我们设计测试用例时,会出现测试步骤一样,只是其中的测试数据有变化的情况,比如测试登录时的账号密码.这个时候,如果我们依然使用一条case一个方法的话,会出现大量的代码冗余,而且效率也会大大降低.此时,ddt模块就能帮助我们解决这个问题. ddt(data-driven test),顾名思义,数据驱动测试.这个模块是第三方库,需要我们自己下载.或者直接在命令行输入pip install ddt. ddt用法 先看一个简单的演示: import unittest import ddt @ddt.dd…

目录 1.DDT简介 2.data装饰器 3.unpack装饰器 4.file_data装饰器 5.总结 1.DDT简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试.它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例,使它作为多个测试用例出现.其官方文档给出的定义如下: DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and mak…

#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @Description: import xlrd import xlwt import os import time from openpyxl import load_workbook strtime = time.strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') # def readE…

1.前言 (网盗概念^-^)相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时,我们往往会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响,那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例,这无疑是增加了代码量,代码重复,且显得那么臃肿(谁不喜欢身材好的呢?你懂的),这时候我们可以使用不同数据驱动代码执行相同的用例测试不同的场景. 2.实施数据驱动步骤 我们再来说说实施数据驱动测试的步骤: 1.创建/准备测…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

(一)   前言 通过使用数据驱动测试,实现对输入值和预期结果的参数化.(例如:输入数据和预期结果可以直接读取Excel文档的数据) (二)   ddt 使用ddt执行数据驱动测试,ddt库可以将测试中的变量参数化.使用ddt的时候,在测试类上使用@ddt装饰符,在测试方法上使用@data装饰符.@data装饰符将参数当作测试数据,参数可以是单个值.列表.元组.字典.对于列表和元组,需要用@unpack装饰符把列表和元组解析成多个参数. 使用下面的命令安装ddt库 pip install ddt…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: study_ddt.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-12-06 14:48 @blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/ ''' ''' study_ddt : data driver test , 数据驱动测试 1. 结合单元测试去执行用例 2. 装饰器 3. 安装:…

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

简单介绍 ​ DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和用例脚本代码分离. ​ DDT它其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例. ​ 使用的意义 1.代码复用率高:一个测试逻辑只需要写一次,可以多条测试数据复用,同时提高测…

前言 DDT(Data-Driven Tests)是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库.允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例,并将其展示为多个测试用例.通俗理解为相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动. 实施数据驱动步骤 我们再来说说实施数据驱动测试的步骤: 1.创建/准备测试数据 2.封装读取数据的方法,保…