# OpenResty 技术图谱## basic concepts- HTTP- RESTful API & API GateWay- Microservice- Domain Specific Language(DSL)- C10K & C1M- non-blocking & asynchronous I/O- event loop- I/O mutiplexing- Streaming processing- coroutine- Test Driven Development…

# Java Software Engineer Skill Map## Basic### Core Java- Java The Complete Reference Ninth Edition.pdf * Core + Basic Language Characteristics - Data Types - Syntax - Control Flow + Object-Oriented - Class - Object - Method - Interface - Inheritance…

#直播平台技术图谱 ----##直播 ----###采集- **iOS** * HTTP Live Streaming * DirectShow- **Android** * setPreviewCallback * MediaRecorder * ffmpeg * getstreamer * 机型适配- **PC** * mjpg-streame * jpeg * 摄像头驱动- **摄像机** ### 前处理 - **美颜** - **GPU计算** * OpenCL * DirectComp…

# DNS排查技术图谱 ## 应用程序视角- 应用程序 - 浏览器 - hostname cache - ping- 操作系统 - hostname cache - 域名解析器 - dig domain- 本网DNS转发器 - 无线路由 - dig@gateway_ip domain- Local DNS - dig@localdns domain- 全球DNS系统 - 根root“.” - 顶级域名 TLD - gTLD - ccTLD - 二级域名 SLD - 主机域名 - Here! -…

最近因为参与社群交流的时间比较多,除了唠唠白酒的嗑之外,很大一部分时间都是看到群里问到一些关于Spring Boot和Spring Cloud应用过程中碰到的问题以及一些开发过程中的报错信息.在这些帮助分析和排查问题的过程中,我发现有好多问题之所以开发者无法自己解决,或者没有方法解决的根本原因还是对很多基础知识掌握的不到位. 比如: HTTP协议中请求方法.请求类型.状态码等基础协议知识的匮乏,导致经常出现: 怎么报了个405错误,是哪里写的有问题呢? 怎么报了个401错误,又是哪里写的不对呢?…

当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系,貌似只要和海量数据相关的,没有哪个领域缺少Hadoop的身影,下面是一个Hadoop生态系统的图谱,详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具.这一切,都起源自Web数据爆炸时代的来临 数据抓取系统-Nutch 海量数据怎么存,当然是用分布式文件系统-HDFS 数据怎么用呢,分析,处理MapReduce框架,让你编写代码来实现对大数据的分析工作 非结构化数据(日志)收集处理-fuse,WebDav,Chukwa,flume,scribe…

起因 也是 前几天 有 网友 在 群 里发了   知识图谱   相关的文章, 还有 有 网友 问起   NLog -> LogStash -> Elastic Search  的 问题, 所以, 像 Elastic Search 这样的, 应该算是一个 文本文件搜索引擎, 我觉得 我们 写一个 文本文件搜索引擎 也没什么问题 . 文本文件搜索引擎  是  粗粒度的 . 松散的   数据存储检索  系统 . 数据 可以存放在 任意 的 文件 里, 文件 的 大小 是 任意的(可以存放任意数量的数…

Map 1.map概述 map.put(key,value)里面存放的是两个相关的数据,key=value键值对 Map集合中存放的是键值对(put(key,value)),用get(key)获取集合中的元素 从get方法此时的参数还是Object类型的,get方法没有实用泛型 Map集合的操作 *添加 put(key,value) //把一个键值对存放到map集合中 *删除 remove(Object key) //删除key为指定对象的键值对 * void clear() //清空map集合…

https://www.cnblogs.com/yeungchie/ 几种 map 函数的差异 map map( lambda(( a b ) println( list( a b )) ) list( 1 2 3 ) list( 4 5 6 ) ) ; ((1 2 3) (4 5 6)) ; ((2 3) (5 6)) ; ((3) (6)) ; => (1 2 3) mapc mapc( lambda(( a b ) println( list( a b )) ) list( 1 2 3 )…

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