Hbase问题小结(一)】的更多相关文章

脚本使用小结: 1.开启集群,start-hbase.sh 2.关闭集群,stop-hbase.sh 3.开启/关闭所有的regionserver.zookeeper,hbase-daemons.sh start/stop regionserver/zookeeper 4.开启/关闭单个regionserver.zookeeper,hbase-daemon.sh start/stop regionserver/zookeeper 5.开启/关闭master hbase-daemon.sh sta…
1.好久没用log4j了,转到logback好多年了,hbase程序运行时,报缺少log4j配置,那么,就转去logback吧(以下的XXX表示版本号). 原先lib包里面有log4j-XXX.jar.slf4j-api-XXX.jar.slf4j-log4j12-XXX.jar,干掉log4j-XXX.jar和slf4j-log4j12-XXX.jar,加入jcl-over-slf4j-XXX.jar,log4j-over-slf4j-XXX.jar.logback-classic-XXX.j…
1.创建test,如果存在先删除 hbase(main)::> disable 'test' row(s) in 1.4250 seconds hbase(main)::> drop 'test' row(s) in 0.5540 seconds hbase(main)::> create 'test','grade', 'course' row(s) in 0.7450 seconds => Hbase::Table - test 2.查看数据表 hbase(main)::>…
目录: 1,背景 2,GC 3,hbase cache 4,compaction 5,其他 1,背景 项目组中,hbase主要用来备份mysql数据库中的表.主要通过接入mysql binlog,经storm存储到hbase.由于是实时接入binlog写入,写的压力不是很大,主要是晚上离线计算的时候,需要将hbase中的表同步到HDFS中,这个时候对hbase的读性能以及全表扫描性能要求有些高,以尽量较少数据导入时间.由于之前时间仓促,以及对hbase了解有限等原因,hbase这块问题多多.当前…
1. Hbase读写优化 写: 批量写.异步批量提交.多线程并发写.使用BulkLoad写入.表优化(压缩算法.预分区.合理的rowkey设计.合理关闭WAL或异步WAL) SKIP_WAL:只写缓存,不写HLog日志.这种方式因为只写内存,因此可以极大的提升写入性能,但是数据有丢失的风险.在实际应用过程中并不建议设置此等级,除非确认不要求数据的可靠性. ASYNC_WAL:异步将数据写入HLog日志中. SYNC_WAL:同步将数据写入日志文件中,需要注意的是数据只是被写入文件系统中,并没有真…
摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! 本文内容 HBase 简介和应用场景 spring-boot-starter-hbase 开源简介 集成 HBase 实战 小结 摘录:Many a Man thinks he is buying Pleasure,when he is really sellinghimself a Slave to it.许多人认为自己花钱买了快乐,其实是花钱做了快乐的奴隶…
客户端API:基础 HBase的主要客户端接口是由org.apache.hadoop.hbase.client包中的HTable类提供的,通过这个类,用户可以完成向HBase存储和检索数据,以及删除无效数据之类的操作. 通常在正常负载下和常规操作下,客户端读操作不会受到其他修改数据的客户端影响,因为它们之间的冲突可以忽略不计.但是,当允许客户端需要同时修改同一行数据时就会产生问题.所以,用户应当尽量使用批量处理(batch)更新来减少单独操作同一行数据的次数. (如果是实时系统,则需要加上syn…
背景 hbase中一张表的rowkey定义为时间戳+字符串 需求 根据时间戳和列簇中某列的值为"abc",导出一天内的数据到excel中. 使用FilterList FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); SingleColumnValueFilter filter=new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(),…
构建在HDFS之上的分布式,面向列的存储系统,使用zookeeper做协同服务,在需要实时读写和随机访问超大规模数据集的时候使用 缺点:非关系型,不支持SQL,数据类型单一(字符串,无类型),之支持单行事物 优点:大(上亿行,百万列),面向列/列簇的存储和控制权限,稀疏存储(对于NULL列不占空间),无模式,多版本   Hbase将数据(storeFile-Hfile二进制流形式)存储在HDFS的数据块儿上,Hbase HRegin server集群中所有region的数据在服务器启动时都被打开…
1:什么是HBase HBase是一个高可靠性,高性能,面向列,可伸缩的分布式数据库,提供海量数据存储功能,一个结构化的分布式存储系统,不同于一般的关系型数据库,它适合半结构化和非结构化数据存储. 2:HBase表的特点 大:一个表中可以有数十亿行,上百万列 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列 面向列:面向列存储和权限控制 稀疏:空列并不占用存储空间,可以设计的非常稀疏 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况…