https://my.oschina.net/ffy/blog/501003 https://yq.aliyun.com/articles/622757 https://blog.csdn.net/starrykey/article/details/52049613 https://blog.csdn.net/tantexian/article/details/49946181…

第0部分 简介 1. 举个例子:面试的时候,可能会出一道算法考试题,比如写一个 strstr 函数——字符串匹配. 可能会想到用KMP算法来解题,但是该算法很复杂,不适宜在面试中使用. 1.1 C++利用char*的例子.该方法的复杂度是O(n).注意代码中的注释,每一对括号的后面都给出了注释说明,用于匹配括号. /** strstr return the position of the first occurence of string target in string source, or…

随笔分类 - Java缓存相关 主要记录memcached.redis.guava.Spring Cache的使用 第十二章 redis-cluster搭建(redis-3.2.5) 摘要: redis集群技术 redis2.x使用客户端分片技术 redis3.x使用cluster集群技术 一.环境 os:centos7 ip:10.211.55.4 redis:3.2.5 gem-redis:3.2.2 二.搭建集群 1.本机下载redis-3.2.5.tar.gz redis官网:h阅读全文…

Redis 是什么? 通常而言目前的数据库分类有几种,包括 SQL/NSQL,,关系数据库,键值数据库等等等. 分类的标准也不一,Redis本质上也是一种键值数据库的,但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时,又吸收了部分关系数据库的优点.从而使它的位置处于关系数据库和键值数据库之间. Redis不仅能保存Strings类型的数据,还能保存Lists类型(有序)和Sets类型(无序)的数据,而且还能完成排序(SORT) 等高级功能,在实现INCR,SETNX等功能的时候,保证了其操作的原子性,除此…

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…

Redis相比memcached有哪些优势? (1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据 Redis支持哪几种数据类型? String.List.Set.Sorted Set.hashes Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案? 1.twemproxy,大概概念是,它类似于一个代理方式,使用方法和普通redis无任何区别,设置好它下属的多个redi…

RedisRedis是一种键值对类型的内存数据库,读写内存比读写硬盘快,我们在Django里面使用Redis非常方便,下面给出详细步骤 基于Ubuntu 1. 安装Redis和django-redissudo apt-get install redis-server1用 redis 做 Django的缓存系统的开源项目地址,有兴趣的看看:https://github.com/niwibe/django-redis 在这里我们把它装上,让Django和Redis手拉手交个朋友 pip instal…

http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/2114769 Ehcache中储存缓存的方式 目录 1     堆内存(MemoryStore) 1.1     指定可用内存 1.2     驱除策略 1.3     元素过期 2     非堆内存(BigMemory) 3     磁盘(DiskStore) 3.1     指定可用容量 3.2     元素过期 在Ehcache中对于缓存的存储主要有三种方式:分别是堆内存.非堆内存和磁盘.其中非堆内存是针对于企业版Ehc…

转自:https://www.cnblogs.com/crazylqy/p/4238148.html 目录 1     堆内存(MemoryStore) 1.1     指定可用内存 1.2     驱除策略 1.3     元素过期 2     非堆内存(BigMemory) 3     磁盘(DiskStore) 3.1     指定可用容量 3.2     元素过期 在Ehcache中对于缓存的存储主要有三种方式:分别是堆内存.非堆内存和磁盘.其中非堆内存是针对于企业版Ehcache才有的…

Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题,关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍.在集群中除了虚拟槽分区技术之外,还有几种数据分布的算法,比如哈希算法,一致性哈希算法,这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法. 因为是集群,所以我们需要一个大前提,在这篇文章中假设 red…

Redis Cluster Redis Cluster是Redis的作者 Antirez 提供的 Redis 集群方案 —— 官方多机部署方案,每组Redis Cluster是由多个Redis实例组成.如:当你配置了6个Redis实例,其中有3个作为主节点,其他3个作为从节点使用(最小配置).使用Redis Cluster可以提高数据的安全性与服务的高可用性能,当其中有主节点宕机了,Redis Cluster会立马使用对应的选举机制,在从结点选出新的主节点,继续对客户端提供相应服务. 3主3从的…

业务背景介绍 对于web应用的限流,光看标题,似乎过于抽象,难以理解,那我们还是以具体的某一个应用场景来引入这个话题吧. 在日常生活中,我们肯定收到过不少不少这样的短信,“双11约吗?,千款….”,“您有幸获得唱读卡,赶快戳链接…”.这种类型的短信是属于推广性质的短信.为什么我要说这个呢?听我慢慢道来. 一般而言,对于推广营销类短信,它们针对某一群体(譬如注册会员)进行定点推送,有时这个群体的成员量比较大,譬如京东的会员,可以达到千万级别.因此相应的,发送推广短信的量也会增大.然而,要完成这些短…

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么…

一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re…

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个…

Redis在WEB开发中的应用与实践 一.Redis概述: Redis是一个功能强大.性能高效的开源数据结构服务器,Redis最典型的应用是NoSQL.但事实上Redis除了作为NoSQL数据库使用之外,还能广泛应用消息队列,数据堆栈以及数据缓存等众多场合.Redis与Memcached相类似,都是以键值对(key-value)存放数据的,但是Redis支持的数据类型及特性远比Memcached丰富. 在缓存应用方面,Redis同样也是一个内存数据库,拥有Memcached的快速.稳定等特性,并…

一.Memcached ClientLib For .Net 首先,不得不说,许多语言都实现了连接Memcached的客户端,其中以Perl.PHP为主. 仅仅memcached网站上列出的语言就有:Perl.PHP.Python.Ruby. C#.C/C++以及Lua等. 那么,我们作为.Net码农,自然是使用C#.既然Memcached客户端有.Net版,那我们就去下载一个来试试. 下载文件: http://pan.baidu.com/s/1w9Q8I memcached clientlib…

Memcached在.Net中的基本操作 一.Memcached ClientLib For .Net 首先,不得不说,许多语言都实现了连接Memcached的客户端,其中以Perl.PHP为主. 仅仅memcached网站上列出的语言就有:Perl.PHP.Python.Ruby.C#.C/C++以及Lua等. 那么,我们作为.Net码农,自然是使用C#.既然Memcached客户端有.Net版,那我们就去下载一个来试试. 下载文件:http://pan.baidu.com/s/1w9Q8I…

缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 redis提供了INFO这个命令,能够随时监控服务器的状态,只用telnet到对应服务器的端口,执行命令…

mysql+redis+memcached 数据库 数据库设计 a. 单表 b. FK(单表:一张表存储时,如果有重复出现的字段为了防止硬盘的浪费,所以做一个FK:去掉FK变成单表(这样子访问速度快了)) c. M2M(多对多关系) 到底是什么关系? 单选的下拉框/radio FK:多选下拉框/checkbox M2M 举个小例子: 问题:员工信息表员工当前薪资:保留员工的所有的调薪记录. 思路一:两张表 员工表: id name salary 调薪: id price time 员工ID 思路…

memcached如何实现分布式? memcached是一个“分布式内存对象缓存系统”,然而memcached并不像mongodb那样,允许配置多个节点,且节点之间“自动分配数据”,就是说memcached节点之间是不能互相通信的,因此,memcached的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个memcached节点中. 分布式之取模算法 N个节点,从节点0到节点N-1.key对N取模,余i,则key落在第i台服务器上. 取模算法对缓存命中率的影响 假设有N台服务器,运行中突然down掉一…

一.简介 1.redis是一个开源的.高性能的.基于键值对的缓存和存储系统,通过提供多种键值数据类型适应不同场景下的缓存和存储需求,同时redis高级功能能胜任消息队列.任务队列等不同角色. 2.内存存储与持久化:redis中所有数据都存储在内存中.但有问题,程序退出的时候内存中的数据会丢失,不过redis提供对持久化的支持,即将内存中的数据异步写入到硬盘中,不影响提供服务. 3.redis可以为每个键设置生存时间,到期后会自动删除,这一功能让redis成为了出色的缓存系统.作为缓存系统,red…

需要在Spring配置文件中配置: <!-- 配置缓存管理器工厂 --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" /> &l…

1 前言 前面写了4篇Redis底层实现和工程架构相关文章,感兴趣的读者可以回顾一下: Redis面试热点之底层实现篇-1 Redis面试热点之底层实现篇-2 Redis面试热点之工程架构篇-1 Redis面试热点之工程架构篇-2 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的,属于小而美的应用. 结合笔者的日常工作,…

Memcached简介 Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统. Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件.现在已成为mixi.hatena.Facebook.Vox.LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素. Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象).这些数据可以是数据库调用.API调用或者是…

数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作.因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期,也就是过期时间.在redis 中 数据的存储结构如下图: 获取有效期 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 删除策略 在内存占用与CPU占用之间寻找一…

在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前,先简单说一下LRU算法: LRU算法:即Least Recently Used,表示最近最少使用页面置换算法.是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了.由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用"最近的过去"作为"最近的将来"的近似,因此,LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰,类似于末尾淘汰制. 比如: 如输入以下序列时:4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6 可以用一个特殊的栈来保…

一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小,适应的场景也比较有限,平台的访问量和业务量都较小,业务ID的生成方式比较原始但是够用,它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈,所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注.但是对于大厂的那种大规模复杂业务.分布式高并发的应用场景,显然这种ID的生成方式不会像小项目一样仅仅依靠简单的数据自增序列来完成,而且在分布式环境下这种方式已经无法满足业务的需求,不仅无法完成业务能力,业务ID生成的速度或者重复问题可能给系统带来严重的故障.所以这一次,我们看看大厂都是怎么分…

1 前言 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redis支持的数据类型和分布式架构来实现的,属于小而美的应用. 结合笔者的日常工作,今天和大家一起研究下基于Redis的分布式锁和Redlock算法的一些事情.     2.初识锁 1. 锁的双面性 现在我们写的程序基本上都有一定的并发性,要么单台多进线程.要么多台机器集群化,在仅读的场景下是不需要加锁的…

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述Redis事务实现 2.redis集群方案 3.redis主从复制的核心原理 4.CAP理论,BASE理论 5.负载均衡算法.类型 1.简述Redis事务实现 1.事务开始 MULTI命令的执行,标识着一个事务的开始.MULTI命令会将客户端状态的flag属性中打开REDIS_MULTI标识来完成的. 2.命令入队 当一个客户端切换到事务状态后,服务器会根据这个客户端发送来的命令来执行不同的操作.如果客户端发送…