import tensorflow as tf # Define a placeholder that expects a vector of three floating-point values # and a computation that depends on it x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[3]) y = tf.square(x) with tf.Session() as sess: # Feeding a value changes…

转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028003 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/70500166 https://my.oschina.net/u/876354/blog/1930490 1.计算图 Tensorflow是基于图(Graph)的计算框架,图的节点由事先定义的运算(操作.Operation)构成,图的各个节点之间由张量(tensor)来链接,Tensorflow…

Training | TensorFlow tf 下以大写字母开头的含义为名词的一般表示一个类(class) 1. 优化器(optimizer) 优化器的基类(Optimizer base class)主要实现了两个接口,一是计算损失函数的梯度,二是将梯度作用于变量.tf.train 主要提供了如下的优化函数: tf.train.Optimizer tf.train.GradientDescentOptimizer tf.train.AdadeltaOpzimizer Ada delta tf.…

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础   TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…

tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络 本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…

Spring的quartz定时器同一时刻重复执行二次的问题解决 最近用Spring的quartz定时器的时候,发现到时间后,任务总是重复执行两次,在tomcat或jboss下都如此. 打印出他们的hashcode,发现是不一样的,也就是说,在web容器启动的时候,重复启了两个quartz线程. 研究下来发现quartz确实会加载两次: 第一次:web容器启动的时候,读取applicationContext.xml文件时,会加载一次. 第二次:Spring本身会加载applicationConte…

调用DATASNAP+FIREDAC的远程方法有时会执行二次SQL或存储过程的BUG 1)查询会重复执行的情形:Result := DATASETPROVIDER.Data会触发它关联的DATASET执行一次查询fdquery.Close;fdquery.sql.Clear;fdquery.sql.Text := sql;// d.qryOpen.Open; // 此行代码必须被注释掉,否则SQL会被二次执行Result := DATASETPROVIDER.Data; // 此行又会触发一次f…

1.图.操作和张量 TensorFlow 的计算表现为数据流图,所以 tf.Graph 类中包含一系列表示计算的操作对象(tf.Operation),以及在操作之间流动的数据 — 张量对象(tf.Tensor).与图相关的 API 均位于tf.Graph 类中: tf.Operation 类代表图中的一个节点,用于计算张量数据.该类型由节点构造器(如 tf.matmul()或者 Graph.create_op())产生.例如,c = tf.matmul(a, b)创建一个 Operation 类…

# TensorFlow使用tf.Session类来表示客户端程序之间的链接 # 虽然一个在其他语言中相似的接口也是可以使用的,列如C++ runtime # 一个tf.Session对象提供了访问本地机器的方法,和使用TensorFlow运行时远程链接到设备的方法 # 它也对你的计算图信息进行缓存,因此你可以高效地运行相同的计算很多遍 # import tensorflow as tf # Create a default in-process session # with tf.Sessio…

#创建一个计算流图 #大多数tensorflow程序开始于dataflow graph 的构造函数 #在这个命令中你执行了tensorflow api的函数 #创建了新的操作tf.Operation (node) #和tf.Tensor (edge) 对象,并且将它们添加到了tf.Graph的实例中 #TensorFlow提供了默认的数据流图,是一个非显式声明的参数 #tf.constant(42.0)创建了一个单个tf.Operation创建了值42.0,并且将它添加到了默认的数据流图中 #返…