模型保存与恢复.自定义命令行参数. 在我们训练或者测试过程中,总会遇到需要保存训练完成的模型,然后从中恢复继续我们的测试或者其它使用.模型的保存和恢复也是通过tf.train.Saver类去实现,它主要通过将Saver类添加OPS保存和恢复变量到checkpoint.它还提供了运行这些操作的便利方法. tf.train.Saver(var_list=None, reshape=False, sharded=False, max_to_keep=5, keep_checkpoint_every_n…

场景拓展: UI自动化可能需要指定浏览器进行测试,为了做成自定义配置浏览器,可以通过动态添加pytest的命令行参数,在执行的时候,获取命令行传入的参数,在对应的浏览器执行用例. 1.自动化用例需要支持在不同测试环境运行,有时候在dev环境运行,有时候在test环境运行: 2.有时需要根据某个参数不同的参数值,执行不同的业务逻辑: Pytest自定义命令参数 在conftest文件里面,添加pytest_addoption 钩子函数,然后在函数里面编写上对应的命令,描述等,这个钩子函数会收集到所…

前言 上篇博客说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则! pytest执行用例命令行参数 --collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数 --tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息.style可以是 on,line,short,具体区别请自行体验 --lf:当一次用例执行完成后,如果其中存在失败的测试用例,那么我们可以使用此命令重新运行失败的测试用例…

前言 pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作.pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型.pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果.有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率.具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件.可以很容易地与其他工具集成到一起使用.比如持续集成,web自动化测试等. 下面列举了…

考虑场景: 我们的自动化用例需要支持在不同测试环境运行,有时候在dev环境运行,有时候在test环境运行: 有时候需要根据某个参数不同的参数值,执行不同的业务逻辑: 上面的场景我们都可以通过"在命令行中输入参数,然后用例中接收这个参数,通过判断这个参数的值来做不同的逻辑"来实现.那么我们的需求就变为pytest中如何自定义一个命令行参数呢?这时候我们就需要用到pytest的钩子函数:pytest_addoption 通过conftest.py配置 新建一个conftest.py文件,然…

安装click pip install click 使用步骤 使用@click.command() 装饰一个函数,使之成为命令行接口 使用@click.option() 等装饰函数,为其添加命令行选项 example: import click @click.command() @click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.') @click.option('--name', prompt='Your name', h…

python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv —— 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) # 参数序列的长度,此时所有参数存放在一个list之中 if len(sys.argv) < 2: sys.exit("python error"…

# -*- coding:utf-8 -*- import sys def test(): """ 参数列表:sys.argv 参数个数:len(sys.argv) 脚本名: sys.argv[0] 参数1: sys.argv[1] 参数2: sys.argv[2] """ print "参数个数为:"+ str(len(sys.argv)) print "参数列表为:"+ str(sys.argv) pr…

1) 以 $ python 方式启动 python 解释器,之后 import 一个模块,将生成 .pyc 文件. 2) 以 $ python -O 方式启动 python 解释器,之后 import 一个模块,将生成优化的字节码 .pyo 文件. 3) 以 $ python -m 模块名(不带.py) ,以命令行方式运行一个模块,其结果和使用 $ python 模块名.py 相同. 4) 以 $ python -c 命令字符串,以命令行方式运行一个字符串形式的 python 语句,例如 $ p…

# coding:utf-8 # 测试argparse模块的基本用法 import argparse # 创建参数解析对象,并添加脚本用法帮助 parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test the base usage of argparse.') # 添加位置参数 # 所谓位置参数,就是指直接添加的参数而不用使用'-'.'--'等符号 # 添加了位置参数,它就是必选参数 parser.add_argument('arg0') # 添加…