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TerraGate SFS 4.5 版本 发布矢量数据使用的Cache数据如何再返回成shapefile文件? 两年前帮一个朋友解决过这个问题: 如果原来用4.5版本的时候,在网络环境下,为了提升调用服务器上发布的矢量数据的效率,对一些矢量shapefile格式的数据做了矢量切片, 而后来又弄丢了切片前的原始shapefile数据,当再需要那些原始的shapefile数据的时候,这该怎么办呢? 前几天整理电脑里的资料,刚好看到了这个,就把代码贴出来,分享给大家吧,也许对一些老朋友有用. usin…
use think\cache; public function index(){ //Cache::get('name')获取缓存,如果name值不存在则返回false: if (Cache::get('name')){ echo "<script>alert('旧缓存');</script>" }else{ $new = new indexModel; $name = $new->$lst(); Cache::set('name',$name,60);…
<HEAD>      <META   HTTP-EQUIV="Pragma"   CONTENT="no-cache">     <META   HTTP-EQUIV="Cache-Control"   CONTENT="no-cache">    <META   HTTP-EQUIV="Expires"   CONTENT="0">  …
https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/52608855 Spring定义了org.springframework.cache.CacheManager和org.springframework.cache.Cache接口来统一不同的缓存技术,而SpringBoot为我们提供了自动配置多个CacheManager的实现 在不适用任何额外配置的情况下,默认使用SimpleCacheConfiguration SpringBoot通过spring…
为了以合理的价格,设计容量和速度满足计算机系统的需求,计算机体系结构设计者设计出了存储器的层次结构. "Cache-主存"和"主存-辅存"是最常见的两种层次结构. 常见的集中cache hierarchy的size与access time: 计算机运行的任何时刻都存在多个进程,每个进程都有自己的地址空间.如果为每个进程分配全部的地址空间,那系统的开销太大,而且很多进程也只是使用该地址空间内的一小部分. 虚拟存储器一种存储器共享技术,把物理内存的一部分拿出来让很多进程…
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现.缓存的作用就是将这些来自不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,…
SQL server数据缓存依赖有两种实现模式,轮询模式,通知模式. 1  轮询模式实现步骤 此模式需要SQL SERVER 7.0/2000/2005版本以上版本都支持        主要包含以下几步: 1.1 使用aspnet_regsql命令行或SqlCacheDependencyAdmin来配置连接数据库 ALTER DATABASE <DatabaseName> SET ENABLE_BROKER;  //启用 ServiceBroker,需要在数据库中执行,或者在数据库右键属性,选…
分类: LINUX 内核 2009-09-23 16:21 4561人阅读 评论(0) 收藏 举报 cachebufferos存储算法 Cache 的write back和write through 收藏 为了保证cache和memory的数据一致性,通常有三种方法: 1〉write through:CPU向cache写入数据时,同时向memory也写一份,使cache和memory的数据保持一致.优点是简单,缺点是每次都要访问memory,速度比较慢. 2〉post write:CPU更新ca…
第三章 数据存取 当前的很多大数据处理工作,一次计算产生几十个GB.或者几十个TB的数据已是正常现象,驱动数百.数千.甚至上万个计算机节点并行运行也已经不足为奇.但是在数据处理的后面,对于这种在网络间传输.数量巨大.且发生频率日益增加的数据处理,需要大数据系统具备极高的稳定性和可靠性才能保证完成计算任务.这是一项极其复杂的工作,需要兼顾好数据处理的每一个环节,而在这些环节中,最底层的一环:数据存取,又基本决定了大数据处理的整体效率. 在这一章里,我们将从数据的一些本质特征谈起,从多个角度去阐述数…
hugohong hugohong 本版等级:   #2 得分:20回复于: 2009-04-19 21:51:03 牛人说的,拿出来分享一下:cache是高速缓冲, 解决高速cpu和相对低速sdram的速度瓶颈而设计的, 也知道cache是SRAM, 这个SRAM不同于我们挂在51外部总线的SRAM, 那个sram速度可不快, 几十ns, 可能是制造工艺不同, cache速度很快,和cpu相当,要比sdram快很多, sdram最快也就133M就是75ns. L1是指片内cache, L2指片…