原始的 Python list 虽然很好用,但是不具备能够“整体”进行数学运算的性质,并且速度也不够快(按照视频上的说法),而 Numpy.array 恰好可以弥补这些缺陷. 初步应用就是“整体数学运算”和“subset(取子集.随机访问)”. 1.如何构造一个 Numpy array # Create list baseball baseball = [180, 215, 210, 210, 188, 176, 209, 200] # Import the numpy package as n…

python笔记06 数据类型 上个笔记内容补充 补充 列表 reverse,反转. v1 = [1,2,3111,32,13] print(v1) v1.reverse() print(v1) v1=v1[::-1] sort v1 = [11,22,3111,32,13] print(v1) # v1.sort(reverse=False) # 从小到大(默认) # v1.sort(reverse=True) # 从大到小 # print(v1) 字典 keys/values/items i…

面向对象学习 本节内容:   面向对象编程介绍 为什么要用面向对象进行开发? 面向对象的特性:封装.继承.多态 类.方法.     引子 你现在是一家游戏公司的开发人员,现在需要你开发一款叫做<人狗大战>的游戏,你就思考呀,人狗作战,那至少需要2个角色,一个是人, 一个是狗,且人和狗都有不同的技能,比如人拿棍打狗, 狗可以咬人,怎么描述这种不同的角色和他们的功能呢?   你搜罗了自己掌握的所有技能,写出了下面的代码来描述这两个角色 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1…

文档地址:np.array() 1.<class 'numpy.ndarray'> ndarray 表示 n 维度(n D)数组 (= n 行数组). 2.打印 array 结构 —— np_array.shape 3.Subsetting 2D Arrays 的两种方式 不管是 arr[1][2] 还是 arr[1,2] 都是可行的,不过教程推荐第二种方式. 4.代码演示 & 一个取子集的小技巧 创建: # Create baseball, a list of lists baseb…

Counter函数可以对列表中数据进行统计每一个有多少种 most_common(10)可以提取前十位 from collections import Counter a = ['q','q','w','w','w'] count = Counter(a) count.most_common(1) [('w', 3)] count Counter({'q': 2, 'w': 3}) pandas中的series对象有一个value_counts方法可以计数 .fillna()函数可以替换确实值N…

NumPy From:https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-4-numpy?ex=1 Your First NumPy Array # Create list baseballbaseball = [180, 215, 210, 210, 188, 176, 209, 200] # Import the numpy package as npimport numpy as np #…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

学习链接:http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 官方链接:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 简介: numPy是python语言的一个扩展库,是一个运行非常快的数学库,主要用于数组计算.它支持大量的维度与数据运算还针对数组运算提供大量的数学函数库.它包含:一个强大的n维数组对象ndarray.广播功能函数.整合c/c++/fortran的工具.线性代数.傅里叶变化与随机数生成等功…

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值…

NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.参考官网解释, N…