为…

一.Hadoop单点故障问题如何解决 Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hive.Pig等,均是基于这三个系…

<ignore_js_op> 1)NameNode.DataNode和Client         NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者,主要负责管理文件系统的命名空间.集群配置信息和存储块的复制等.NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包括了文件信息.每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等.DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地…

namenode和datanode 的namespaceID导致,datanode无法正常的启动,经过查资料,解决的办法就是更改datanode的VERSION之中的namespace namenode和datanode 的namespaceID导致,datanode无法正常的启动,经过查资料,解决的办法就是更改datanode的VERSION之中的namespace 更改之后,就运行正确了..…

元数据的存储机制 A.内存中有一份完整的元数据(内存meta data) B.磁盘有一个“准完整”的元数据镜像(fsimage)文件(在namenode的工作目录中) C.用于衔接内存metadata和持久化元数据镜像fsimage之间的操作日志(edits文件) NameNode和Secondary NameNode元数据管理机制 客户端每次对文件的操作,如果涉及到元数据的更新(读除外),比如说更改文件的名称,路径,移动,复制,上传,删除等,除了查之外,其他增删改都会有可能涉及到与元数据的更改…

[学习笔记] 什么是NameNode和DataNode?他们是如何协同工作的? 马克-to-win @ 马克java社区:一个HDFS集群包含一个NameNode和若干的DataNode(start-dfs命令就启动了NameNode和DataNode), NameNode是管理者,主要负责管理hdfs文件系统,具体包括namespace命名空间管理(即目录结构)和block管理.DataNode主 要用来存储数据文件,因为文件可能巨大无比(大数据,大于1TB),HDFS将一个文件分割成一个个的…

namenode元数据管理 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中: namenode还会在磁盘中(dfs.namenode.name.dir)存储内存元数据在某个时间点上的镜像文件: namenode会把引起元数据变化的客户端操作记录在edits日志文件中: namenode主要…

1.namenode启动失败,查看错误原因,是无法格式化,再看日志,根据日志提示,清空对应的目录,即可解决这个问题. 2.datanode启动失败: Can't open /var/run/cloudera-scm-agent/process/261-hdfs-DATANODE/supervisor.conf: Permission denied. cd到/var/run/cloudera-scm-agent/process/261-hdfs-DATANODE目录下,看到: -rw-------…

博客原文:hackershell 之前在准备中级课程PPT,整理了下HA的基本内容,并且感谢松哥为我们提供了HA不会切的问题,以至于之后刚好出现的NameNode宕机,能够快速解决. NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制 在此之前,我先提几个问题: 一般导致NameNode切换的原因 ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康 NameNode HA是如何实现的? NameNode因为断电导致不能切换的原理,怎样进行恢复 一般…

可以一句话描述 HDFS:把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中. HDFS设计原则: 1,文件以块(block)方式存储: 2,通过副本机制提高可靠度和读取吞吐量: 3,每个区块至少分到三台DataNode上: 4,单一NameNode来协调存储元数据: 5,客户端对文件没有缓存机制(No data caching): NameNode:HDFS命名服务器 是整个文件系统的管理节点.它维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表.接收用户的操作请求: 文件包括…

基本概念 首先我们要明确ZKFC 是什么,有什么作用: zkfc是什么? ZooKeeperFailoverController 它是什么?是Hadoop中通过ZK实现FC功能的一个实用工具. 主要作用:作为一个ZK集群的客户端,用来监控NN的状态信息. 谁会用它?每个运行NN的节点必须要运行一个zkfc 有啥功能? 1.Health monitoring zkfc定期对本地的NN发起health-check的命令,如果NN正确返回,那么这个NN被认为是OK的.否则被认为是失效节点. 2.Zoo…

转自: http://hackershell.cn/?p=821 NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制 在此之前,我先提几个问题: 一般导致NameNode切换的原因 ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康 NameNode HA是如何实现的? NameNode因为断电导致不能切换的原理,怎样进行恢复 一般导致NameNode切换的原因 随着集群规模的变大和任务量变多,NameNode的压力会越来越大,一些默认参数已经不能…

1.hdfs文件上传机制 文件上传过程:   1.客户端想NameNode申请上传文件, 2.NameNode返回此次上传的分配DataNode情况给客户端 3.客户端开始依向dataName上传对应的block数据块. 4.上传完成之后通知namenode,namenode利用pipe管道机制进行文件的备份,也就是一个集群中文件有好几个副本. 5.如果备份失败会将失败信息返回给namenode然后重新分配备节点,并利用pipe管道备份文件 2.NameNode管理元数据的机制  过程: 1.客…

问题一: namenode无法启动,查看日志,错误信息如下: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed. java.io.IOException: NameNode is not formatted.    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage…

异常 namenode和data都正常启动 但是web页面却不显示,都为零 解决办法一: 在hdfs-site.xml配置文件中,加入 <property> <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name> <value>false</value> </property> 重新加载配置文件resource hdfs-site.xml 重启集群即可 解决办…

1.解释 2.启动过程 namenode需要等待给他汇报块的情况,然后namenode会给datanode一个反馈. namenode在启动的时候有一个等待的过程. 3.如果有块损坏 等待报告中,namenode判断出来以后. 会回馈,让复制一份新的块. 4.交互…

转自: http://blog.csdn.net/workformywork/article/details/21783861 从NameNode节点获取数据块所在节点等信息 客户端在和数据节点建立流式接口的TCP连接,读取文件数据前需要定位数据的位置,所以首先客户端在 DFSClient.callGetBlockLocations() 方法中调用了远程方法 ClientProtocol.getBlockLocations() ,调用该方法返回一个LocatedBlocks对象,包含了一系列的L…

一般namenode只格式化一次,重新格式化不仅会导致之前的数据都不可用,而且datanode也会无法启动.在datanode日志中会有类似如下的报错信息: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /tmp/hadoop-root/dfs/data: namenode clusterID = CID-7f25bc20-e822-4b15-9063-4da48884cb60; datanode clusterID = CID-911d3bd8…

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了…

一,NameNode: 1,  Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问. 2, 文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不会经过Namenode,只会询问它跟那个DataNode联系,否则Namenode会成为系统的瓶颈. 副本存放在哪些DataNode上由Namenode来控制,根据全局情况作出块放置决定,读取文件时Namen…

NameNode职责 响应客户端请求 维护目录树 管理元数据(查询,修改) HDFS元数据存储 内存中有一份完整的元数据(特定数据结构) 磁盘有一个“准完整”的元数据的镜像文件 当客户端对HDFS中的文件进行新增或者修改操作,首先会在edits文件中记录操作日志,当客户端操作成功后,相应的元数据会更新到内存中:每隔一段时间,会由secondary namenode将namenode上积累的所有edits和一个最新的fsimage下载到本地,并加载至内存进行merge(这个过程称为checkpoi…

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo…

DataNode的工作机制 一个数据块在DataNode以文件的形式在磁盘上保存,分为两个文件,一个是数据本身, 一个是元数据信息(包括数据的长度,校验和,时间戳) 1.DataNode启动后,向NameNode进行注册 2.NameNode返回注册成功 3.以后按照每周期(1小时)上报所有块信息 4.心跳每3秒一次,心跳返回带有NameNode给DataNode的命令 5.超过10分钟+timestamp(可配置)没有接收到心跳包,那么认定该接点不可用 掉线时限参数设置 datanode 进程…