数据集广播,主要分为广播变量,广播维表(数据集)两种,一种为变量,一种为常量(抽象的说法): 一.数据广播背景 对于小变量,小数据集,需要和大数据集,大流进行联合计算的时候,往往把小数据集广播出去,整体直接和大数据集(流)的分布式最小粒度数据进行计算,最后把计算结果合并,这样效率更高,省去分布式节点之间的数据传输及二次计算. 例如:在Flink使用场景中,外部的配置文件或计算规则及维表等进行预加载,并定期更新,流式计算中广播小变量等场景. 数据集的广播,主要有以下几种方式可以实现 1.预加载 在…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 主要应用场景有三类: 1.Event-driven Applications[事件驱动] 2.Data Analytics Applications[分析] 3.Data Pipeline Applications[管道式ETL] 3.1 Event-driven Applications 上图包含两块:Tr…

双11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况. 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析. 实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示.利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况.最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额.在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 新一代Flink计算引擎 (1) Flink概述 目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm.Samza.Flink.Spark等,批处理有Spark.Hive.Pig.Flink等.既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark. 虽然Spar…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. Kafka-connector概述及FlinkKafkaConsumer(kafka source) 1.1回顾kafka 1.最初由Linkedin 开发的分布式消息中间件现已成为Apache顶级项目 2.面向大数据 3.基本概念: 1.Broker 2.Topic 3.Partition 4.Pro…

Flink 学习 项目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 项目结构 ├── README.md ├── flink-learning-cep ├── flink-learning-common ├── flink-learning-connectors │   ├── flink-learning-connectors-activemq │   ├…

Flink 学习 https://github.com/zhisheng17/flink-learning 麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star,太不易了,写了这么多,算是对我坚持下来的一种鼓励吧! 本项目结构 2019/06/08 新增 Flink 四本电子书籍的 PDF,在 books 目录下: Introduction_to_Apache_Flink_book.pdf 这本书比较薄,处于介绍阶段,国内有这本的翻译书籍 Learning Apache Flink.pdf 这本书比较基础,…

1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架.其中 Apache Storm(以下简称"Storm")在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的 可靠性保证测试),有管理平台.常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建.而 Apache Flink(以下简称"Flink")在近期倍受关注,具有高吞吐.低延迟.高可靠和精确计算等 特性,对事件窗口有很好的支持,目…

什么是Flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. Flink特性 支持高吞吐.低延迟.高性能的流式数据处理,而不是用批处理模拟流式处理. 支持多种时间窗口,如事件时间窗口.处理时间窗口 支持exactly-once语义 具有轻量级容错机制 同时支持批处理和流处理 在JVM层实现内存优化与管理 支持迭代计算 支持程序自动优化 不仅提供流式处理API,批处理API,还提供了基于这…

简介 Flink是一个低延迟.高吞吐.统一的大数据计算引擎, Flink的计算平台可以实现毫秒级的延迟情况下,每秒钟处理上亿次的消息或者事件. 同时Flink提供了一个Exactly-once的一致性语义, 保证了数据的正确性.(对比其他: At most once, At least once) 这样就使得Flink大数据引擎可以提供金融级的数据处理能力(安全). Flink作为主攻流计算的大数据引擎,它区别于Storm,Spark Streaming以及其他流式计算引擎的是: 它不仅是一个高…