[Octave] optimset()

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Create options struct for optimization functions. optimset('parameter', value, ...); %设置所有参数及其值,未设置的为默认值 optimset(optimfun); %设置与最优化函数有关的参数为默认 optimset(old, 'parmeter', 'value', ... ); %复制已有的设置,并修改特定项 optimset(old, new); %两项合并 GradObj When set to "on…

Andrew NG 机器学习编程作业5 Octave

问题描述:根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预水流量(water flowing out of dam),然后 debug 学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分: ⓐ训练集(training set),样本矩阵(训练集):X,结果标签(label of result)向量 y ⓑ交叉验证集(cross validation set),确定正则化参数 Xval 和 yval ⓒ测试集(test set…

Andrew NG 机器学习编程作业3 Octave

问题描述:使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 一.逻辑回归实现: 数据加载到octave中,如下图所示: ①样本数据的可视化随机选择100个样本数据,使用Octave可视化的结果如下: ②使用逻辑回归来实现多分类问题(one-vs-all) 所谓多分类问题,是指分类的结果为三类以上.比如,预测明天的天气结果为三类:晴(用y==1表示).阴(用y==2表示).雨(用y==3表示) 分类的思想,其实与逻辑…

Andrew NG 机器学习编程作业2 Octave

问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学这里的训练数据(training instance)是学生的两次考试成绩,以及TA是否能够入学的决定(y=0表示成绩不合格,不予录取:y=1表示录取) 因此,需要根据trainging set 训练出一个classification model.然后,拿着这个classification model 来评估新学生能否入学. 训练数据的成绩样例如下:第一列表示第一次考试成绩,第二列表示第二次考试成绩,第三列表示入学结果(0--不能入学…

Octave 里的 fminunc

ptions = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', '100'); initialTheta = zeros(2,1); [optTheta, functionVal, exitFlag] = fminunc(@costFunction, initialTheta, options); 1 2 3 fminunc表示Octave里无约束最小化函数,调用这个函数时,需要传入一个存有配置信息的变量options.上面的代码中,我们的设置项中’GradObj’,…

octave手册

GNU OCTAVE是一种高级语言,主要用于数值计算.它提供交互式命令行窗口,用于求解线性和非线性问题并计算出数值,并可以进行其它数值实验,还可以用来作为一个批量数据处理语言运行Ocatve: ocatve 退出 quit 中止运行 Ctrl+c 挂起正在运行的Ocatve Ctrl+z…

科学计算软件——Octave安装

Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具,是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品. 参考:[ML:Octave Installation] General Installation files for all platforms are available at the GNU Octave Repository on SourceForge. The Gnu Octave Wiki has installation instructions f…