基于Docker的ELK日志平台搭建】的更多相关文章

1.安装Docker Docker可简单理解为一个轻量级的虚拟机.Docker对进程进行封装隔离,隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器.Docker和传统虚拟化方式的不同.传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程:而Docker内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟.因此容器要比传统虚拟机更为轻便:资源利用率高.启动迅速.迁移方便等. 1) 安装 官网有各种平台的安装指南,可参考: ht…
最近抽出点时间,搭建了新版本的elk日志平台 elastaicsearch 和logstash,kibana和filebeat都是5.6版本的 中间使用redis做缓存,版本为3.2 使用的系统为centos 7.4 JAVA环境首先要安装和设定好 全部在官网下载RPM安装包,直接安装就可以使用 下面说下配置,和重要的地方 1,elasticsearch 配置方面,并不麻烦,单机的话用以下配置就可以跑起来 配置文件是/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 配置如…
功能: 1. 查看当天的服务器日志信息(要求:在出现警告甚至警告级别以上的都要查询)2. 能够查看服务器的所有用户的操作日志3. 能够查询nginx服务器采集的日志(kibana作图)4. 查看tomcat+log4j运行日志5. Mysql的慢查询日志 3.1:采集服务器日志 Rsyslog是CentOS6.X自带的一款系统日志工具: 1.支持多线程2.支持TCP,SSL,TLS,RELP等协议3.支持将日志写入MySQL, PGSQL, Oracle等多种关系型数据中4.拥有强大的过滤器,可…
上一篇讲过了将Springboot项目中logback日志插入到ELK日志平台,它只是个示例.这一篇来看一下实际使用中,我们应该怎样通过aop切面,拦截所有请求日志插入到ELK日志系统.同时,由于往往我们有很多个服务,都需要记录日志,为每个服务都搭建一个ELK并不现实,所以我们采用集中化管理日志,将所有日志都插到同一个ELK中.这样又会遇到另一个问题,就是ES中的Index如果只有一个,那么所有日志都混杂在一个Index里,为日后的检索带来不便,我们希望能根据不同的应用来拆分为不同的ES的Ind…
elastic中文社区 https://elasticsearch.cn/ 完整参考 ELK实时日志分析平台环境部署--完整记录 https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html 亿级 ELK 日志平台构建实践 https://blog.51cto.com/13527416/2117141 搭建ELK日志分析平台(上)—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 https://blog.51cto.com/zero01/207…
概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器随开随用方便快捷.源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行,为热爱机器学者降低学习难度. 默认机器已经装好了Docker(Docker安装和使用可以看我另一篇博文:Ubuntu16.04安装Docker1.12+开发实例+hello world+w…
上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询,这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的. elasticsearch负责数据的存储和检索,kibana提供图形界面便于管理,Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息. 1 安装logstash 这里使用和elasticsearch相同的版本2.3.4,wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.4.ta…
点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 基于Docker&Kubernetes构建PaaS平台 原题:基于Docker&Kubernetes构建PaaS平台 本文由twt企业IT社区会员分享 - End - 关注「开源Linux」加星标,提升IT技能…
本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统.日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到 EFK 演进」 废话不多说,老司机们座好了,我们准备发车了~~~ 整体架构 整体架构主要分为 4 个模块,分别提供不同的功能 Filebeat:轻量级数据收集引擎.基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent…
1.ELK日志监控简介 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 . Kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web…