在本文中,学习如何实现 Jaeger(基于 OpenTracing 和 Spring Boot 应用程序)以及如何使用 Jaeger UI 可视化跟踪. 介绍 在本文中,我们将探讨如何使用 Jaeger 实现分布式跟踪以及如何使用 Jaeger UI 可视化跟踪. Jaeger 是一种开源分布式跟踪机制,有助于跟踪分布式系统中的请求.它基于OpenTracing规范,是云原生计算基金会 (CNCF)的一部分. 有了这个,让我们看一些代码. 实施 Jaeger 跟踪 我们从https://star…

​ ​本文是Spring Cloud专栏的第九篇文章,了解前八篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 Spring Cloud第三篇 | 搭建高可用Eureka注册中心 Spring Cloud第四篇 | 客户端负载均衡Ribbon Spring Cloud第五篇 | 服务熔断Hystrix Spring Cloud第六篇 | Hystrix仪表盘监…

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se…

Spring Cloud Config 实现分布式配置中心 一.分布式配置中心 分布式系统中,往往拥有大量的服务应用,而每个应用程序都需要有对应的配置文件来协助完成服务环境初始化.运行.因此生产了大量的服务配置文件,Spring Cloud Config 可以实现配置文件的统一管理,它支持将配置服务放置在服务端的内存中(即服务端的本地内存),并且它也默认支持 git,所以我们也可将配置文件放置在 git 仓库,以便于我们的访问和开发. 二.Spring Cloud Config 起步 实现管理配…

一.Spring Cloud Sleuth组件的作用 为微服务架构增加分布式服务跟踪的能力,对于每个请求,进行全链路调用的跟踪,可以帮助我们快速发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能瓶颈等. 二.项目中如何引入Spring Cloud Sleuth组件1)增加spring-cloud-starter-sleuth依赖 <!-- sleuth--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId…

我们在Spring Cloud(七):使用SVN存储分布式配置中心文件和实现refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了.使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题. Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点.这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其…

一.概述 在微服务架构下,虽然我们会尽量避免分布式事务,但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题,如何保证业务数据一致性呢?本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题. Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题   二.Seata介绍 整体事务逻辑是基于 两阶段提交 的模型,核心概念包括以下3个角色: TM:事务的发起者.用来告诉 TC,全局事务的开始,提交,回滚.…

大型企业分布式微服务云架构服务组件 实现模块化.微服务化.原子化.灰度发布.持续集成 commonservice zipkinSpring 日志收集工具包,封装了Dapper和log-based追踪以及Zipkin和HTrace操作,为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案. commonservice turbineNetflix 聚合服务器发送事件流数据的一个工具,用来监控集群下hystrix的metrics情况.. commonservice cachecache 独立分布…

在前两篇的介绍中,客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息.这样就存在了一个问题,客户端和服务端的耦合性太高,如果server端要做集群,客户端只能通过原始的方式来路由,server端改变IP地址的时候,客户端也需要修改配置,不符合springcloud服务治理的理念.springcloud提供了这样的解决方案,我们只需要将server端当做一个服务注册到eureka中,client端去eureka中去获取配置中心server端的服务既可. 这篇文章我们基于配置中心git版本…

Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由 Twitter 公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google Dapper 论文. 每个微服务向 Zipkin 报告计时数据,Zipkin 会根据调用关系通过 Zipkin UI 生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等,可方便的监测系统中存在的瓶颈. Git…