A feature class or table can have a raster attribute field to store any raster related to the feature. You can edit raster values in the raster field using the Editor tool. If you have many raster datasets to add to the raster field, you need to writ…

以下是设定一个矩形框,用IPixelBlock将256*256瓦片tile拼接成一个整块影像的代码,row1, col1, row2, col2是一个矩形框行列号范围.level是瓦片的金字塔等级.这里的瓦片已经下载完毕,位于domSavePath文件夹下. //选择的Google瓦块的行列号范围 int row1, col1, row2, col2; ; row1 = topLeft.Row; col1 = topLeft.Col; row2 = bottomRight.Row; col2 =…

esriFeatureType通常用来表示数据的存储结构,即物理层: esriGeometryType通常用来表示数据的几何形状,即表现层. esriGeometryType枚举类型详解 常量 值 对象 esriGeometryNull 0 未知类型(Unknown) esriGeometryPoint 1 点(Point) esriGeometryMultipoint 2 多点(Multipoint) esriGeometryLine 13 线段(Line) esriGeometryCircu…

作者:桂. 时间:2017-05-22  15:28:43 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6890048.html 前言 本文主要是线性回归模型,包括: 1)普通最小二乘拟合 2)Ridge回归 3)Lasso回归 4)其他常用Linear Models. 一.普通最小二乘 通常是给定数据X,y,利用参数进行线性拟合,准则为最小误差: 该问题的求解可以借助:梯度下降法/最小二乘法,以最小二乘为例: 基本用法: from sklearn import…

回归算法 以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删! 一.线性回归 θ是bias(偏置项) 线性回归算法代码实现 # coding: utf-8 ​ get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline') import matplotlib.pylab as plt import numpy as np from sklearn import datasets ​ # $h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\the…

作者:桂. 时间:2017-05-22  15:28:43 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6890048.html 前言 主要记录python工具包:sci-kit learn的基本用法. 本文主要是线性回归模型,包括: 1)普通最小二乘拟合 2)Ridge回归 3)Lasso回归 4)其他常用Linear Models. 一.普通最小二乘 通常是给定数据X,y,利用参数进行线性拟合,准则为最小误差: 该问题的求解可以借助:梯度下降法/最小二乘法,…

最近应用AE开发插值和栅格转等值线的程序,涉及到栅格读写的有关内容.联想到ArcGIS利用了GDAL的某些东西,从AE的OMD中也发现RasterDataset和RasterBand这些命名和GDAL的很相似.所以觉得应该对比学习一下:ArcEngine和GDAL读写栅格数据机制对比. AE涉及栅格图像读写的主要是Workspace.RasterDataset.Pixel blocks和 RasterBand.如图所示.RasterDataset实现了接口IrasterBandCollectio…

# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # For example, here's several helpful packages to load in import numpy as np…

横1. np.concatenate(list, axis=0) 将数据进行串接,这里主要是可以将列表进行x轴获得y轴的串接 参数说明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示从上到下进行串接 2.np.hstack(list)  将列表进行横向排列 参数说明:list.append([1, 2]), list.append([3, 4])  np.hstack(list) , list等于[1, 2, 3, 4] 3. hasattr(optim, 'sgd') 判断optim.py中是…

文章出处:  http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=24094 In the preceding two chapters, I discussed dbExpress—a unidirectional database technology. In the real world, most applications support bidirectional scrolling through a dataset. As noted p…