[欢迎关注公众号:程序猿讲故事 (codestory),及时接收最新文章] 生产-消费者队列,用于多节点的分布式数据结构,生产和消费数据.生产者创建一个数据对象,并放到队列中:消费者从队列中取出一个数据对象并进行处理.在ZooKeeper中,队列可以使用一个容器节点下创建多个子节点来实现:创建子节点时,CreateMode使用 PERSISTENT_SEQUENTIAL,ZooKeeper会自动在节点名称后面添加唯一序列号.EPHEMERAL_SEQUENTIAL也有同样的特点,区别在于会话结束…
1:BlockingQueue的继承关系 java.util.concurrent 包里的 BlockingQueue是一个接口, 继承Queue接口,Queue接口继承 Collection BlockingQueue----->Queue-->Collection BlockingQueue即阻塞队列,它是基于ReentrantLock 2:核心方法 BlockingQueue 具有 4 组不同的方法用于插入.移除以及对队列中的元素进行检查.如果请求的操作不能得到立即执行的话,每个方法的表…
转载至 https://www.codeproject.com/Articles/28785/Thread-synchronization-Wait-and-Pulse-demystified /* * 这是一个完整源代码示例,演示了此模式的多功能性.它实现了一个可以停止的阻塞队列. * 阻塞队列是固定大小的队列.如果队列已满,则尝试添加项目将被阻止. * 如果队列为空,则尝试删除项目将阻止. * 当Quit()被调用时,队列停止.这意味着您无法再添加任何项目,但可以删除现有项目,直到队列为空.…
using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication6 { public class PCQueue : IDisposable { clas…
案例:一个线程类中 private static BlockingQueue<Map<String, String>> dataQueue = new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>>(); public void initService(){ if (null==dataQueue) dataQueue=new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>&…
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10411444.html 前言 本文通过一个简单的例子,来展现如何使用阻塞队列(BlockingQueue)来实现异步通信功能.(这是笔者在做日志记录时,用来做异步操作的) BlockingQueue的核心方法 放入数据: offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.(本方…
前言: 在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 认识BlockingQueue阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从另外一…
Java BlockingQueue接口java.util.concurrent.BlockingQueue表示一个可以存取元素,并且线程安全的队列.换句话说,当多线程同时从 JavaBlockingQueue中插入元素.获取元素的时候,不会导致任何并发问题(元素被插入多次.处理多次等问题). 从java BlockingQueue可以引申出一个概念:阻塞队列,是指队列本身可以阻塞线程向队列里面插入元素,或者阻塞线程从队列里面获取元素.比如:当一个线程尝试去从一个空队列里面获取元素的时候,这个线…
我们平时开发中好像很少使用到BlockingQueue(阻塞队列),比如我们想要存储一组数据的时候会使用ArrayList,想要存储键值对数据会使用HashMap,在什么场景下需要用到BlockingQueue呢? 1. BlockingQueue的应用场景 当我们处理完一批数据之后,需要把这批数据发给下游方法接着处理,但是下游方法的处理速率不受控制,可能时快时慢.如果下游方法的处理速率较慢,会拖慢当前方法的处理速率,这时候该怎么办呢? 你可能想到使用线程池,是个办法,不过需要创建很多线程,还要…
package com.thread.test.thread; import java.util.Random; import java.util.concurrent.*; /** * Created by windwant on 2016/5/26. */ public class MyBlockingQueue { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { testArrayBlockingQu…
如果读者还有一点印象,我们在实现线程池时,用了队列这种数据结构来存储接收到的任务,在多线程环境中阻塞队列是一种非常有用的队列,在介绍BlockingQueue之前,我们先解释一下Queue接口. Queue接口 boolean offer(E e);  将指定的元素插入此队列,当使用有容量限制的队列时,此方法通常要优于add(E),果该元素已添加到此队列,则返回true:否则返回false E peek();  获取但不移除此队列的头元素:如果此队列为空,则返回 null. E poll();…
· 在并发编程中,我们有时候会需要使用到线程安全的队列,而在Java中如果我们需要实现队列可以有两种方式,一种是阻塞式队列.另一种是非阻塞式的队列,阻塞式队列采用锁来实现,而非阻塞式队列则是采用cas算法来保证线程安全的,接下来就让我们来看一下jdk中两种队列的实现方式. 1. ConcurrentLinkedQueue的实现原理 顾名思义,这是一个基于链表结构的队列,它是一个先进先出的队列,当我们添加元素时,添加的元素链接到队列的尾部,当获取元素时返回队列的头部元素. 先看添加队列时Concu…
Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型 一丶互斥锁 含义: ​ ​ ​ 每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象(串行) 目的:  ​ ​ 来保证共享数据操作的完整性和安全性(文本数据),保证数据的公平性 区别join:  ​ ​ 共同点: 都能实现cpu的进程串行  ​ ​ 不同点: join是人为指定顺序, 不能保证公平性. 互斥锁能够保证公平性…
生产者消费者的模型作用 通过平衡生产者的生产能力和消费者的消费能力来提升整个系统的运行效率,这是生产者消费者模型最重要的作用. 解耦,这是生产者消费者模型附带的作用,解耦意味着生产者和消费者之间的联系少,联系越少越可以独自发展 使用阻塞队列来实现 package yunche.test.producer; import java.util.Random; import java.util.concurrent.BlockingQueue; /** * @ClassName: Producer *…
Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用多线程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间信息传递. 如果在多线程中,给存放数据,也就是修改同一份数据, 所以就需要上锁   但是在列队这不用加 因为!!队列是线程安全的,存储数据的时候,程序就会给上锁,  能够保证数据的唯一性. 1.先入先出  fisrt in fisrt out  ---> queue.Queue()           FIFO队列 2.后入先出  last in fis…
进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import…
昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用…
1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxsize即便…
4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 * 6.queue队列 * 7.生产者消费者模型 4.6 queue队列 queue非常有用,当信息必须安全的在多个线程之间进行数据交换的时候就应该想到queue 所以,queue它能保证数据被安全的在多个线程之间进行交换,那他就是天生的线程安全. queue有那么几种: class queue.Queue(maxsize=0) # 先入先出 class queue.LifoQ…
1.进程 正在进行的一个过程或者说一个任务.负责执行任务的是cpu 进程(Process: 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例…
---恢复内容开始--- 前情提要: 一:进程Process  1:模块介绍 from multiprocessing import Process from multiprocessing import Process # print(os.getpid()) #获取本线程id def fun1(): time.sleep() print('hello word',os.getpid(),os.getppid()) if __name__ =='__main__': ): #通过for 循环开…
引言: 最近公司做了一个以信息安全为主的项目,其中有一个业务需求就是,项目定时监控操作用户的行为,对于一些违规操作严重的行为,以发送邮件(ForMail)的形式进行邮件告警,可能是多人,也可能是一个人,第一次是以单人的形式,,直接在业务层需要告警的地方发送邮件即可,可是后边需求变更了,对于某些告警邮件可能会发送多人,这其中可能就会有阻塞发邮件的可能,直到把所有邮件发送完毕后再继续做下边的业务,领导说这样会影响用户体验,发邮件的时候用户一直处于等待状态,不能干别的事情.最后研究说用消息队列,当有需…
队列 ipc机制:进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+锁 queue from multiprocessing import Process,Queue ### 案例一 q = Queue() q.put('hyc') q.put([1,2,4]) q.put(2) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) # q.put(5) # q.put(5) print(q.get()) # 默认就会一直等着拿值 此时程序运行到这…
开发过程中经常会碰到这样的场景:需要从一个地方获取一些数据,然后处理数据并将其保存在数据库中. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 private void FetchData() {} private void SaveData() {} static void Main(string[] args) {     for (int i = 0; i < 10; i++)     {         FetchData();  // 获取数据         SaveData();  //…
一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者    C 消费者  中间队列 需求背景:工厂某部门需要生产n个零件,部门下面有2个小组,每个小组需要生产n/2个 公平派遣 每个小组的情况下,当所有奇怪的信息都很重,甚至信息很轻的时候,一个工作人员将不断忙碌,另一个工作人员几乎不会做任何工作.那么,RabbitMQ不知道什么,还会平均分配消息. 这是因为当消息进入队列时,Rab…
按语:按照下面文档,测试成功: https://www.cnblogs.com/samgk/p/4772806.html 开发过程中经常会碰到这样的场景:需要从一个地方获取一些数据,然后处理数据并将其保存在数据库中. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 private void FetchData() {} private void SaveData() {} static void Main(string[] args) {     for (int i = 0; i < 10; i…
从昨天开始发现个问题,一个接口在本地调用时大部分正常,一旦在生成者打一个断点调试,并且在promotion也打断点的时候会出现没有返回channel的异常,然后消费者就再也消费不了了 16:57:45.792 [http-nio-8224-exec-2] ERROR c.l.m.c.e.h.ControllerExceptionHandler.logExceptionMessage @56 - 发生错误code:29527,描述RUN_TIME_ERRORorg.springframework.…
#queue队列 #生产者消费者模型 #queue队列 #有顺序的容器 #程序解耦 #提高运行效率 #class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 #class queue.LifoQueue(maxsize=0)最后在第一 #class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列#VIP客户 #Queue.qsize() #Queue.empty() #return True if empty #Queue.full()…
上一篇简单介绍了AQS,我们大概知道AQS就是一个框架,把很多功能都给实现了(比如入队规则,唤醒节点中的线程等),我们如果要使用的话只需要实现其中的一些方法(比如tryAcquire等)就行了!这次主要说说AQS中阻塞队列的的入队规则还有条件变量: 一.AQS入队规则 我们仔细分析一下AQS是如何维护阻塞队列的,在独占方式获取资源的时候,是怎么将竞争锁失败的线程丢到阻塞队列中的呢? 我们看看acquire方法,这里首先会调用子类实现的tryAcquire方法尝试修改state,修改失败的话,说明…
java 动态增加应用服务器,出现的消息队列的消费者提报错问题 在项目中,有这样的业务场景,在某一个时间段,客户流量瞬间增大,服务器瞬间很大,出现高并发问题.有一种解决方案就是脚本动态增加业务服务器,来缓解系统瞬间达到的流量. 但是在现实中,会出现一个问题,就是在动态增加应用服务器的时候,会报错:很多空指针.初步确定的原因是: 在服务器启动的环节,加载bean的时候,先加载了mq的消费者的bean,并且开始了消费者接受消息订阅.但是这个时候applicationContext都还没有加载,导致在…