source code: package stormdemo; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import jav…

WordCountBolt public class WordCountBolt extends BaseBasicBolt { private Map<String,Integer> counters = new ConcurrentHashMap<String, Integer>(); /** * 该方法只会被调用一次,用来初始化 * @param stormConf * @param context */ @Override public void prepare(Map s…

特别注意,在本地运行的时候应该去掉<scope>provided</scope>,否则会报java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.storm.topology.IRichSpout 集群环境中运行的时候应该加上 在这个例子中,有一个spout,两个bolt,也就是说这个任务分为两步.spout随机发送一句话到stream,而SplitBolt负责将其分隔成一个一个单词,CountBolt负责计数.运行的时候,spout的并行数是3,…

1,分布式单词计数的流程 首先要有数据源,在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源.字符串数组中的每句话作为一个tuple发射.其实,SplitBolt接收SentenceSpout发射的tuple,它将每句话分割成每个单词,并将每个单词作为tuple发射.再次,WordCountBolt接收SplitBolt发送的tuple,它将接收到的每一个单词统计计数,并将 <单词:出现次数> 作为tuple发射.最后,ReportBolt接收WordCountB…

一.关联代码 使用maven,代码如下. pom.xml  和Storm入门(三)HelloWorld示例相同 RandomSentenceSpout.java /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additiona…

Storm WordCount 工作过程 Storm 版本: 1.Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去: 2.SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的数据切分成单词,并将切分后的单词发射出去: 3.WordCountBolt 接收 SplitBolt 中输出的单词数组,对里面单词的频率进行累加,将累加后的结果输出. Java 版本: 1.读取文件中的数据,一行一行的读取: 2.将读到的数据进行切割: 3.对切割后的数组中的单词进行计算. Hado…

二.安装部署   一.storm伪分布式安装 (一)环境准备1.OS:debian 72.JDK 7.0 (二)安装zookeeper1.下载zookeeper并解压 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz2.准备配置文件cd confcp zoo_sample.cfg zoo.cfg 3.启动zoo…

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…

Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求: 有一个客户端Client可以产生日志信息,我们需要通过Flume获取日志信息,再把该日志信息放入到Kafka的一个Topic:flume-to-kafka 再由Storm读取该topic:flume-to-kafka,进行日志分析处理(这里我们做的逻辑处理为filter,即过滤日志信息),处理完日志信息后,再由Storm把处理好的日志信息放入到Kafka的另一个topic:storm-to-kafka 2.组件分布情况 我总共搭建了3个节点n…

目录 storm编程指南 (一)创建spout (二)创建split-bolt (三)创建wordcount-bolt (四)创建report-bolt (五)创建topo storm编程指南 @(博客文章)[storm|大数据] 本文介绍了storm的基本编程,关于trident的编程,请见??? 本示例使用storm运行经典的wordcount程序,拓扑如下: sentence-spout->split-bolt->count-bolt->report-bolt 分别完成句子的产生.…