信息熵:变量的不确定性越大,熵越大.熵可用下面的公式描述:-(p1*logp1+p2*logp2+...+pn*logpn)pi表示事件i发生的概率ID3:GAIN(A)=INFO(D)-INFO_A(D)节点A的信息增益为不加节点A时的信息量INFO(D)-加上A后的信息量INFO_A(D)算法步骤:1.树以代表训练样本的某个结点开始2.如果样本都在同一类,则将该节点设置为叶子,并使用该类标号3.否则,算法使用熵度量每个样本的分类结点,选择可以获得最大信息的节点4.所有的属性都是分类的,连续值…

0 引言 决策树的目的在于构造一颗树像下面这样的树. 图1 图2 1. 如何构造呢? 1.1   参考资料.       本例以图2为例,并参考了以下资料. (1) http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2196631.html  写的东西非常经典. (2) http://blog.sina.com.cn/s/blog_67bc5aa60100qays.html (3)机器学习(Tom.Mitchell著) 第三章 决策树,里面详细介绍了信息…

分类是数据挖掘中十分重要的组成部分.分类作为一种无监督学习方式被广泛的使用. 之前关于"数据挖掘中十大经典算法"中,基于ID3核心思想的分类算法C4.5榜上有名.所以不难看出ID3在 数据分类中是多么的重要了. ID3又称为决策树算法,虽然现在广义的决策树算法不止ID3一种,但是由于ID3的重要性,习惯是还是把ID3 和决策树算法等价起来. 另外无监督学习方式我还要多说两句.无监督学习方式包括决策树算法,基于规则的分类,神经网络等.这些分 类方式是初始分类已知,将样本分为训练样本和测试…

预测是非常困难的,更别提预测未来. 4.1 回归简介 随着现代机器学习和数据科学的出现,我们依旧把从“某些值”预测“另外某个值”的思想称为回归.回归是预测一个数值型数量,比如大小.收入和温度,而分类则指预测标号或类别,比如判断邮件是否为“垃圾邮件”,拼图游戏的图案是否为“猫”. 将回归和分类联系在一起是因为两者都可以通过一个(或更多)值预测另一个(或多个)值.为了能够做出预测,两者都需要从一组输入和输出中学习预测规则.在学习的过程中,需要告诉它们问题及问题的答案.因此,它们都属于所谓的监督学习.…

决策树算法是一种有监督的分类学习算法.利用经验数据建立最优分类树,再用分类树预测未知数据. 例子:利用学生上课与作业状态预测考试成绩. 上述例子包含两个可以观测的属性:上课是否认真,作业是否认真,并以此预测考试成绩.针对经验数据,我们可以建立两种分类树 两棵树都能对经验数据正确分类,实际上第二棵树更好,原因是什么呢?在此,我们介绍ID3分类算法. 1.信息熵 例如,我们想要获取球队比赛胜负的信息:中国队vs巴西队.中国队vs沙特队. 哪场比赛信息量高?答案是中国队vs沙特队.原因是中国队vs沙特…

6个常用Java 源代码 保护工具(混淆.加密.底层) ProGuard Java源代码保护工具ProGuard的3.6与4.1版  下载地址:http://download.csdn.net/source/386505 (20080318_6)Java源代码保护工具ProGuard的3.6与4.1版[ProGuard.rar] 大小:912 KB (934,458 字节)解压后是后缀为jar的可执行java压缩文件对3.6版本实现了部分汉化.4.1版本是未改动原版. 以下转载: 5个常用Jav…

之前对决策树的算法原理做了总结,包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下).今天就从实践的角度来介绍决策树算法,主要是讲解使用scikit-learn来跑决策树算法,结果的可视化以及一些参数调参的关键点. 1. scikit-learn决策树算法类库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法,既可以做分类,又可以做回归.分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier,而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor…

Java源代码 public class Mergesort1 { public static void merge(int[]a,int low,int mid,int high){//对两组已经排序的数组进行合并 int[]b=new int[high-low+1]; //临时数组,存储个数为high - low + 1个数据 int s=low; int t=mid+1; int k=0; while(s<=mid&&t<=high){ //直至前半部或后半部数据完全录入…

java程序保护如何知识产权,特别提供一个java 开发的java 源代码级的混淆器 下载地址:http://yunpan.cn/QXhEcGNYLgwTD 运行方式:java -jar Encrypt.jar 运行效果: 代码混淆后的效果: package o0OOo00.o0Oo0O0; import java.awt.Component; import java.io.File; import java.io.PrintStream; import javax.swing.JFileCho…

Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法,用于对离散和连续属性进行预测性建模.对于离散属性,该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测.它使用这些列的值(也称之为状态)预测指定为可预测的列的状态.具体地说,该算法标识与可预测列相关的输入列.例如,在预测哪些客户可能购买自行车的方案中,假如在十名年轻客户中有九名购买了自行车,但在十名年龄较大的客户中只有两名购买了自行车,则该算法从中推断出年龄是自行车购买情…