笔记-python-functool-@wraps】的更多相关文章

一:python functools.wraps 实例 1. 未使用wraps的实例 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def logged(func): def with_logging(*args, **kwargs): '''i am wraps's doc''' print func.__name__ + " was called" return func(*args, **kwargs) return with_logging @log…
functools.partial 通过包装手法,允许我们 "重新定义" 函数签名.  通常是将函数的部分参数给固定下来, 从而形成一个输入参数更少的新函数. functool.wraps 调用函数装饰器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的简写 参考: http://www.wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functool…
笔记-python操作mysql 1.      开始 1.1.    环境准备-mysql create database db_python; use db_python; create table `t2`( `id` int unsigned auto_increment, `name` varchar(30), primary key(`id`)); #创建用户并授权 create user 'dev_python' identified by '123456'; grant all…
笔记-python异常信息输出 1.      异常信息输出 python异常捕获使用try-except-else-finally语句: 在except 语句中可以使用except as e,然后通过e得到异常信息: str(e): # 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如I/O的异常信息. division by zero repr(e): #给出较全的异常信息,包括异常信息的类型 ZeroDivisionError('division by zero',) e.mess…
笔记-python -asynio 1.      简介 asyncio是做什么的? asyncio is a library to write concurrent code using the async/await syntax. asyncio is used as a foundation for multiple Python asynchronous frameworks that provide high-performance network and web-servers,…
笔记-python lib-pymongo 1.      开始 pymongo是python版的连接库,最新版为3.7.2. 文档地址:https://pypi.org/project/pymongo/ 使用文档:http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html The PyMongo distribution contains tools for interacting with MongoDB database from Python.…
笔记-python tutorial-9.classes 1.      Classes 1.1.    scopes and namespaces namespace: A namespace is a mapping from names to objects. 典型的命名空间有:built-in names;the global names in a module; the local names in a function. 两个命名空间中的名称之间没有任何关系,例如两个模块可以都定义一…
MongoDB学习笔记:Python 操作MongoDB   Pymongo 安装 安装pymongopip install pymongoPyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成: 数据库相关操作 连接及创建数据库 import pymongo connect = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = connect ["test"…
--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…
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