OpenCV 图像处理是基于存储器帧缓存而构建的, 它总是假设视频帧数据存放在外部 DDR 存储器中. 由于处理器的小容量高速缓存性能的限制, 因此, OpenCV 访问局部图像性能较差. 并且, 从性能的角度来说, 基于 OpenCV 设计的架构比较复杂, 功耗更高. 在对分辨率或帧速率要求低, 或者在更大的图像中对需要的特征或区域进行处理时, OpenCV 似乎足以满足很多应用的要求: 但是, 对于高分辨率和高帧率实时处理的应用中, OpenCV 很难满足高性能和低功耗的需求.      …

OpenCV是 Open Source Computer Vision LibraryOpenGL是 Open Graphics LibraryOpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库,还涉及一些机器学习的算法.比如你想实现视频的降噪.运动物体的跟踪.目标(比如人脸)的识别这些都是CV的领域OpenGL则专注在Graphics,3D绘图.其实两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别,前者专注于从采集到的视觉图像中获取信息,是…

OpenCV是 Open Source Computer Vision Library OpenGL是 Open Graphics Library OpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础算法库,还涉及一些机器学习的算法.比如你想实现视频的降噪.运动物体的跟踪.目标(比如人脸)的识别这些都是CV的领域 OpenGL则专注在Graphics,3D绘图. 其实两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别,前者专注于从采集到的视觉图像中获取…

分析如下: v4L2是针对uvc免驱usb设备的编程框架,而opencv是一种跨平台计算机视觉库,opencv不仅支持v4l2框架,还支持windows.os等操作系统上的摄像头框架 cvCreateCameraCapture 初始化从摄像头中获取视频 CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index ); index 要使用的摄像头索引.如果只有一个摄像头或者用哪个摄像头也无所谓,那使用参数-1应该便可以. 函数cvCreateCameraCapture给…

(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的.) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似…

临时更换成了TDM-GCC,和mingw类似,这里只是声明一下. 由于opencv下载下来的.exe安装包实际上是没有mingw(gcc)匹配的/动静态库,因此这些东西需要我们自己使用mingw编译. 首先是cmake配置,直接在source目录命令行下执行 cmake . 即可(注意后边有空格和代表当前目录的点号) 一般来说应该可以了,然后就是使用mingw32-make命令完成编译(过程较长),最后是使用mingw32-make install 生成需要的文件(头文件/动/静态库) C:.…

下面写的文章也许网上也有类似的,但是大多数都没有给出思路及背景,让初学者每次都只能学到一点皮毛,不少知识需要大量搜索零碎地拼凑起来.题外话,虽然现在是碎片化信息时代,但正是这样信息整合能力也显得非常重要,为读者提供高质量的文章是我以后的目标.我以后会注意分析应用背景及些过程的解.   资源介绍   opencv是一个非常优秀的图形图像处理类库,里面的类或者结构体,封装了很多实用的图像处理算法,调用其提供的API,等于使用一些复杂的图像处理算法,真是解放生产力啊.这里笔者用的是linux版本的op…

Zynq开发之HLS 由 FPGA菜鸟 于 星期三, 06/28/2017 - 11:53 发表 HLS简介 HLS(High Level Synthesis)即高层次综合,不同于以往的FPGA逻辑开发,是用HDL编写的,开发周期长.难度大.而HLS可以使用C,C++,SystemC以及OPenCL等编写,通过高层次综合,可以把软件代码转化为硬件描述语言,可以大大加快开发速度,使软件工程师也可以编写硬件语言. HLS OpenCV简介 OpenCV是开源的图像处理和计算机视觉库,它支持多种操作系…

(1):详解QT多媒体框架:给予视频播放器 原文链接:http://mobile.51cto.com/symbian-271123.htm 对于使用主框架的QT程序,实现Qimage的转换可借鉴下面程序段: void MainWindow::on_openButton_clicked() { //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始,如果为"."的话,表示从该工程目录开始查找,最后那个参数的过滤器的名字之间 //要用空格,否则识别不出来 QString img_name = QFil…

往期目录 视频人脸检测--Dlib版(六) OpenCV添加中文(五) 图片人脸检测--Dlib版(四) 视频人脸检测--OpenCV版(三) 图片人脸检测--OpenCV版(二) OpenCV环境搭建(一) 更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vipstone/faceai 前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多,一个是模型方面的差距,在一方面和OpenCV的定位有关系,OpenCV是一个综合性的视觉处理库,既然这么精准,那就一起赶快来看吧. 视…

第一章 引言 在ubuntu16.04安装caffe,几乎折腾了一个月终于成功;做一文章做纪要,以便日后查阅.总体得出的要点是:首先,每操作一步,必须知道如何检验操作的正确性;笔者的多次失误是因为配置错误,但疏于检查引起;当然有些错误是ubuntu本身的bug;笔者不知,只能来来回回‘鬼打墙’直到某日发现;另一个经验只谈是对每一个支撑尽量知道它是用来干什么的,多百度几下没有坏处;最后一个经验是,对系统的基本结构要要框架了解,比如,通过apt-get的软件放在哪里,通过make install的软…

前提是在已经搭建为android编写程序的qt平台上面,我们只需要简单几部就可以搭建最简单的android机图像采集程序 1.生成新的ququick app 2.在配置中添加 multimedia,因为要用到摄像头,所以肯定要加这个       3.同时在main.qml中添加qtmultimedia 5.2这个头文件,其实这个定义就是用来调用c++类库的     4.编写代码     import QtQuick .import QtQuick.Controls .import QtMulti…

opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类…

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见. 最近…

一.点与轮廓的距离及位置关系 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { //计算点到轮廓的距离与位置关系 Mat srcImg = imread("E://00.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clon…

引自:http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/73699335 HLS颜色模型 HLS颜色空间,三个分量分别是色相(H).亮度(L).饱和度(S),这三个分量进行数字化处理,取值范围为: ,, 模型可以通过以下两幅图像理解(来自维基百科)           调节L分量,观察效果 从上图种可以看出,我们固定一个颜色(H),那么随着饱和度(S,Chroma)的增加,颜色越来越深,OpenCV通过定义函数cvtColor实现BGR颜色空间…

http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/69219992 轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配 1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest() 2.矩的计算——moments() 3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes() 先上ppt: 代码:1.计算点到轮廓的距离与位置关系 ///计算点到轮廓的距离与位置关系 #include "opencv2/opencv.hpp&quo…

原文链接:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html 如对内容和版权有何疑问,请拜访原作者或者通知本人. opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于"图像",opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行…

关系 row == height == Point.y col == width == Point.x Mat::at(Point(x, y)) == Mat::at(y,x) 参考 1.博客: 完…

本文是我近段时间的学习总结,主要参考了Xilinx的技术文档以及部分网上其他资料.文档主要包括ug998<Introduction to FPGA Design Using High-Level Synthesis>,ug871<Vivado Design Suite Tutorial :High-level Synthesis>,ug902<Vivado Design Suite User Guide:High-level Synthesis>.受限于个人的FPGA水…

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…

CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX11里的Compute shader来和CUDA比较下,这二者都可用于GPU通用计算. 先上一张微软MSDN上的图. Compute shader: 线程块: Dispatch(x,y,z), 索引SV_GroupID 线程组: [numthreads(SIZE_X, SIZE_Y, 1)], 索引SV_GroupThreadID. 组内索引:…

前言 本文主要讲解了使用Vivado HLS设计简单C语言的二选一选择器算法的硬件HLS开发的全流程,包括工程创建-算法验证和仿真-算法综合-RTL仿真-IP封装等步骤. 参考网站: http://blog.chinaaet.com/cuter521/p/36069 http://blog.chinaaet.com/cuter521/p/36119 公司想要将立体匹配的算法进行硬件实现,无奈本人硬件小白一枚,看了基于verilog硬件实现的相关文档之后还是找不到感觉,其实FPGA进行硬件实现功能…

1.获取像素并修改 读取一副图像,根据像素的行和列的坐标获取它的像素值,对于RGB图像而言,返回RGB的值,对于灰度图则返回灰度值 import cv2 import numpy img = cv2.imread('1.jpg') px = img[100, 100] print(px) #获取图像的(100,100)的3维矩阵 Blue = img[100, 100, 0] Gray = img[100, 100, 1] Red = img[100, 100, 2] print(Blue, G…

https://mp.weixin.qq.com/s/n_4RKlOddr_p2S_wODvFbw     介绍硬件建模的各个层次,以及基于RTL进一步提高层次的方法.   1. 物理版图   直接画出各个物理器件的物理连接图,这个应该是最低的硬件建模层次了.   MOS6502据说就是这么开发的:http://www.visual6502.org/JSSim/expert.html   ​​   2. 门和开关层(GSL)   门也是由开关组成的.   GSL把门和开关抽象成为关键字,连线抽象…

1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那OpenCV如何读取,处理图片呢,我们下面详细学习. 2,图像的加载,显示和保存 我们看看在OpenCV中如何操作: import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("lena.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("lena.j…

/*=========================================================================*/ // 阵列操作 /*=========================================================================*/ 基本矩阵和图像运算符 ---------------------------------------------------------------------------…

轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测.识别等任务. 关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文. 本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours(),及其轮廓级别参数hierarchy,涉及到预处理.轮廓筛选等内容,并提供全部源代码,希望能帮助大家理解基本概念并能借鉴示例代码编写自己的算法. 本文代码:C++ 本文包括如下内容: 基…

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别…

为什么汇编程序的入口是_start,而C程序的入口是main函数呢?以下就来解释这个问题 在<x86汇编程序基础(AT&T语法)>一文中我们汇编和链接的步骤是: $ as hello.s -o hello.o $ ld hello.o -o hello 我们用gcc main.c -o main开编译一个c程序,其实际分为三个步骤:编译.汇编.链接 $ gcc -S main.c 生成汇编代码 $ gcc -c main.s 生成目标文件 $ gcc main.o 生成可执行文件 我们…