一.背景 在默认情况下,Spark Streaming 通过 receivers (或者是 Direct 方式) 以生产者生产数据的速率接收数据.当 batch processing time > batch interval 的时候,也就是每个批次数据处理的时间要比 Spark Streaming 批间隔时间长:越来越多的数据被接收,但是数据的处理速度没有跟上,导致系统开始出现数据堆积,可能进一步导致 Executor 端出现 OOM 问题而出现失败的情况. 而在 Spark 1.5 版本之前…

实时流处理系统反压机制(BackPressure)综述 https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80708142 2018-06-15 19:05:37 MasterT-J 阅读数 4808更多 分类专栏: 实时流处理   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80…

https://www.jianshu.com/p/2779e73abcb8 看完本文,你能get到以下知识 Flink 流处理为什么需要网络流控? Flink V1.5 版之前网络流控介绍 Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题 Credit的反压策略实现原理,Credit是如何解决 Flink 1.5 之前的问题? 对比spark,都说flink延迟低,来一条处理一条,真是这样吗?其实Flink内部也有Buffer机制,Buffer机制具体是如何实现的? Flink 如何在吞吐量和…

反压(Back Pressure)机制主要用来解决流处理系统中,处理速度比摄入速度慢的情况.是控制流处理中批次流量过载的有效手段. 1 反压机制原理 Spark Streaming中的反压机制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根据处理效率动态调整摄入速率. 1.1 反压定义 当批处理时间(Batch Processing Time)大于批次间隔(Batch Interval,即 BatchDuration)时,说明处理数据的速度小于数据摄入的速度,持续时间过长或源头数据暴增,容易造成数据…

先上一张图整体了解Flink中的反压   可以看到每个task都会有自己对应的IG(inputgate)对接上游发送过来的数据和RS(resultPatation)对接往下游发送数据, 整个反压机制通过inputgate,resultPatation公用一个一定大小的memorySegmentPool来实现(Flink 中memorySegment作为内存使用的抽象,类比bytebuffer), 公用一个pool当接收上游数据时Decoder,往下游发送数据时Encoder,都会向pool中请求…

上一篇<Flink接收端反压机制>说到因为Flink每个Task的接收端和发送端是共享一个bufferPool的,形成了天然的反压机制,当Task接收数据的时候,接收端会根据积压的数据量以及可用的buffer数量(可用的memorySegment数)来决定是否向上游发送Credit(简而言之就是当我还有空间的时候,我向上游也就是上一个Task的发送端发送一个ack消息,表明我还有空间你可以发送数据过来,如果下游没有给你Credit就证明下游已经堵了,没有空间了也就不能继续往下游发送了) 现在从…

反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题.反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速.由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦,消费端数据源是 pull-based 的,所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源(比如 Kafka consumer)的摄入速率. 关于 Flink 的反压机制,网上已经有不少博客介绍,中文博客推荐这两篇1.简单来说,Flink 拓扑中每个节点(T…

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor.OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享.主要内容如下: 网络流控的概念与背景 TCP的流控机制 Flink TCP-based 反压机制(before V1.5) Flink Credit-based 反压机制 (since V1.5) 总结与思考 网络流控的概念与背景 为什么需要网络流控 首先我们可以看下这张最精简的网络流控的图,Producer 的吞吐率是 2MB/s,Consum…

因特殊业务场景,如大促.秒杀活动与突发热点事情等业务流量在短时间内剧增,形成巨大的流量毛刺,数据流入的速度远高于数据处理的速度,对流处理系统构成巨大的负载压力,如果不能正确处理,可能导致集群资源耗尽最终集群崩溃,因此有效的反压机制(backpressure)对保障流处理系统的稳定至关重要. Storm和Spark Streaming都提供了反压机制,实现各不相同 对于开启了acker机制的storm程序,可以通过设置conf.setMaxSpoutPending参数来实现反压效果,如果下游组件(…

一.flink介绍  Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可对有界数据流和无界数据流进行有状态计算. 可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. 1.1.有界数据流和无界数据流 1.无界流有一个开始但没有定义的结束.它们不会在生成时终止并提供数据.必须持续处理无界流,即必须在摄 取事件后立即处理事件.无法等待所有输入数据到达,因为输入是无界的,并且在任何时间点都不会完成.处理无界数据通常要求以特定顺序(例如事件发生的顺序)摄取事件.  2.有界流具有定义的开始和结束…

反压在流式系统中是一种非常重要的机制,主要作用是当系统中下游算子的处理速度下降,导致数据处理速率低于数据接入的速率时,通过反向背压的方式让数据接入的速率下降,从而避免大量数据积压在flink系统中,最后系统无法正常运行.flink具有天然的反压机制,不需要通过额外的配置就能够完成反压处理. 当在flinkUI中切换到Backpressure页签时,flink才会对整个job触发反压数据的采集,反压过程对系统有一定的影响,主要因为jvm进程采样成本较高.flink通过在TaskManager中采样…

前言 微信搜[Java3y]关注这个朴实无华的男人,点赞关注是对我最大的支持! 文本已收录至我的GitHub:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y,有300多篇原创文章,最近在连载面试和项目系列! 最近一直在迁移Flink相关的工程,期间也踩了些坑,checkpoint和反压是其中的一个. 敖丙太菜了,Flink都不会,只能我自己来了.看敖丙只能图一乐,学技术还是得看三歪 平时敖丙黑我都没啥水平,拿点简单的东西来就说我不会.我是敖丙的头号黑粉 今天来分享一下…

http://wuchong.me/blog/2016/04/26/flink-internals-how-to-handle-backpressure/ https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/internals/back_pressure_monitoring.html   反压之所以会是需要的,因为当源端流量过大,而消费端无法及时消费时,可能会导致job crash:比如内存耗尽等: 其实通过合理控制资源的使用,JSto…

在设计程序时,无论是界面或是后台代码,我们通常都想留给用户一个较为简单的接口.而我在参与封装语音卡开发函数包的时候,发现各种语音卡的底层函数的接口都是各种整形变量标记值,使用起来极为不变.于是就理解了前辈所写的代码中,利用XML构建反射表机制的初衷.下面我就以某一种语音卡所能兼容的语音格式为例,将反射表机制的原理做个示范. 语音卡的底层开发函数中,放音和录音函数的参数都是很多而且不易理解和记忆的.以语音格式为例,假如a率的标记值是6,u率的标记值是7,……,一般所能兼容的语音格式为10多个.如果…

协议 http 协议: client 端 server 端交互的 一种形式 请求头信息: User-Agent: 情求载体的身份标识 connection: 'close' 连接状态 请求成功后 断开连接 响应头信息: Content-Type: HTTPS 协议: 数字证书认证机构是客户端与服务器都可信赖的第三方机构.证书的具体传播过程如下: 服务器的开发者携带公开密钥,向数字证书认证机构提出公开密钥的申请,数字证书认证机构在认清申请者的身份,审核通过以后,会对开发者申请的公开密钥做数字签名,…

第三百四十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—cookie禁用.自动限速.自定义spider的settings,对抗反爬机制 cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies…

用Nginx分流绕开Github反爬机制 0x00 前言 如果哪天有hacker进入到了公司内网为所欲为,你一定激动地以为这是一次蓄谋已久的APT,事实上,还有可能只是某位粗线条的员工把VPN信息泄露在了Github上恰巧被一个好奇的计算机junior发现了而已. 0x01 意识缺失 先贴张图: 有记者给溧阳卫生局局长拨通电话,该局长面对记者的采访慌张答道: “你看到我们发微博的啊?呵呵,你怎么看到的啊?这个都能看得到啊?!这不可能吧?我们两个发微博你都能看得到啊?不可能吧?”…… 同样,互联网…

在嵌入式系统里,较多场合需要LCD人机界面.分析以下LCD驱动电路. LCD_VIN是3.6~5V,经过DC/DC burst升压得到LCD_AVDD,LCD_AVDD为LCD需要的模拟电压,根据LCD实际情况调整FB脚电压确定,这里假设是10V. VGH是LCD的开关管的开启电压,假设这里需要15V,VGL是LCD开关管的关闭电压,假设这里需要-6.8V. 这里比较有意思的是VGH和VGL的产生. 以下给出绿.红.蓝三个节点的波形: 绿: 红: 蓝: 绿点为开关电源的开关波形,红点为绿点向上偏…

CrawlSpider实现的全站数据的爬取 新建一个工程 cd 工程 创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 连接提取器LinkExtractor 可以根据指定的规则对指定的连接进行提取 提取的规则就是构造方法中的allow('正则表达式')参数决定 规则解析器Rule 可以将将连接提取器提取到的连接进行请求发送,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析 follow=True:将连接提取器 继续作用到…

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风…

方法: 使用urlencode函数 urllib.request.urlopen() import urllib.request import urllib.parse url = 'https://www.sogou.com/web?' #将get请求中url携带的参数封装至字典中 param = { 'query':'周杰伦' } #对url中的非ascii进行编码 param = urllib.parse.urlencode(param) #将编码后的数据值拼接回url中 url += p…

1.1 常用反扒机制   参考博客:https://blog.csdn.net/python36/article/details/90174300 1.header  浏览器的请求头 header中添加token等验证信息 2.Referer 防盗链 1. 访问的目标链接是从哪个链接跳转过来的(做防盗链的话,就可以从它入手) 2. HTTP来源地址(referer,或 HTTP referer)是HTTP表头的一个字段,用来表示从哪儿链接到目前的网页,采用的格式是URL. 3. 换句话说,借着H…

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d…

前言 同上一篇的aes加密一样,也是偶然发现这个rsa加密的,目标网站我就不说了,保密. 当我发现这个网站是ajax加载时: 我已经习以为常,正在进行爬取时,发现返回为空,我开始用findler抓包,发现它验证了cookie,然后我带上cookie访问放到headers里,就能得到结果 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro…

前言 反爬虫是网站为了维护自己的核心安全而采取的抑制爬虫的手段,反爬虫的手段有很多种,一般情况下除了百度等网站,反扒机制会常常更新以外.为了保持网站运行的高效,网站采取的反扒机制并不是太多,今天分享几个我在爬虫过程中遇到的反扒机制,并简单介绍其解决方式. 基于User-Agent反爬 简介:服务器后台对访问的User_Agent进行统计,单位时间内同一User_Agent访问的次数超过特定的阀值,则会被不同程度的封禁IP,从而造成无法进行爬虫的状况. 解决方法: 一 . 将常见的User-Age…

"知物由学"是网易云易盾打造的一个品牌栏目,词语出自汉·王充<论衡·实知>.人,能力有高下之分,学习才知道事物的道理,而后才有智慧,不去求问就不会知道."知物由学"希望通过一篇篇技术干货.趋势解读.人物思考和沉淀给你带来收获的同时,也希望打开你的眼界,成就不一样的你.当然,如果你有不错的认知或分享,也欢迎通过邮件(zhangyong02@corp.netease.com)投稿. 以下是正文: 本文作者:ArturBaćmaga,YND的AI专家. 想象一…

1. 通常防止爬虫被反主要有以下几个策略 (1)动态设置User-Agent(随机切换User-Agent,模拟不同的浏览器) 方法1: 修改setting.py中的User-Agent # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent USER_AGENT = 'Hello World' #User-Agent 方法2: 修改setting中的 DEFAULT_REQUEST_HEA…

使用selenium模拟浏览器进行数据抓取无疑是当下最通用的数据采集方案,它通吃各种数据加载方式,能够绕过客户JS加密,绕过爬虫检测,绕过签名机制.它的应用,使得许多网站的反采集策略形同虚设.由于selenium不会在HTTP请求数据中留下指纹,因此无法被网站直接识别和拦截. 这是不是就意味着selenium真的就无法被网站屏蔽了呢?非也.selenium在运行的时候会暴露出一些预定义的Javascript变量(特征字符串),例如"window.navigator.webdriver"…

0x00  写在前面 攻防对立.程序调试与反调试之间的对抗是一个永恒的主题.在安卓逆向工程实践中,通过修改和编译安卓内核源码来对抗反调试是一种常见的方法.但网上关于此类的资料比较少,且都是基于AOSP(即"Android 开放源代码项目",可以理解为原生安卓源码)进行修改,然后编译成二进制镜像再刷入Nexus 或者Pixel 等 谷歌亲儿子手机.但因为谷歌的亲儿子在国内没有行货销售渠道,市场占有率更多的是国产手机,而修改国产手机系统内核的教程却很少,加之部分国产手机的安卓内核和主线 A…

对于 BOSS 直聘这种网站,当程序请求网页后,服务器响应内容包含了整个页面的 HTML 源代码,这样就可以使用爬虫来爬取数据.但有些网站做了一些“反爬虫”处理,其网页内容不是静态的,而是使用 JavaScript 动态加载的,此时的爬虫程序也需要做相应的改进. 使用 shell 调试工具分析目标站点 本项目爬取的目标站点是 https://unsplash.com/,该网站包含了大量高清.优美的图片.本项目的目标是爬虫程序能自动识别并下载该网站上的所有图片. 在开发该项目之前,依然先使用 Fi…