一.爬虫概要 1.网络爬虫是什么 百度百科:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 通俗的讲,爬虫就是能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的的程序或脚本,类似一个机器人,能把别人网站的信息弄到自己的电脑上,再做一些过滤,筛选,归纳,整理,排序等等. 网络爬虫的英文即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网…

一.概要 目的:实现一个具有web微信类似功能的项目 框架:Django 模块:render.HttpResponse.BeautifulSoup.re.time.requests.json.random 特点:web微信和其他的不太一样,这里不需要账号和密码,只需要扫描网页提供的二维码即可 二.具体步骤 1.登录页面 既然是要实现web版的微信,那么我们就要知道web微信都干了些什么.打开一个网页,右键点击检查,在地址栏输入web微信(https://wx.qq.com/)回车,我们会看到一个…

前言: 今天我们利用requests模块+django+bs4浏览器来实现一个web微信的基本功能,主要实现的功能如下 a.实现返回二维码 b.实现手机扫码后二维码变成变成头像 c.实现手机点击登陆成功显示微信的最近联系人 d.实现显示所有的联系人 e.实现发送消息 下面我们就开始实现上述的功能,在看这篇博客的之前,读者朋友需要去了解一下长轮询的知识,因为wei微信的登陆就用到了长轮询,首先我们先把web登陆的流程梳理一下,然后在实现我们的功能 一.web微信登陆分析 1.web微信二维码分析…

s16day37 爬虫2 参考博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6229292.html 课堂代码:https://github.com/liyongsan/git_class/tree/master/day37/ 内容回顾: 1. Http协议 Http协议:GET / http1.1/r/n...../r/r/r/na=1 TCP协议:sendall("GET / http1.1/r/n...../r/r/r/na=1") 2.…

转自:http://www.cnblogs.com/fengyun99/p/3541249.html 关于XMPP组件的文章,先休息两天,好歹已经完整的写了一份. 这两天,先实现一套关于web微信扫描二维码页面登录的试验,因为这种模式在我们的很多业务场景里大有前途. 首先介绍一下web微信登录的过程 手机必须运行微信,并且合法登录 打开web微信的页面,展示一个二维码 用手机微信的扫描功能扫描该二维码 页面立即显示手机已扫描 手机显示是否确认登录,点击确认 页面登录 这个过程将传统的web登录转…

首先回顾下网页微信登陆的一般流程 1.打开浏览器输入网址 2.使用手机微信扫码登陆 3.进入用户界面 1.打开浏览器输入网址 首先打开浏览器输入web微信网址,并进行监控: https://wx.qq.com/ 可以发现网页中包含了一个新的url,而这个url就是二维码的来源. https://login.weixin.qq.com/qrcode/wbfd1Z-a0g== 可以猜测一下获取url的一般网址就是https://login.weixin.qq.com/qrcode,而wbfd1Z-a…

这两天使用Django开发了web微信,实现了显示联系人以及收发消息的功能. 总结下这过程中使用到的一些知识. 1 http请求 通过chrome浏览器自带的开发者工具查看每次请求的信息,分析请求,包括请求方式,请求url的构造,请求头,收发数据的数据类型等. 在代码中,伪造成浏览器发出请求. POST请求的数据类型有:Form表单的数据,Json数据. 请求头:user-agent content-type referer host cookie  这几个参数是比较关键的,一般需要在爬虫过程中…

群里接收消息时,使用广播,但需要刷新页面才能接收到广播内容. - 轮询: 定时每秒刷新一次,当群不活跃时,群里的每个客户端都在刷新,对服务端压力太大. - 长轮询:客户端连服务端,服务端一直不断开,也不回消息.夯住请求(Web微信,WebQQ), 假设夯住60s,60s后统一断开,然后客户端和服务端连接失败.然后紧接着再发送一次请求.相当于每分钟发送一次请求. 夯住不动只要有一个人发送消息,立刻断开带着新信息返回.只要消息来了就返回断开,这样就实时接收消息. - 无消息,超时之后断开,客户端立即…

1. 获取二维码 app.py import re import time import requests from flask import Flask,render_template app = Flask(__name__) app.secret_key = '1231sdfasdf' @app.route('/login')def login(): # 1529982725262 # 15299828432250135 ctime = int(time.time() * 1000) qc…

当我们知道了web前端性能的关键点后,那么接下来要做的就是如何去具体实施并获取这些关键点的数据了.通过前面的学习知道了不少好的工具,经过对比后个人觉得dynatrace还是不错的. 不仅支持ie,ff浏览器,还具备js函数级别的优化分析,它的分析数据也是最全面的,分析数据可以导出,最后和yslow,pagespeed一样支持向showslow上面传送结果信息这样就节省了很多的事情了.所以实施方案具体确定为dynatrace用来捕获web前端页面访问的性能数据,然后上传至showslow来浏览测试…