打开python命令行,输入以下命令: python -c "from tensorflow.python.client import device_lib;device_lib.list_local_devices()"…

第一种方法是使用telnetlib import telnetlib import requests from lxml import etree #解析此url页面的IP url = 'http://ip.geiwoxiao.com/' headers = { 'User-Agent':'User-Agent:Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;' } #使用requests请求指定页面,返回html页面…

from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())…

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1…

日常APP测试中,很难拥有多种机型和各种安卓版本的手机,此时可以借助模拟器. 命令返回结果只有 “List of devices attached”,即代表检测不了模拟器 最近在使用夜神模拟器的时候,遇到一个问题,夜神模拟器明明已经开启,在cmd使用adb命令时,提示“List of devices attached”就没了,这个意思是查不到设备,要是在编写APP自动化代码时,发现找不到设备,就无法继续下去了. 解决检测不了夜神模拟器的方法 第一步:找到adb的安装路径,找到adb.exe 第二…

下载ADB驱动程序安装器 运行ADBDriverInstaller.exe,可以看到设备状态不正常,点击Install 可能会弹出这样的对话框,点击Got it, Restart Now,按照提示完成禁用驱动程序强制签名的操作 参考链接:How to install ADB Driver on Windows 8, 10 x64 [64-bit] 重启后,再次运行ADB驱动程序安装器,点击安装,会弹出Windows安全警告,点击Install this driver software anywa…

一. 找到最好的工具 "工欲善其事,必先利其器",如果你想找一个深度学习框架来解决深度学习问题,TensorFlow 就是你的不二之选,究其原因,也不必过多解释,看过其优雅的代码架构和工程化实现之后,相信这个问题不会有人再提,这绝非 Caffe an so on 所能比拟的. 回到题头 - 目标检测,相信你一定看过这篇 Paper: Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors, Huang J,…

# 如果你想使你的程序运行在不同的设备上 # tf.device函数提供了一个方便的方法来实现 # 所有在特定上下文中的操作都放置在相同的设备上面 # A device specification has the following form: # /job:<JOB_NAME>/task:<TASK_INDEX>/device:<DEVICE_TYPE>:<DEVICE_INDEX> # <JOB_NAME> 是一个字母数字字符串,并且不以数字…

环境说明 依赖环境安装eIQ官方指南: name: eiq_auto channels: - conda-forge - defaults dependencies: - numpy=1.18.1=py36h4f9e942_0 - onnx==1.6.0 - opencv==4.2.0 - pandas=0.24.2=py36he6710b0_0 - pillow=7.0.0=py36hb39fc2d_0 - protobuf=3.9.2=py36he6710b0_0 - pytest=5.3.…

在进行视频通话时,我们往往需要对画面进行一些实时分析,例如识别画面里的人.车.动物等等.这节里我们将使用时信魔方的人脸监视模块实现人脸被手部遮挡的检测,如下图所示效果: 预备知识 时信魔方的客户端使用 TensorFlow 作为机器学习引擎,服务器端使用 DJL .本节我们的示例程序主要是演示客户端的人脸检测,使用 FaceMonitor 模块完成自动模型加载和画面实时预测,整个过程由 FaceMonitor 自动完成,对于开发者来说不需要知道如何使用 TensorFlow 来进行机器学习,做到…