序列化:将对象转换为可通过网络传输或可存储到本地磁盘的数据格式的转换过程,称为序列化,反之,称为反序列化 json: 用来实现不同语言,不同程序直接的信息交互,json支持所有高级语言之间的序列化交互,json只能通过   字典—>字符串—>字典  的格式转换 注:json是读写序列化格式 pickle: python 中独有的序列化方法,如果有需要Python可以把Python中几乎所有的类型都可以序列化转换 注:pickle是二进制读写序列化格式 json与pickle都有相同的方法: x…

1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装.pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.在官方的介绍中,序列化操作的英文描述…

什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等. 即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去. 反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化. Json模块 # encoding:utf-8 # 通过序列化和反序列化将内容存储到文件,在读取文件内容. impor…

1.json.dumps()  json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. 转换案例: 1 import json 2 3 name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 4 5 jsObj = json.dumps(name_emb) 6 7 print(name_emb) 8 print(jsObj) 9 10 p…

一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的程序,对象的处理都在内存中直接实现,程序退出后对象就消失:但对于功能需求稍微拔高一点的程序来讲,很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来,以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态. 这个处理过程在程序开发中就是序列化与反序列化. 二.序列化与反序列化的概念 概述中引入了一个游戏存档的场景,本质上…

思考: 内存中的字典.列表.集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中? 如何从文件中读取数据,并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例? 要设计一套协议,按照某种规则,把内存中数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须把数据转换成字节序列,输出到文件,这就是序列化:反之,从文件的字节序列恢复到内存,就是反序列化: 定义 serialization 序列化 将内存中的对象存储下来,把它变成一个个字节:--->二进制 deserializatio…

序列化与反序列化 什么是序列化?序列化就是将内存中的数据结构转换成一种中间格式存储到硬盘或者基于网络传输.反序列化就是将硬盘中或者网络中传来的一种数据格式转换成内存中数据结构. 为什么要有? 1.可以保存程序的运行状态2.实现数据的跨平台交互 怎么用? json&pickle模块其中json是通用的而pickle是只能在python识别 json优点: 具有跨平台性 json的局限性 只能支持/对应python部分的数据类型 pickle的优点: 可以支持所有的python数据类型 pickle…

1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

6.6 序列化与反序列化 特殊的字符串 , 只有:int / str / list / dict 最外层必须是列表或字典,如果包含字符串,必须是双引号"". 序列化:将Python的值转换为json格式的字符串. 反序列化:将json格式的字符串转换成Python的数据类型. 优点:所有语言通用 缺点:只能序列化基本的数据类型. 6.61 json.dumps 序列化:内存中的数据类型---->转成一种中间格式(字符串)---->存到文件中 import jsonwith…

解析模块 为什么要配置解析模块 1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析 3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据 源码入口 # APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去…