[独家]阿里天池IJCAI17大赛第四名方案全解析(附代码) https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzA2MDYxMw==&mid=2651560625&idx=1&sn=bd8ca61516ac57937e1abf52c6a2cbd6&chksm=805765dbb720eccd660cc2cd727c9761b07ec00c1359a0a12f370331e4449a3caa856f99f245&scene=0&pa…

1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言,GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation,它是一个基于全局词频统计(count-based & overall statistics)的词表征(word representation)工具,它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量,这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性,比如相似性(similarity).类比性(analogy)等.我们通过对向量的运算,比如欧几里得距离或者cosine相似…

编号:1027时间:2016年7月18日11:10:42功能:csdn第四名URL :http://blog.csdn.net/yuanmeng001…

[以前的文章]最后一公里极速配送 - 阿里云算法大赛总结 总结一下新的教训 1.由于都是NP难题,获得最优解用常规的方法非常困难,对于不是算法科班出身的人来说,首先应该到网络上寻找一下论文,是否有一些好的经验. 2.保持平常心,这种比赛获奖很困难,生活还是要和往常一样,只是将空余的时间给做比赛 3.每一个小功能,小函数,尽可能做一些简单的单元测试,这种题目往往代码最后非常复杂,难以调试,不做单元测试,可能以后调试都很困难 4.熟悉使用语言的多线程工作方式,例如C#的多线程特点 5.寻找好的计算资…

阿里“天池”竞赛平台近日推出了一个新的挑战任务:对于给定的一串 DNA 碱基序列 tt,判断它在另一个根据规则生成的 DNA 碱基序列 ss 中出现了多少次. 首先,定义一个序列 ww: \displaystyle w_{i} = \begin{cases}b, & i = 0\\(w_{i-1} + a) \mod n, & i > 0\end{cases}w​i​​={​b,​(w​i−1​​+a)modn,​​​i=0​i>0​​ 接下来,定义长度为 nn 的 DNA 碱…

阿里“天池”竞赛平台近日推出了一个新的挑战任务:对于给定的一串 DNA 碱基序列 tt,判断它在另一个根据规则生成的 DNA 碱基序列 ss 中出现了多少次. 输出格式 输出一个整数,为 tt 在 ss 中出现的次数. 样例说明 对于第一组样例,生成的 ss 为TTTCGGAAAGGCC. 样例输入1 13 2 5 4 9 AGG 样例输出1 1 样例输入2 103 51 0 40 60 ACTG 样例输出2 5 #include <iostream> #include <cstdio&…

比赛链接:2019 年百度之星·程序设计大赛 - 初赛四 题目链接:HDU-6719 Strassen C++ 没写出来 于是直接上 Java 暴力. 好像可以用 __int128. import java.util.*; import java.math.*; public class Main { public static void main (String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int T; T = in.nextI…

thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 前言 这篇文章用于记录阿里天池 NLP 入门赛,详细讲解了整个数据处理流程,以及如何从零构建一个模型,适合新手入门. 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载.赛题数据为新闻文本,并按照字符…

转载自加藤惠. 2020年国际初中生信息学竞赛(ISIJ)上,以优秀成绩拿下第四名年仅初三的张湫阳,成为最夺目的选手之一. 而且虽然是初三的选手,但他取得优异成绩后,不少网友并不感到陌生,纷纷留言: 这不是洛谷上天天爆切神仙题的小哥吗? 没错,和其他ISIJ选手不同,张湫阳之前在网络上就已经小有名气,可以说是洛谷上的"网红". 他的洛谷账号Follow人数刚刚突破一万大关,洛谷的估值排名也常年稳居前五,还有一个粉丝群. 这样的数据放在国内也是妥妥的知识区网红了. ISIJ一个月前,张湫…

大家好,今天我们继续学习Glide. 在上一篇文章当中,我带着大家一起深入探究了Glide的缓存机制,我们不光掌握了Glide缓存的使用方法,还通过源码分析对缓存的工作原理进行了了解.虽说上篇文章和本篇文章的内容关系并不是很大,不过感兴趣的朋友还是可以去阅读一下 Android图片加载框架最全解析(三),深入探究Glide的缓存机制 . 今天是这个Glide系列的第四篇文章,我们又要选取一个新的功能模块开始学习了,那么就来研究一下Glide的回调和监听功能吧.今天的学习模式仍然是以基本用法和源码…