一.基本工作原理 1.特点 分布式: 主要是基于内存(少数情况基于磁盘): spark与,MapReduce最大的不同在于迭代式计算: MR分为两个阶段,map和reduce,两个阶段完了我们,job就结束了,所以我们在一个job里能做的处理很有限,只能是在map和reduce里处理: spark计算模型,可以分为n个阶段,因为它是内存迭代式的,我们在处理完一个阶段以后,可以继续往下处理很多个阶段,而不只是两个阶段,所以,spark相较于MR, 计算模型可以提供更强大的功能 二.RDD 1. 1…

Apache Spark的工作原理 1 Why Apache Spark 2 关于Apache Spark 3 如何安装Apache Spark 4 Apache Spark的工作原理 5 spark弹性分布式数据集 6 RDD持久性 7 spark共享变量 8 Spark SQL 9 Spark Streaming 原文链接:http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/23/Apache-Spark%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD…

一.工作原理剖析 1.图解 二.性能优化 1.设置Shuffle过程中的并行度:spark.sql.shuffle.partitions(SQLContext.setConf()) 2.在Hive数据仓库建设过程中,合理设置数据类型,比如能设置为INT的,就不要设置为BIGINT.减少数据类型导致的不必要的内存开销. 3.编写SQL时,尽量给出明确的列名,比如select name from students.不要写select *的方式. 4.并行处理查询结果:对于Spark SQL查询的结果…

在大数据的各种框架中,hadoop无疑是大数据的主流,但是随着电商企业的发展,hadoop只适用于一些离线数据的处理,无法应对一些实时数据的处理分析,我们需要一些实时计算框架来分析数据.因此出现了很多流式实时计算框架,比如Storm,Spark Streaming,Samaz等框架,本文主要讲解Spark Streaming的工作原理以及如何使用. 一.流式计算 1.什么是流? Streaming:是一种数据传送技术,它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流,源源不断地送出,使用户听到的声音或看…

前面几天元旦过high了,博客也停了一两天,哈哈,今天我们重新开始,今天我们介绍的是spark的原理 首先先说一个小贴士: spark中,对于var count = 0,如果想使count自增,我们不能使用count++,而是我们要使用count = count + 1 接下来开始我们的正经事了,介绍spark的工作原理,先放上一张原理图 从这个图我们可以看出,当一个任务提交的时候,我们就可以调用调用Master,然后Master在找资源充沛的Worker,对于我们而言,如果我们写了一Spark…

组成及作用: 用户接口:ClientCLI(hive shell).JDBC/ODBC(java访问hive).WEBUI(浏览器访问hive) 元数据:Metastore 元数据包括:表名.表所属的数据库(默认是default).表的拥有者.列/分区字段.表的类型(是否是外部表).表的数据所在目录等: 默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore Hadoop 使用HDFS进行存储,使用MapReduce进行计算 驱动器:Driver (1)解析器(SQL Pa…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

一.大数据实时计算介绍 1.概述 Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架.它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的. 基本的计算模型,还是基于内存的大数据实时计算模型.而且,它的底层的组件或者叫做概念,其实还是最核心的RDD. 只不过,针对实时计算的特点,在RDD之上,进行了一层封装,叫做DStream.其实,学过了Spark SQL之后,你理解这种封装就容易了.之前学习Spark SQL是不是也是发现, 它针对数据查…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

hadoop Spark On Yarn工作原理…