httprunner3源码解读(4)parser.py】的更多相关文章

源码结构目录 可以看到此模块定义了4个属性和12个函数,我们依次来讲解 属性源码分析 # 匹配http://或https:// absolute_http_url_regexp = re.compile(r"^https?://", re.I) # 使用$$转义$符号 dolloar_regex_compile = re.compile(r"\$\$") # 变量符号, e.g. ${var} or $var variable_regex_compile = re.…
源码目录结构 我们首先来看下models.py的代码结构 我们可以看到这个模块中定义了12个属性和22个模型类,我们依次来看 属性源码分析 import os from enum import Enum from typing import Any from typing import Dict, Text, Union, Callable from typing import List from pydantic import BaseModel, Field from pydantic im…
源码目录结构 ApiResponse 这个类没啥好说的 class ApiResponse(Response): """ 继承了requests模块中的Response类,重写了里面的raise_for_status方法 """ def raise_for_status(self): if hasattr(self, "error") and self.error: raise self.error Response.rais…
前言 最近想着搭建一个API测试平台,基础的注册登录功能已经完成,就差测试框架的选型,最后还是选择了httprunner,github上已经有很多开源的httprunner测试平台,但是看了下都是基于httprunner1.5.8测试框架,1.0和3.0差距还是很大的,所以自己想集成个3.0的平台,既然要继承,读懂源码必不可少 源码目录结构 我们先来看下源码的目录结构 app 是一个Python package,这部分主要使用了fastapi框架 ├── __init__.py ├── main…
pyspider源码解读--调度器scheduler.py scheduler.py首先从pyspider的根目录下找到/pyspider/scheduler/scheduler.py其中定义了四个类:class Project(object)class Scheduler(object)class OneScheduler(Scheduler)class ThreadBaseScheduler(Scheduler)这四个类的作用分别如下: Project单个项目的Paused状态切换即是由这个…
本篇文章主要介绍 _YYModelPropertyMeta 前边的内容 首先先解释一下前边的辅助函数和枚举变量,在写一个功能的时候,这些辅助的东西可能不是一开始就能想出来的,应该是在后续的编码过程中 逐步添加的. #define force_inline __inline__ __attribute__((always_inline)) 这行代码用到了C语言的内联函数 内联函数: 是用inline修饰的函数,内联函数在代码层次看和普通的函数结构一样,却不具备函数的性质,内联函数不是在调用时发生控…
HTTP/1.1 默认的连接方式是长连接,不能通过简单的TCP连接关闭判断HttpMessage的结束. 以下是几种判断HttpMessage结束的方式: 1.      HTTP协议约定status code 为1xx,204,304的应答消息不能包含消息体(Message Body), 直接忽略掉消息实体内容. [适用于应答消息] Http Message =Http Header 2.      如果请求消息的Method为HEAD,则直接忽略其消息体.[适用于请求消息] Http Mes…
  官网: https://www.swoft.org/ 源码解读: http://naotu.baidu.com/file/814e81c9781b733e04218ac7a0494e2a?token=f009094c71a791c5 号外号外, 欢迎大家 star, 我们开发组定了一个 star 1000+ 就线下聚一次的小目标 继续源码解读系列. php 里面的 yii/laravel 框架算是非常「重」的了. 这里的 重 先不具体到 性能 层面, 主要是框架的设计思想和框架集成的服务,…
一.概述 上一篇主要是介绍了spark启动的一些脚本,这篇主要分析一下Spark源码中提交任务脚本的处理逻辑,从spark-submit一步步深入进去看看任务提交的整体流程,首先看一下整体的流程概要图: 二.源码解读 2.1 spark-submit # -z是检查后面变量是否为空(空则真) shell可以在双引号之内引用变量,单引号不可 #这一步作用是检查SPARK_HOME变量是否为空,为空则执行then后面程序 #source命令: source filename作用在当前bash环境下读…
一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象,而且ctx中含有有本次请求的request对象和session对象.…