先看例子, final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .keyBy(0) .timeWindow(Time.of(2500, MILLISECONDS), Time.of(500, MILLISECONDS)…

前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source.基于文件的 source.基于网络套接字的 source.自定义的 source.自定义的 source 常见的有 Apache kafka.Amazon Kinesis Stre…

toc: true title: Flink 从 0 到 1 学习 -- Flink Data transformation(转换) date: 2018-11-04 tags: Flink 大数据 流式计算 前言 在第一篇介绍 Flink 的文章 <<从0到1学习Flink>-- Apache Flink 介绍> 中就说过 Flink 程序的结构 Flink 应用程序结构就是如上图所示: 1.Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:…

Source 从自定义的集合中读取数据 /** * 从集合中读取数据 */ def readDataFromCollection(): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 1.从自定义的集合中读取数据 val list = List( SensorReading("sensor1", 153242, 35.8), SensorReading("sensor2"…

代码地址:https://gitee.com/nltxwz_xxd/abc_bigdata 一.flink编程方法 获取执行环境(execution environment) 加载/创建初始数据集 对数据集进行各种转换操作(生成新的数据集) 指定将计算的结果放到何处去 触发APP执行 flink的计算方式和spark一样都是惰性的 Flink APP都是延迟执行的 只有当execute()被显示调用时才会真正执行 本地执行还是在集群上执行取决于执行环境的类型 好处:用户可以根据业务构建复杂的应用…

一.Environment 1,getExecutionEnvironment getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式. 2,createLocalEnvironment 返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度. val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() //parallelism 3,createRemoteEnviro…

Flink Data transformation 算子学习 1.Source:数据源,Flink在流处理和批处理上的source大概有4类: 基于本地集合的source.基于文件的source.基于网络套接字的source.自定义的source. 自定义的source常见的有 Apache kafka.Amazon Kinesis Streams.RabbitMQ.Twitter Streaming API.Apache NiFi 等,当然你也可以 定义自己的source. 2.Transfo…

前段时间详细地阅读了 <Apache Flink的流处理> 这本书,作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri,国内崔星灿翻译的,这本书非常详细.全面得介绍了Flink流处理,并且以气象数据的例子讲解其中的使用,我把其中一些比较重要的句子做了比较,并且分享给大家.有一些我不是很理解,需要以后慢慢去消化,我就不做详细的展开. 一.传统的数据处理框架 1.1事务型处理 企业在日常业务运营过程中会用到各类基于web的应用,通常是业务系统,比如订单.客户系统等等   …

  先看最简单的例子, final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .map(new MapFunction<Integer, Integer>() {...}) .addSink(new Sink…

背景 -- 求每个用户的拥有的产品数,其中userid需要简单split出来 SELECT split (id, '-') [ 0 ] AS userid, count(DISTINCT productid) AS productid FROM user_product WHERE dt >= '2018-05-01' GROUP BY userid 你是不是想这样用? 报错和原因 看看报错 Invalid table alias or column reference 'userid': (p…

从flink的官方文档,我们知道flink的编程模型分为四层,sql层是最高层的api,Table api是中间层,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process层是底层实现. 其中, flink dataset api使用及原理 介绍了DataSet Api flink DataStream API使用及原理介绍了DataStream Api flink中的时间戳如何使用?---Watermark使用及原理 介绍了底层实现的基础Wat…

# 员工信息表: 完善代码,背下来给代码加注释column_dic = {'id': 0, 'name': 1, 'age': 2, 'phone': 3, 'job': 4} # 将文件每一列的名字和数字的对应关系# --条件--筛选def filter_handler(operate, col): # >, age>22 """ 精心筛选工作 :param opertate: 用户要进行的操作是><= like :param col: 用户输入的w…

1. Flink 批处理Api 1.1 Source Flink+kafka是如何实现exactly-once语义的 Flink通过checkpoint来保存数据是否处理完成的状态: 有JobManager协调各个TaskManager进行checkpoint存储,checkpoint保存在 StateBackend中,默认StateBackend是内存级的,也可以改为文件级的进行持久化保存. 执行过程实际上是一个两段式提交,每个算子执行完成,会进行“预提交”,直到执行完sink操作,会发起“确…

Alink漫谈(十六) :Word2Vec源码分析 之 建立霍夫曼树 目录 Alink漫谈(十六) :Word2Vec源码分析 之 建立霍夫曼树 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 词向量基础 1.1.1 独热编码 1.1.2 分布式表示 1.2 CBOW & Skip-Gram 1.2.1 CBOW 1.2.2 Skip-gram 1.3 Word2vec 1.3.1 Word2vec基本思想 1.3.2 Hierarchical Softmax基本思路 1.3.3 Hierarchi…

经常采集数据,肯定会碰到解析字符串,包括整个页面的html,或者json以及一些不标准的json格式... 以前用json序列化,有时候需要实体类,有的时候没有,比较麻烦,听说可以用JsonMapper,解析为字典格式.不过没用过,习惯了用最原始的方法来解析字符串,所以这里分享几个解析的案例.也许会有点作用. 解析字符串最常用的应该是Splite和Replace了.分割,然后替换一些引号之类的.最后组合.特别是采集的时候,经常会把html页面中某一段要提取出来,可能很多人用正则表达式,可是不会啊…

路由的核心类型基本定义于System.Web.dll中,路由机制同样可应用与Web Forms,实现请求地址和物理文件的分离. web form中使用路由器的示例 路由配置 protected void Application_Start(object sender, EventArgs e) { var defaults = new RouteValueDictionary { { "name", "*" }, { "id", "*&…

一.函数特性:减少重复代码使程序变得可扩展使程序变得易扩展定义语法: def sayhi(): print("hello") return sayhi() def sayhi(name): print("hello %s" % name) return sayhi("alex") 二.函数参数 1.关键字参数 def sayhi(): print("hello") return sayhi() def sayhi(name):…

model.SubjectTerms = model.SelectedSubjectTerm.Trim(',').Split(',').ToList().Select(x => new SubjectTerm { SubjectTermId = int.Parse(x) }).ToList(); 其中 SelectedSubjectTerm 是保存ID 用逗号隔开的字符串 使用split分割 然后再封装成SubjectTerm 实体 if (null != model.SubjectTerms)…

Common Pitfalls In Machine Learning Projects In a recent presentation, Ben Hamner described the common pitfalls in machine learning projects he and his colleagues have observed during competitions on Kaggle. The talk was titled "Machine Learning Grem…

创建自动化测试是为了实现无人值守下运行,但也给开发人员带来一些问题.假如你离开办公室前启动测试,想要让它通宵运行.然而,由于不可预见的错误,您的测试会在某一点停止,中断了测试结果.因此QTP中引入场景恢复方案.测试运行错误"列表或菜单中找不到选项",可参考以下场景恢复方案. 本文讨论了当"列表或菜单中找不到选项"时如何创建场景恢复方案. 此例中,我们会定义一个函数来处理错误.场景恢复函数的默认语法如下: Function fnRecovery(Object, Met…

ORM 大家都知道, .Net 是EF  还有一些其他的ORM  从JAVA 中移植过来的 有 , 大神自己写的也有 不管ORM 提供什么附加的 乱七八糟的功能 但是 最主要的 还是 关系映射 的事情. 我自己一直在使用ORMDapper 这个很小的ORM  第一次看到这个ORM  是通过一个帖子中 有人搞了个常见ORM 效率排行榜 ,自己也试了试  然后就看上 ORMDapper 这个了 这是把轻量级发挥到极致了! 只有一个 96KB 的 一个Class 文件.其中还有很多是空格和注释信息.…

List Page Html code: <%@ Page Language="vb" AutoEventWireup="false" CodeBehind="Videos.aspx.vb" Inherits="AwcWeb.Videos" %> <%@ Register Assembly="AspNetPager" Namespace="Wuqi.Webdiyer"…

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <bocb2e> <head /> <trans> <trn-b2e0035-rq> <b2e0035-rq> <ibknum>11111</ibknum> <actacn>111</actacn> <type>2001</type> <da…

--SQL 判断字段值是否有中文 create  function  fun_getCN(@str  nvarchar(4000))    returns  nvarchar(4000)      as      begin      declare  @word  nchar(1),@CN  nvarchar(4000)      set  @CN=''      while  len(@str)>0      begin      set  @word=left(@str,1)      i…

 Joy Qiao from MSFT  Thu, Mar 12 2015 3:16 PM 我们在使用Azure时经常都会在Azure存储账户中放一些文件,包括Azure虚机的VHD文件也都是放在存储账户中的.建议用户要注意监控Azure存储账户的每秒请求数量等指标,以免超出上限而导致触发限制机制. 每个Azure存储账户可以提供最多500 TB的存储,以及上至每秒20000个请求 Azure存储账户中的每个blob对象,可以提供上至每秒500个请求或者是每秒60MB的数据传输,注意超过这两项其…

高级转换: static IEnumerable<XElement> ExpandPaths (IEnumerable<string> paths) { var brokenUp = from path in paths let split = path.Split (new char[] { '\\' }, 2) orderby split[0] select new { name = split[0], remainder = split.ElementAtOrDefault…

之前我们讲到wpf组件基类以及组件开发,现在我们围绕之前的内容去开发一个组件. 效果图请加群查看,在群共享里面. 做出这个呢  是比较繁琐的. 首先要使用我们的基类 继承基类的模板自动生成如下几个文件:HrvColumnSeries这四个文件   HrvColumnSeries.cs是去设置组件的名称和组件在列表上显示的图片,我们所做的组件不是在vs上使用,而是在我们自己开发的设计器上,所以需要这些. 代码如下: public class HrvColumnSeries : ComponentB…

传统的Java 的IO,利用Socket建立服务器,接收客户端连接,一般都是为每一个连接建立一个线程,如果连接数巨大,那么服务器开销也将巨大..NIO的原理,可以参照图:http://new.51cto.com/files/uploadimg/20080912/150103487.jpg Socket的Channel在Selector上注册某一种动作,Selector通过select操作,监视所有在该Selector注册过的Channel的对应的动作,如果监测到某一对应的动作,则返回select…

--提取数字 IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULL DROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2 GO )) ) AS BEGIN BEGIN ,'') END RETURN @S END GO --测试 PRINT DBO.GET_NUMBER('呵呵ABC123ABC') GO -------------------------------------------------------------------- --提取英文…

什么是 Google Protocol Buffer? Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等…