GC调优入门笔记

【GC调优入门笔记】的更多相关文章

想给项目代码做做调优但有许多疑惑,比如有哪些参数要调.怎么调.使用什么工具.调优的效果如何定量测量等.发现Oracle的这份资料不错,简洁直接,回答了我的许多问题,给了许多很实用的大方向上的指导.将其中精华记录下来,希望能给同样入门的朋友一些启示. Garbage Collectors 垃圾收集器 (Garbage Collectors)是JVM中的内存管理工具.它的职责包括: 在年轻代为对象分配空间,并将存活比较久的对象移动到年老代: 在堆占用率超过某阈值时触发concurrent marki…

Java GC 专家系列3：GC调优实践

本篇是”GC专家系列“的第三篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在本篇中,我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项.写本篇文章时,我假设你已经理解了前两篇的内容.为了深入理解本部分内容,你最好先浏览一下前两篇的内…

GC参考手册 —— GC 调优(基础篇)

GC调优(Tuning Garbage Collection)和其他性能调优是同样的原理.初学者可能会被 200 多个 GC参数弄得一头雾水, 然后随便调整几个来试试结果,又或者修改几行代码来测试.其实只要参照下面的步骤,就能保证你的调优方向正确: 列出性能调优指标(State your performance goals) 执行测试(Run tests) 检查结果(Measure the results) 与目标进行对比(Compare the results with the goals)…

GC参考手册 —— GC 调优(工具篇)

JVM 在程序执行的过程中, 提供了GC行为的原生数据.那么, 我们就可以利用这些原生数据来生成各种报告.原生数据(raw data) 包括: 各个内存池的当前使用情况, 各个内存池的总容量, 每次GC暂停的持续时间, GC暂停在各个阶段的持续时间. 可以通过这些数据算出各种指标, 例如: 程序的内存分配率, 提升率等等.本章主要介绍如何获取原生数据. 后续的章节将对重要的派生指标(derived metrics)展开讨论, 并引入GC性能相关的话题. JMX API 从 JVM 运行时获取GC…

性能测试系列-java gc调优

性能测试中除了需要做好性能测试外,我们还需要做性能测试后的,性能调优,需要发现性能问题,也需要做性能调优,在做性能调优中,jvm的性能调优是经常遇到的一个. 随着jdk版本的迅速变化,jdk里面的GC算法也是发生了很多变化,新版的jdk中,G1的已经成了jdk的默认算法了,性能测试中,我们经常关注的比较多的就是tps,吞吐率,内存占用,CPU占用,响应时间,其中GC 的回收对响应时间有非常大的影响,早期的GC回收,基本都会造成很长时间的Stop-The-World 的暂停,新GC算法很多都是围绕…

GC调优

Gc调优的目标:1.降低停顿时间 2.提高吞吐量 3.避免full-gc 调优可以使用的手段:1.各个内存区的大小调整:堆,年轻代,老年代,方法区等等2.减少短暂对象的存活时间,提高长期对象的复用率(对象池,cache,永久区等等),减少不必要的垃圾的生产.3.调整对象的晋升:晋升阈值,survivor的目标存活值,大小等3.并发控制:并发,并行的gc线程数3.提前开始并发周期4.G1可以调整mix-清理周期的目标值,尽快结束mix-清理周期. 1. 降低停顿时间+保存合理的吞吐量: 年轻代:调…

GC调优在Spark应用中的实践（转载）

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV…