定义[个人理解]: 尾递归,即是将外层得出的常量计算因子,以函数参数的形式逐层向内传递,即内层调用整合外层调用的产出,整个递归的结果最终由最内层的一次函数调用得出:而通常的递归则是外层调用阻塞.等待内层调用的产出,最后由最上层的一次函数调用得出最终结果. 优执: 适度应用,可以带来效率的提升,同时在一定程度上提升程序的稳定性. 局限: 效率提升取决于编译器的优化策略,最终结果存在不确定性,即使内层调用在逻辑上已可独立运行: 仅可作为潜在的效率提升措施,但不能做为循环的替代,因为其不能保证 100…
递归: 就是函数调用自己. func() { foo(); func(); bar(); } 尾调用:就是在函数的最后,调用函数(包括自己). foo(){ return bar(); } 尾递归:就是在函数的最后,调用自身. func() { foo(); return func(); } 尾递归是递归的优化,优化的目的是栈深度=1,永不StackOverflow.所有的递归都能转成尾递归.简单的场景,比如计算阶乘N!和Fibonacci数列,可以用parameter代替临时变量,实现尾递归.…
Scala对尾递归进行了优化,甚至提供了专门的标注告诉编译器需要进行尾递归优化.不过这种优化仅限于严格的尾递归,间接递归等情况,不会被优化. 尾递归的概念 递归,大家都不陌生,一个函数直接或间接的调用它自己,就是递归了.我们来看一个简单的,计算阶乘的例子. def factorial(n: Int): Int = { if( n <= 1 ) 1 else n * factorial(n-1) } 以上factorial方法,在n>1时,需要调用它自身,这是一个典型的递归调用.如果n=5,那么…
尾递归 - Tail Recursion尾递归是针对传统的递归算法而言的, 传统的递归算法在很多时候被视为洪水猛兽. 它的名声狼籍, 好像永远和低效联系在一起.尾递归就是从最后开始计算, 每递归一次就算出相应的结果, 也就是说, 函数调用出现在调用者函数的尾部, 因为是尾部, 所以根本没有必要去保存任何局部变量. 直接让被调用的函数返回时越过调用者, 返回到调用者的调用者去.以n!为例介绍,后面例子n=5. 代码线性递归 int Rescuvie(int n) { ) ? : n * Rescu…
递归函数应用 首先,我们来对比两个递归方法的求值步骤. 假设有方法gcd,用来计算两个数的最大公约数.下面是欧几里得算法的实现: def gcp(a: Int, b: Int): Int = if (b == 0) a else gcp(b, a % b) gcp(14, 21)的求解过程如下: gcp(14, 21) if (21 == 0) 14 else gcd(21, 14 % 21) if (false) 14 else gcd(21, 14 % 21) gcd(21, 14 % 21…
接着昨天的文章,再示范一个稍微复杂一点的尾递归tail recursion例子:计算第n个Fibonacci数.Fibonacci数第一.第二个数值分别是0,1,按顺序后面的数值是前面两个数的加合.例如:0,1,1,2,3,5... def fib(n: Int): Int = { @annotation.tailrec def go(cnt: Int, prev: Int, cur: Int): Int = cnt match { case m if (m < 0 ) => sys.erro…
cps全称叫continuation passing style,简要来讲就是告诉函数下一步做什么的递归方式,由于普通递归有栈溢出的问题,而cps都是尾递归(tail recursion),尾递归则是没有栈溢出问题的,所以haskell推荐都用cps的方式去编写代码. 当然,相对于普通递归方式,cps也有着非常不便于理解的问题. def fact(n): if (n==0): return 1 else: return n* fact(n-1) print fact(400) 这是一段递归求阶乘…
Clojure首先是FP, 但是由于基于JVM, 所以不得已需要做出一些妥协, 包含一些OO的编程方式 Scala首先是OO, Java语法过于冗余, 一种比较平庸的语言, Scala首先做的是简化, 以更为简洁的方式来编写OO, 主要利用'type inference'能推断出来的, 你就不用写, 但如果仅仅这样, 不如用python 所以Scala象其名字一样, "可伸展的语言", 它是个大的集市, 它积极吸纳其他语言的优秀的特征, 最重要的就是FP, 你可以使用Scala来写OO…
我们在学数据结构的时候必然会接触栈(Stack),而栈有一个重要的应用是在程序设计语言中实现递归.递归用途十分广泛,比如我们常见的阶乘,如下代码: 1234 public static int (int n) { if (n == 1) return 1; return n * func1(n - 1);} 就可以用递归实现,而且实现相当简洁.如果要计算n的阶乘,那么只需知道n-1的阶乘再乘以n,同理依次类推,直到当我们计算2的阶乘的时候,只需知道1的阶乘,显然这是递归终止条件,再层层向上返回,…
在scala中如果一个函数在最后一步调用自己(必须完全调用自己,不能加其他额外运算子),那么在scala中会复用函数栈,这样递归调用就转化成了线性的调用,效率大大的提高.If a function calls itself as its last action, the function's stack frame can be reused. This is called tail recursion.=> Tail recursive functions are iterative proc…