截断误差:是指计算某个算式时没有精确的计算结果,如积分计算,无穷级数计算等,使用极限的形式表达的,显然我们只能截取有限项进行计算,此时必定会有误差存在,这就是截断误差. 舍入误差:是指由于计算机表示位数的有限,很难表示位数很长的数字,这时计算机就会将其舍成一定的位数,引起舍入误差,每一步的舍入误差是微不足道的,但经过传播和积累,舍入误差可能会淹没所要的真解.  绝对误差:是指近似值与真实值之间的误差,它们之间的误差上限称为绝对误差限或者精度. 相对误差:有时绝对误差还不足刻画近似值的精度,为此…

目录 . 引言 . 代码检视的指导思想 . 代码检视的内容 . 回归测试 0. 引言 代码检视(Code Review)是指软件开发人员在完成代码设计.编写.调试后展开的个人或群体性的代码阅读过程,代码检视的目的是发现代码中的设计问题.格式问题.逻辑问题.语法问题等,从而保证代码的高质量交付.从软件工程的角度讲,在代码检视阶段发现代码问题的成本是低廉的,所以严格认真的执行代码检视过程,是提升产品质量,降低产品维护成本的有效手段 Relevant Link: http://www.distorag…

4.1.1       C/C++代码检视要点 代码检视技能属于开发人员的基本功,能够很大程度地反应出开发人员的能力水平,前面4.4.1节已经讲过提高评审检视的方法.下面以实际的C/C++语言方面的代码来讲解代码检视的一些基本关注点和重点检查的内容. 从C/C++语言开发的代码来讲,检视时主要关注以下一些方面: n         与详细设计的一致性 n         编译设置 n         头文件检查 n         宏定义检查 n         常量 n         全局变…

给定一系列价格 [p1,p2...,pn] 和一个目标 target,将每个价格 pi 舍入为 Roundi(pi) 以使得舍入数组 [Round1(p1),Round2(p2)...,Roundn(pn)] 之和达到给定的目标值 target.每次舍入操作 Roundi(pi) 可以是向下舍 Floor(pi) 也可以是向上入 Ceil(pi). 如果舍入数组之和无论如何都无法达到目标值 target,就返回 -1.否则,以保留到小数点后三位的字符串格式返回最小的舍入误差,其定义为 Σ |Ro…

问题 在javascript中整数和浮点数都属于Number数据类型(简单数据类型中的一种),我们经常会发现在打印1.0这样的浮点数的结果是1而非1.0,这是由于保存浮点数的内存空间是保存整数值的两倍,所以ECMAScript会不失时机地将浮点数转换为整数. 上面这种情况虽然让强迫症患者有点不舒服,但是好歹也不是什么大错,接下来这种情况就很吓人了.例如我们在计算0.1加0.2时,它的输出结果不是0.3,而是0.3000000000000004.what the fuck?!第一次遇到这种情况的童…

在练习时,输入如下代码: 结果不准确. 原因:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51179572 浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中,浮点数并不能准确地表示十进制.并且,即便是最简单的数学运算,也会带来不可控制的后果.因为,在计算机的世界中只认识0与1 python中的decimal模块可以解决上面的烦恼 decimal模块中,可以通过整数,字符串或原则构建decimal.Decimal对象.如果是浮点数,特别注意因为浮点…

cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict("./corpus/keywords.txt") stopwords_path = "./corpus/stopwords.txt" stopwords = [i.strip…

背景: 2019年初由于尚未学习量子力学相关知识,所以处于自学阶段.浅显的学习了曾谨言的量子力学一卷和格里菲斯编写的量子力学教材.注重将量子力学的一些基本概念了解并理解.同时老师向我们推荐了Quantum Computation and Quantum Information 这本教材,了解了量子信息相关知识. 2019年暑假开始量子力学课程的学习,在导师的推荐下,从APS(美国物理学会)和AIP(美国物理联合会)下载了与量子纠缠(Quantum Discord)相关的著名的文献和会议报告,了解…

当插值的要求涉及到对插值函数导数的要求时,普通插值问题就变为埃尔米特插值问题.拉格朗日插值和牛顿插值的要求较低,只需要插值函数的函数值在插值点与被插函数的值相等,以此来使得在其它非插值节点插值函数的值能接近被插函数.但是有时候要求会更高,不仅要插值函数与被插函数在插值节点函数值相等,而且要求它们的导数相等. 其实此时的情况并没有变得复杂,解决这个问题的思路与拉格朗日插值法的思路是相同的,不同点在于插值条件的约束函数增加了导数一项,原来由于0~n插值节点有n+1个插值节点,需要求出n+1个线性方程…

解释一下下面代码的输出 console.log(0.1 + 0.2); //0.30000000000000004 console.log(0.1 + 0.2 == 0.3); //false JavaScript 中的 number 类型就是浮点型,JavaScript 中的浮点数采用IEEE-754 格式的规定,这是一种二进制表示法,可以精确地表示分数,比如1/2,1/8,1/1024,每个浮点数占64位.但是,二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样 的简单的数字,会有舍入误差.…