关于ai算法的一个点子

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关于ai算法的一个点子

长久以来,一直想要有自己的原生算法. 今天灵感图然来了: 想到, 一个事务不但要看它本身,也要看欣赏它的人. 要研究两个方面. 你要研究音乐,也要研究欣赏音乐的人. 人之所以会欣赏音乐,而牛不可以(对牛弹琴).说明,人类有共同的大脑结构,他们可以欣赏音乐;相反,牛有相同的大脑结构,但是它们没有音乐脑.所以不能欣赏. 所以同是一首音乐,能让人感到快乐.却不一定能让牛快乐. 如果狗吠可以表达愤怒, 是因为我们人和狗都有了相同或者类似的脑结构.导致 '狗吠' 有了愤怒的含义. 任何一件事物都有它的特点…

AI作曲的一个点子

通常的AI作曲都是通过拆分音乐为几个声道, 然后再把各个声道拆成音符去分析. 我忽然之间有个想法,是否可以继续拆分下去. 音符就是一些有规则的高低电平,这样把音符拆成电平. 一定会带来巨大的运算,但如果有强大的运算可以重组,就能够有更好的效果. 就如同积木一样,拆成的单元越散,得到的信息越多.重组之后的可能性就越高.精准分类也就越细. 我目前的想法是,音符也许并不是音乐的组成单元. 以前人们认为物质组成是分子,后来是原子,后来原子也可以拆分成夸克...当然每个级别的拆分后,他们的规则是有质的改…

浅析初等贪吃蛇AI算法

作为小学期程序设计训练大作业的一部分,也是自己之前思考过的一个问题,终于利用小学期完成了贪吃蛇AI的一次尝试,下作一总结. 背景介绍: 首先,我针对贪吃蛇AI这一关键词在百度和google上尽心了检索,大致获得了一下信息 1.A*寻路算法是人工智能中的一个经典算法,很多AI利用这个算法提高性能. 2.在alphaGo一战成名,人工智能家喻户晓之后,有一个贪吃蛇AI吃满全屏的GIF图已读在微博疯转. 3.这个GIF图早在2013年就已经出现了(其实比alphaGo早). 4.国内过于贪吃蛇AI(也…

H5版俄罗斯方块(3)---游戏的AI算法

前言: 算是"long long ago"的事了, 某著名互联网公司在我校举行了一次"lengend code"的比赛, 其中有一题就是"智能俄罗斯方块". 本着一向甘做分母, 闪耀分子的绿叶精神, 着着实实地打了一份酱油. 这次借学习H5的机会, 再来重温下俄罗斯方块的AI编写. 本系列的文章链接如下: 1). 需求分析和目标创新 2). 游戏的基本框架和实现这些博文和代码基本是同步的, 并不确定需求是否会改变, 进度是否搁置, 但期翼自己能…

AI佳作解读系列(二)——目标检测AI算法集杂谈：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3

1 引言深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…

聊聊找AI算法岗工作

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628028 首先,本文不是为了增加大家的焦虑感,而是站在一名学生的角度聊聊找AI算法岗位的那些事儿(不喜请喷). 熟悉Amusi的同学应该知道,Amusi 是一名十八线过气211院校的研二学生.因此有幸成为秋招大军的一员.原本想着秋招完,拿到不错的Offer,再来写篇文章来总结的,但随着指针在转,越发觉得写一篇相关文章很重要. 这里先申明一下,AI算法工程师范围很大,细分一下:深度学…

游戏人工智能读书笔记（四） AI算法简介——Ad-Hoc 行为编程

本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法…