1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果…

http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1897636 java fork-join框架应用和分析 博客分类: concurrency multithreading java java  问题来源 记得很早以前自己学习算法的时候,听说过一种divide and conquer的策略,从某种角度来说,它和递归是有着很紧密的联系.比如说我们经常想到的一些排序的算法像快速排序.归并排序等,他们都是本质上将原有的问题集合拆分成两个子问题,然后再针对这些子问题…

1.Fork/Join框架有什么用呢? ------->Fork使用来切分任务,Join是用来汇总结果.举个简单的栗子:任务是1+2+3+...+100这个任务(当然这个任务的结果有好的算法去做,现在是用笨方法去计算这个结果). ------>适合在多核环境下,单核环境使用ForkJoin没什么意思.简单来说就是,一个任务切割成多个小的任务,这些小的任务分配给多个CPU去执行,从而达到提高CPU的执行率. public class Demo extends RecursiveTask { pr…

今天在看jdk1.7的forkjoin框架时候,里面有个例子如下: product类: public class Product { private String name; private double price; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public double getPrice() { return price; } p…

概要 现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多.虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势.为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分“挖掘”每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于“空闲”状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个"小任务"放到多个处理器核心上并行…

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流.穿行流则相反,并行流的底层其实就是ForkJoin框架的一个实现. 那么先了解一下ForkJoin框架吧. Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork) 成若干个子任务(拆到不能再拆,这里就是指我们制定的拆分的临界值),再将一个个小任务的结果进行join汇总.…

前言 这是Java并发包提供的最后一个线程池实现,也是最复杂的一个线程池.针对这一部分的代码太复杂,由于目前理解有限,只做简单介绍.通常大家说的Fork/Join框架其实就是指由ForkJoinPool作为线程池.ForkJoinTask(通常实现其三个抽象子类)为任务.ForkJoinWorkerThread作为执行任务的具体线程实体这三者构成的任务调度机制.通俗的说,ForkJoin框架的作用主要是为了实现将大型复杂任务进行递归的分解,直到任务足够小才直接执行,从而递归的返回各个足够小的任务…

前言 前面介绍了ForkJoinPool相关的两个类ForkJoinTask.ForkJoinWorkerThread,现在开始了解ForkJoinPool.ForkJoinPool也是实现了ExecutorService的线程池.但ForkJoinPool不同于其他类型的ExecutorService,主要是因为它使用了窃取工作机制:池中的所有线程都试图查找和执行提交给池和/或由其他活动任务创建的任务(如果不存在工作,则最终阻塞等待工作).但ForkJoinPool并不是为了代替其他两个线程池…

当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展,多核处理器已经广泛应用.未来随着技术的进一步发展,可能出现成百上千个处理核心,但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升,主要的瓶颈在于程序本身的并发处理能力不强,不能够合理的利用多核心资源.   现有的处理方案是从软件入手,试图采用多线程,是程序在同一时间支持多个任务的计算,这种多线程的处理方案在处理器数目较少的情况下可以较为明显的提高应用性能,但我们更加青睐于由硬件实现的多线程处理模式,但这一领域至今没有很好的结果.…

本文如果您已经了解一般并行编程知识.了解Java concurrent部分如ExecutorService等相关内容. 虽说是Java的ForkJoin并行框架.但不要太在意Java,当中的思想在其他语言环境也是相同适用的.由于并发编程在本质上是一样的.就好像怎样找到优秀的Ruby程序猿?事实上要找的仅仅是一个优秀的程序猿. 当然,假设语言层面直接支持相关的语义会更好. 引言 Java 语言从一開始就支持线程和并发性语义. Java5添加的并发工具又攻克了一般应用程序的并发需求.Java6.Ja…